【プログラミング】おすすめ TOP30

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【プログラミング】おすすめ TOP30

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1位

¥5,529 円

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【中古】Game programming Gems 日本語版 5/ボ-ンデジタル/キム・パリスタ-(大型本)

VALUE BOOKS ◆◆◆書き込みがあります。全体的に日焼け、汚れがあります。カバーに傷みがあります。ディスクがありません。中古ですので多少の使用感がありますが、品質には十分に注意して販売しております。迅速・丁寧な発送を心がけております。【毎日発送】 商品状態 著者名 キム・パリスタ−、中本浩 出版社名 ボ−ンデジタル 発売日 2006年10月25日 ISBN 9784862460158
2位

¥5,280 円

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マイクロサービスパターン[実践的システムデザインのためのコード解説]【電子書籍】[ Chris Richardson ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>[この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます]固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。</p> <p>マイクロサービスは、現在最も注目されるソフトウェアのアーキテクチャスタイルです。巨大なモノリシック(一枚岩)システムを、独立した複数のサービスへと分割することによって、それらのサービスはRESTやメッセージングを介して協業できるようになります。機能別に分割されたサービスはそれぞれ個別に開発/デプロイ/管理され、疎結合となっており、保守性や運用性が飛躍的に向上します。<br /> マイクロサービスは巨大なエンタープライズシステムのモダナイゼーションに役立つアーキテクチャスタイルですが、その実践は簡単なことではありません。本書は、システムのマイクロサービス化の成功に向けた極めて実践的な解説書です。豊富なサンプルコードを示しながら、ストーリー仕立てで具体的な解説を試みます。システムやプロセス間通信の設計や、ビジネスロジックの開発、データの永続化などを解説し、さらにテストやデプロイ、開発プロジェクトのマイクロサービスへの移行などについても考察しています。<br /> マイクロサービスについて詳しく知り、その実現のための具体的な方法を知りたい、開発の失敗を避けるための生きた知識を得たいという方のために、本書はさまざまな知見を提供します。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
3位

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リファクタリング 既存のコードを安全に改善する(第2版)【電子書籍】[ MartinFowler ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p><strong>※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。</strong></p> <p>※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。</p> <p>ソフトウェア開発の名著、第2版登場!<br />  リファクタリングは、ソフトウェアの外部的な振る舞いを保ったままで、内部の構造を改善する作業を指します。本書はリファクタリングのガイドブックであり、リファクタリングとは何か、なぜリファクタリングをすべきか、どこを改善すべきか、実際の事例で構成され、ソフトウェア開発者にとって非常に役立つものとなっています。<br />  本第2版では、約20年前のオリジナル原稿の構成は変わらないものの、大幅に書き換えられているほか、サンプルコードがJavaからJava Scriptになるなど、現代的にアレンジされています。</p> <p>第2版翻訳にあたって<br /> 初版の「本書に寄せて」<br /> はじめに<br /> Chap.1 リファクタリングー最初の例<br /> Chap.2 リファクタリングの原則<br /> Chap.3 コードの不吉な臭い<br /> Chap.4 テストの構築<br /> Chap.5 カタログの紹介<br /> Chap.6 リファクタリングはじめの一歩<br /> Chap.7 カプセル化<br /> Chap.8 特性の移動<br /> Chap.9 データの再編成<br /> Chap.10 条件記述の単純化<br /> Chap.11 APIのリファクタリング<br /> Chap.12 継承の取り扱い<br /> 文献リスト <br /> 訳者あとがき<br /> 索引</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
4位

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[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践【電子書籍】[ Sebastian Raschka ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>[この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます]固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。</p> <p>本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13〜16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。◎本書は『Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition』の翻訳書です。◎微積分/線形代数、Python の文法、データ分析用ライブラリについてある程度理解している必要があります。[原著の第1版]●ドイツ語、韓国語、中国語、日本語、ロシア語、ポーランド語、イタリア語に翻訳。●ACM(米国計算機学会)の「21st Annual list of Notable Books and Articles(2016)」にランクイン。[日本語の第1版]●「ITエンジニア本大賞2017」ベスト10にランクイン。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
5位

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現場で使える!NumPyデータ処理入門 第2版 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法【電子書籍】[ 吉田 拓真 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>待望の第2版<br /> 機械学習・データサイエンスの現場で役立つ<br /> Numpyによるデータ高速処理手法を丁寧に解説</p> <p>【本書の概要】<br /> 機械学習やデータサイエンスを扱う現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが活用されています。本書は、その中でも機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyをピックアップ。Numpyの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。特に、配列の処理に力点を置いています。最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。</p> <p>【第2版の変更点】<br /> ・Python 3.11に対応<br /> ・NumPy 1.25に対応<br /> ・各種ライブラリのアップデート</p> <p>【NumPy(ナンパイ)とは】<br /> NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列(行列やベクトル)を処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、機械学習・データサイエンスにおけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。</p> <p>【対象読者】<br /> ・機械学習エンジニア<br /> ・データサイエンティスト</p> <p>【目次】<br /> Chapter1 NumPyの基本<br /> Chapter2 NumPy配列を操作する関数を知る<br /> Chapter3 NumPyの数学関数を使う<br /> Chapter4 NumPyで機械学習を実装する</p> <p>【著者プロフィール】<br /> 吉田拓真(よしだ・たくま)<br /> データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Spot 代表取締役社長。Webメディア『DeepAge』編集長。</p> <p>尾原 颯(おはら・そう)<br /> 東京大学工学部機械工学科所属。大学ではハードウェア寄りの勉強が多め。趣味はアカペラとテニス。基本的に運動が好き。最近、ランニングを始める。</p> <p>※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。<br /> ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。<br /> ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。<br /> ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
6位

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現場で使える!pandasデータ前処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ前処理手法【電子書籍】[ 株式会社ロンバート ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>機械学習エンジニア&データサイエンティスト必携!<br /> 初学者でもpandasによる前処理手法がわかる</p> <p>【本書の背景】<br /> 機械学習やデータサイエンスでは、いかに「きれいなデータ」を用意できるかが非常に重要です。データクレンジングともいわれますが、実際の現場のデータは、機械学習やデータ分析にすぐ利用できるデータは皆無に等しく、エンジニアによりデータの前処理が必須となってきています。</p> <p>【本書の概要】<br /> 本書は、機械学習やデータサイエンスの現場では、データ処理に必要な定番のライブラリ「pandas」を用いて、前処理の基本と様々な前処理手法について、あますところなく解説した書籍です。<br /> 初学者向けにシンプルでわかりやすいサンプルを用いていますので、pandasの基本操作方法やデータ構造、さらに前処理の基本の理解についてもしっかり学ぶことができます。<br /> pandasを理解することで、様々な機械学習・データ分析タスクがスムーズに行えるようになります。</p> <p>【本書の対象読者】<br /> ・機械学習エンジニア(初学者)<br /> ・データサイエンティスト(初学者)</p> <p>【著書からひとこと】<br /> 本書では機械学習「初学者向け」にpandasの基本的な操作を解説しています。初歩的な要約統計量の算出やグループ化やダミー変数、さらに文字列や時系列データの基本操作など、幅広い範囲をカバーしています。<br /> 日々、データを業務で取り扱う機械学習エンジニアやKaggle等のデータ分析競技をやられている方に向けて、pandasを使ったデータ前処理のお役に立てばと思い執筆いたしました。</p> <p>※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。<br /> ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。<br /> ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。<br /> ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
7位

¥3,828 円

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大規模言語モデルを使いこなすためのプロンプトエンジニアリングの教科書/クジラ飛行机【3000円以上送料無料】

bookfan 1号店 楽天市場店 著者クジラ飛行机(著)出版社マイナビ出版発売日2024年03月ISBN9784839985004ページ数401Pキーワードだいきぼげんごもでるおつかいこなすための ダイキボゲンゴモデルオツカイコナスタメノ くじら ひこうずくえ クジラ ヒコウズクエ9784839985004内容紹介本書は、ChatGPTをはじめとする「大規模言語モデル」から、望んだ回答をうまく得るための「プロンプトエンジニアリング」を網羅的にまとめた書籍です。大規模言語モデルの応答能力を改善・向上させるテクニックはさまざまな研究によって明かになっています。本書では、そのような改善方法について、基本的なものから複雑なものまで紹介します。一般的な業務で大規模言語モデルを使い方にも、アプリ開発などで使いたいエンジニアの方にも役立つように、幅広い内容をカバーしています。後半では、大規模言語モデルのAPIを利用する方法も紹介します。最後の章では高度なプロンプトエンジニアリングの手法を組み込んださまざまなプログラムの例を掲載しています。対象となる大規模言語モデルは、人気のChatGPT(3.5/4)をはじめ、Google Gemini、Anthropic Claude、Microsoft Bingチャット、オープンソースの大規模言語モデル(Llama 2など)です。※大規模言語モデルの回答の一部や使い方については、紙面ではなく特典Webサイトで掲載している場合があります。本書を通して、いろいろな言語モデルで活用できる汎用的な技術を身につけましょう。Chapter1 プロンプトエンジニアリングと大規模言語モデルChapter2 プロンプトエンジニアリング入門Chapter3 大規模言語モデルの基本タスクChapter4 Few-shotプロンプトと性能向上のテクニックChapter5 テンプレートを使った10倍役立つプロンプト集Chapter6 Web APIとオープンLLMの使い方Chapter7 AGIを目指した高度なプロンプトエンジニアリング※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 プロンプトエンジニアリングと大規模言語モデル/2 プロンプトエンジニアリング入門/3 大規模言語モデルの基本タスク/4 Few‐shotプロンプトと性能向上のテクニック/5 テンプレートを使った10倍役立つプロンプト集/6 Web APIとオープンLLMの使い方/7 AGIを目指した高度なプロンプトエンジニアリング
8位

¥3,740 円

評価: 4.0

ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装/斎藤康毅【3000円以上送料無料】

bookfan 1号店 楽天市場店 著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2016年09月ISBN9784873117584ページ数298Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐぜろ/から/つくる ゼロカラツクルデイープラーニングゼロ/カラ/ツクル さいとう こうき サイトウ コウキ9784873117584内容紹介実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ!ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった“Why”に関する問題も取り上げます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 Python入門/2章 パーセプトロン/3章 ニューラルネットワーク/4章 ニューラルネットワークの学習/5章 誤差逆伝播法/6章 学習に関するテクニック/7章 畳み込みニューラルネットワーク/8章 ディープラーニング/付録A Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ
9位

¥3,630 円

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Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版【電子書籍】[ 馬場真哉 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>統計学の基礎から<br /> 統計モデリング、機械学習の入り口まで<br /> しっかり学べる!</p> <p>【本書の概要】<br /> データサイエンスやAIについて学ぶ上で欠かせない<br /> 統計学の知識をPythonを利用して<br /> 基礎からしっかり学べる書籍です。</p> <p>【統計学の学習にPythonを利用する理由】<br /> Pythonは統計学を学ぶのに便利なライブラリが多数用意されており<br /> データサイエンス、AIの研究開発に数多く利用されています。<br /> 統計学の基礎を学ぶのに格好のプログラミング言語です。</p> <p>【対象読者】<br /> ・統計学の初学者<br /> ・統計学を学びたいエンジニア</p> <p>【本書のポイント】<br /> はじめて統計学を学ぶ方でも躓かずに学習できるよう<br /> 以下の3つをもとに丁寧に解説しています。</p> <p>・データの分析方法<br /> ・分析の意味<br /> ・Pythonによる分析の実践</p> <p>【目次】<br /> 第1部 統計学をはじめよう<br /> 第2部 PythonとJupyter Notebookの基本<br /> 第3部 記述統計<br /> 第4部 確率と確率分布の基本<br /> 第5部 統計的推定<br /> 第6部 統計的仮説検定<br /> 第7部 統計モデルの基本<br /> 第8部 正規線形モデル<br /> 第9部 一般化線形モデル<br /> 第10部 統計学と機械学習</p> <p>※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。<br /> ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。<br /> ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。<br /> ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
10位

¥3,608 円

評価: 5.0

Pythonクローリング&スクレイピング[増補改訂版] -データ収集・解析のための実践開発ガイド-【電子書籍】[ 加藤耕太 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>Pythonによるクローリング・スクレイピングの入門から実践までを解説した書籍です。2017年の初版から内容をアップデート、新ライブラリの解説などを追加した増補改訂版です。基本的なクローリングやAPIを活用したデータ収集、HTMLやXMLの解析から、データ取得後の分析や機械学習などの処理まで解説。データの収集・解析、活用がしっかりと基本から学べます。Webサービスの開発やデータサイエンスや機械学習分野で実用したい人はもちろん、基礎から解説しているのでPython初心者でもつまずかずに学習できます。多数のライブラリ、強力なフレームワークを活用して高効率に開発できます。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
11位

¥3,520 円

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【ポイント15倍!※要エントリー】良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門 保守しやすい成長し続けるコードの書き方

ドラマ×プリンセスカフェ ■ISBN:9784297146221★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門 保守しやすい成長し続けるコードの書き方 仙塲大也/著ふりがないいこ−どわるいこ−どでまなぶせつけいにゆうもんほしゆしやすいせいちようしつずけるこ−どのかきかた発売日202501出版社技術評論社ISBN9784297146221大きさ387P 21cm著者名仙塲大也/著
12位

¥3,520 円

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作ってわかる[入門]Streamlit 〜Pythonによる実践Webサービス開発【電子書籍】[ 豊沢 聡 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p><strong>※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方は<a href="gihyo.jp/mk/dp/ebook/2023/978-4-297-14765-5">Gihyo Digital Publishing</a>も併せてご覧ください。</strong></p> <h2><strong>◆Streamlitの機能の使い方を豊富サンプルを題材にわかりやすく!◆</strong></h2> <p> Streamlitは、PythonスクリプトをWebサービスに簡単に?まれ変わらせるフレームワークで、フリーなコミュニティクラウドを介してサービスを公開することも可能です。機械学習やデータサイエンスとの相性がよいことで知られていますが、Streamlitを使うと、一般的なPythonスクリプトをWebベースで手軽にデータ可視化したり、GUIアプリケーションにすることができます。<br />  本書では、マニュアル作成向けの表形式ページ、ワードクラウドなどができるテキスト分析、AI連携チャットボット、画像処理、顔検出、音声データからのテキスト起こし、そしてデータ可視化など、Streamlitの機能を使いこなすための方法を、それぞれサンプルを題材にしながらわかりやすく解説します。</p> <h2><strong>■こんな方におすすめ</strong></h2> <p>・Pythonスクリプトの可視化、GUI作成を手軽に行ってみたい方<br /> ・Pythonプログラミングの基礎を学んで、次のステップの知識を得たい方</p> <h2><strong>■目次</strong></h2> <p>第1章 Hello World<br />   1.1 目的<br />   1.2 外部データについて<br />   1.3 外部ライブラリについて<br />   1.4 Streamlitの導入<br />   1.5 サーバの設定<br />   1.6 Hello Worldアプリケーション<br />   1.7 Streamlit コミュニティクラウド<br />   1.8 クラウドへのアプリケーションの配置<br />   1.9 付録:風船アニメーションアプリケーション<br /> 第2章 チートシート<br />   2.1 目的<br />   2.2 外部データについて<br />   2.3 外部ライブラリについて<br />   2.4 チートシートアプリケーション<br />   2.5 付録:マルチリンガルアプリケーション<br /> 第3章 テキスト分析<br />   3.1 目的<br />   3.2 外部データについて<br />   3.3 外部ライブラリについて<br />   3.4 青空文庫ダウンローダー<br />   3.5 ワードクラウド生成器<br />   3.6 感情分析器<br />   3.7 テキスト分析アプリケーション<br />   3.8 付録:スライドショーアプリケーション<br /> 第4章 チャットボット<br />   4.1 目的<br />   4.2 外部データについて<br />   4.3 外部ライブラリについて<br />   4.4 ルビ振りボット<br />   4.5 セラピーボット<br />   4.6 通訳ボット<br />   4.7 チャットボットアプリケーション<br /> 第5章 画像処理<br />   5.1 目的<br />   5.2 外部データについて<br />   5.3 外部ライブラリについて<br />   5.4 メインページ<br />   5.5 画像のアップロード<br />   5.6 画像の変換とダウンロード<br />   5.7 リサイズ<br />   5.8 ポスタリゼーション<br />   5.9 付録:マルチページアプリケーション<br /> 第6章 カメラ映像処理<br />   6.1 目的<br />   6.2 外部データについて<br />   6.3 外部ライブラリについて<br />   6.4 画像変換<br />   6.5 顔検出<br />   6.6 顔領域の処理<br />   6.7 アニメ絵化<br />   6.8 カメラ映像処理アプリケーション<br />   6.9 付録:Haar特徴検出器を用いた顔検出<br /> 第7章 テキスト起こし<br />   7.1 目的<br />   7.2 外部データについて<br />   7.3 外部ライブラリについて<br />   7.4 テキスト起こし<br />   7.5 テキスト起こしアプリケーション<br />   7.6 付録:句読点の挿入<br /> 第8章 データアプリケーション<br />   8.1 目的<br />   8.2 外部データについて<br />   8.3 外部ライブラリについて<br />   8.4 表データの読み込みと整形<br />   8.5 データアプリケーション<br />   8.6 付録:選択型スライダー<br /> 第9章 ブラックジャック<br />   9.1 目的<br />   9.2 外部データについて<br />   9.3 外部ライブラリについて<br />   9.4 ブラックジャック<br />   9.5 ブラックジャックアプリケーション<br /> 付録A GitHub<br /> 付録B マークダウン記法<br /> 付録C Streamlitコマンドリスト<br /> 付録D HTMLタグリスト</p> <h2><strong>■著者プロフィール</strong></h2> <p><strong>豊沢 聡</strong>:プログラマー、ネットワークエンジニア、テクニカルライター、そして人間工学系の研究者。著書、訳書、監修書はこれで40冊目。主な著書に『OpenCV.jsで作る画像・ビデオ処理Webアプリケーション』(秀和システム、2024)、『Webスクレイピング ー Pythonによるインターネット情報活用術』(カットシステム、2023)、『TCP/IPのツボとコツがゼッタイにわかる本』(秀和システム、2023)、訳書に『詳細イーサネット第2版』(オライリー・ジャパン、2015)、『Fluent Python』(オライリー・ジャパン、2017)、監修書に『実践OpenCV 2.4 映像処理と解析』(カットシステム、2013)がある。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
13位

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Go言語入門【電子書籍】[ 飛松清 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>Go言語は、Googleが開発したプログラミング言語であり、構文がシンプル、コンパイルが速い、並行処理をサポートしている等々の特徴を有しています。<br /> 本書は、Go言語の最新バージョン1.6に対応しており、基本的な構文から、○×ゲームなどWebアプリの作成、Raspberry Piの操作まで幅広く解説しています。</p> <p>本書は、Go言語編とRaspberry Pi編で構成されています。</p> <p>◆Go言語編<br /> Go言語の構文や並行処理などについて、Webアプリケーションを例に説明します。<br /> スライスやdeferなどGo言語特有の文法や標準のWebサーバライブラリなども説明していますので、Go言語を初めて使用する方やWebアプリケーションを作成したい方にお勧めです。<br /> また、本編の最後に、Go言語のツールやGoogle App Engineについても紹介しています。</p> <p>◆Raspberry Pi編<br /> 実際にGo言語で作成したプログラムで、Raspberry Pi上のGPIOに接続したLEDを点滅させたり温度計からデータを取得します。<br /> そして最後に、Raspberry Piとインターネット上のサービスを連携する「IoT」の実装について説明します。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
14位

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Pythonによるクローラー&スクレイピング入門 設計・開発から収集データの解析まで【電子書籍】[ 加藤勝也 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>Webデータの巡回収集と解析を<br /> すべて自動で処理しよう</p> <p>【背景】<br /> 企業においてデータ分析の需要が多くなってきているなか、<br /> 企業のデータ分析の現場において、<br /> Webから様々なデータを集める「クローラー(クローリング)」と<br /> 集めたデータの解析を行う「スクレイピング」のニーズが<br /> 非常に高まってきています。</p> <p>【対象読者】<br /> ・データの収集、解析などの仕事を請け負うプログラマー<br /> ・クローラー開発を請け負うエンジニア</p> <p>【本書の特徴】<br /> 本書は、データ収集・解析などの仕事を請け負うプログラマーや、<br /> クローラー開発を請け負う分析会社のエンジニアに向けて、<br /> クローラーの開発手法から実際のクローリングおよび<br /> スクレイピング手法ついて解説した入門書です。</p> <p>本書ではデータ分析の現場でニーズの高まってきているPythonを利用して、<br /> クローラー開発から始まり、クローリング、スクレイピングの基本から応用手法、<br /> そして運用までそれぞれの開発が直面する場面に沿って丁寧に解説します。<br /> 最終章では目的別のクローラー開発手法を解説しています。</p> <p>【対象OSとPythonのバージョンについて】<br /> ・OS:macOS Sierra(10.2.x)<br /> ・Python:3.6.2</p> <p>【目次】<br /> Part1 基本編</p> <p>Chapter 1 クローラーとスクレイピングを体験する<br /> Chapter 2 クローラーを設計する<br /> Chapter 3 クローラーおよびスクレイピングの開発環境の準備とPythonの基本 <br /> Chapter 4 スクレイピングの基本</p> <p>Part2 応用編</p> <p>Chapter 5 クローラーの設計・開発(応用編)<br /> Chapter 6 スクレイピングの開発(応用編)<br /> Chapter 7 クローラーで集めたデータを利用する<br /> Chapter 8 クローラーの保守・運用<br /> Chapter 9 目的別クローラー&スクレイピング開発手法</p> <p>Appendix クローラー&スクレイピングに役立つライブラリ</p> <p>※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。<br /> ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。<br /> ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。<br /> ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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はじめてのPython & seaborn グラフ作成プログラミング【電子書籍】[ 十河宏行 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>作図しながらPythonを学ぶ〔内容〕準備/いきなり棒グラフを描く/データの表現/ファイルの読み込み/ヘルプ/いろいろなグラフ/日本語表示と制御文/ファイルの実行/体裁の調整/複合的なグラフ/ファイルへの保存/データ抽出と関数</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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Pythonデータ分析 実践ハンドブック 実務で使えるデータ加工のテクニック【電子書籍】[ 寺田 学 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>●データの加工や分析の実践スキルを身につけよう<br /> 本書は、Pythonやpandasの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実務で使うノウハウ」をまとめた書籍です。</p> <p>さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法など、Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。</p> <p>【本書で学べること】<br /> ・データ加工の基礎知識<br /> ・データの種類と読み込み<br /> ・表形式データの加工<br /> ・NumPyと数値データ<br /> ・データの評価<br /> ・時系列データの処理<br /> ・テキスト情報の処理<br /> ・画像データの処理<br /> ・グラフデータの処理<br /> ・地理空間データの処理<br /> ・データ分析に必要な線形代数</p> <p>【本書で学べること】<br /> 「Pythonのデータ活用や加工をより詳しく理解したい」「実務でデータ分析をしたい」「幅広いデータ形式の知識を持ちたい」「普段からPythonでデータ分析をしているが、データハンドリングの知識を学びたい/ツールの使い方を調べたい」といった方におすすめの一冊です。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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Pythonでつくるデスクトップアプリ メモ帳からスクレイピング・生成AI利用まで/クジラ飛行机【1000円以上送料無料】

bookfan 2号店 楽天市場店 著者クジラ飛行机(著)出版社ソシム発売日2024年07月ISBN9784802614733ページ数447PキーワードぱいそんでつくるですくとつぷあぷりPYTHON/で パイソンデツクルデスクトツプアプリPYTHON/デ くじら ひこうずくえ クジラ ヒコウズクエ9784802614733内容紹介・パソコンのアプリをつくろう〜〜WinもMacもPythonでつくれる!・Pythonだけで実行ファイルがつくれる!・アイティア+Pythonで、気の利いたアプリを量産しよう!PCのデスクトップで使うアプリをつくってきませんか?WindowsやMacで使える実行プログラムをPythonで手軽に作れます。まずはメモ帳やクリップボード拡張から。そして写真や動画の操作アプリ、Webブラウザーの操作やスクレイピングツールも紹介します。もちろん生成AIを使ったアプリ作成法もあります。最後は実行ファイルの作成で配布も可能に。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 Pythonでデスクトップアプリを作ろう/2 身近なGUIアクセサリーを自作しよう/3 Excel/CSV/PDF—オフィスで役立つツールを作ろう/4 画像/動画/音声を扱うツールを作ろう/5 ChatGPTとWeb APIを使ったAIアプリ/6 Webスクレイピングとアプリの配布/Appendix
18位

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達人が教えるWebパフォーマンスチューニング 〜ISUCONから学ぶ高速化の実践【電子書籍】[ 藤原 俊一郎 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p><strong>(概要)</strong><br /> LINE株式会社が主催するWebサービスのパフォーマンスチューニングコンテスト、ISUCON(Iikanjini Speed Up Contest)で技術を競い合ってきた著者がWebサービス高速化のための考え方とノウハウをわかりやすく解説。<br /> 本書では、お題となるWebサービスをひとつ用意して、手を動かしながら高速化手法を学んでいきます。Webサービスがどのくらいの負荷に耐えられるか、どのくらいの負荷で不具合が起こるかを検証し、不具合が起こる原因を突き止め、改善していきます。また、負荷に対応する方法だけでなく、負荷を発生させる方法(ベンチマーカーの作成方法)も紹介します。<br /> 本書を読んで、Webサービス高速化について理解を深め、性能を向上させましょう。</p> <p><strong>(こんな方におすすめ)</strong><br /> ・Webサービス・アプリケーションの動作が重くて困っている方<br /> ・ISUCONに出場してみたい方<br /> ・ISUCONに出場したことはあるが、良い成績を収められなかった方</p> <p><strong>(目次)</strong><br /> <strong>Chapter 1 チューニングの基礎知識</strong><br />   1-1 “高速であること”は現代のWebサービスの必須要件<br />   1-2 高速なWebサービスとは<br />   1-3 Webサービスの負荷<br />   1-4 必要十分なキャパシティを用意するには<br />   1-5 パフォーマンスチューニング“きほんのき”<br />   1-6 パフォーマンスチューニング“きほんのほ”<br />   1-7 パフォーマンスチューニング“きほんのん”<br />   1-8 まとめ<strong>Chapter 2 モニタリング</strong><br />   2-1 モニタリングとは - インフラにおけるテスト<br />   2-2 モニタリングに対する考え方<br />   2-3 モニタリングの種類<br />   2-4 手動でのモニタリング<br />   2-5 モニタリングツール<br />   2-6 モニタリングツールのアーキテクチャ<br />   2-7 実際にモニタリングを行う<br />   2-8 モニタリングの注意点<br />   2-9 ログに対するモニタリング<br />   2-10 まとめ<br /> <strong>Chapter 3 基礎的な負荷試験</strong><br />   3-1 本書で扱うWeb サービス private-isu<br />   3-2 負荷試験の準備<br />   3-3 ベンチマーカーによる負荷試験の実行<br />   3-4 パフォーマンスチューニング 最初の一歩<br />   3-5 ベンチマーカーの並列度<br />   3-6 まとめ<br /> <strong>Chapter 4 シナリオを持った負荷試験</strong><br />   4-1 負荷試験ツールk6<br />   4-2 k6による単純な負荷試験<br />   4-3 k6でシナリオを記述する<br />   4-4 複数のシナリオを組み合わせた統合シナリオを実行する<br />   4-5 負荷試験で得られたアクセスログを解析する<br />   4-6 まとめ<br /> <strong>Chapter 5 データベースのチューニング</strong><br />   5-1 データベースの種類と選択<br />   5-2 データベースの負荷を測る<br />   5-3 インデックスでデータベースを速くする<br />   5-4 N+1とは<br />   5-5 データベースとリソースを効率的に利用する<br />   5-6 まとめ<br /> <strong>Chapter 6 リバースプロキシの利用</strong><br />   6-1 アプリケーションとプロセス・スレッド<br />   6-2 リバースプロキシを利用するメリット<br />   6-3 nginxとは<br />   6-4 nginxのアーキテクチャ<br />   6-5 nginxによる転送時のデータ圧縮<br />   6-6 nginxによるリクエスト・レスポンスのバッファリング<br />   6-7 nginxとアップストリームサーバーのコネクション管理<br />   6-8 nginx のTLS通信を高速にする<br />   6-9 まとめ<br /> <strong>Chapter 7 キャッシュの活用</strong><br />   7-1 キャッシュデータ保存に利用されるミドルウェア<br />   7-2 キャッシュをKVSに保存する際の注意点<br />   7-3 いつキャッシュを利用するか<br />   7-4 具体的なキャッシュ実装方法<br />   7-5 キャッシュを監視する<br />   7-6 まとめ<br /> <strong>Chapter 8 押さえておきたい高速化手法</strong><br />   8-1 外部コマンド実行ではなく、ライブラリを利用する<br />   8-2 開発用の設定で冗長なログを出力しない<br />   8-3 HTTPクライアントの使い方<br />   8-4 静的ファイル配信をリバースプロキシから直接配信する<br />   8-5 HTTPヘッダーを活用してクライアント側にキャッシュさせる<br />   8-6 CDN上にHTTPレスポンスをキャッシュする<br />   8-7 まとめ<br /> <strong>Chapter 9 OSの基礎知識とチューニング</strong><br />   9-1 流れを見極める<br />   9-2 Linux Kernelの基礎知識<br />   9-3 Linux のプロセス管理<br />   9-4 Linuxのネットワーク<br />   9-5 LinuxのディスクI/O<br />   9-6 CPU利用率<br />   9-7 Linuxにおける効率的なシステム設定<br />   9-8 Linuxカーネルパラメータ<br />   9-9 MTU(Maximum Transmission Unit)<br />   9-10 まとめ<br /> <strong>付録 A private-isuの攻略実践</strong><br />   A-1 用意した競技用環境<br />   A-2 ベンチマーカーの実行方法<br />   A-3 各章の技法を適用する<br />   A-4 まとめ<br /> <strong>付録 B ベンチマーカーの実装</strong><br />   B-1 ISUCONのベンチマーカーは何をするのか<br />   B-2 ベンチマーカーに頻出する実装パターン<br />   B-3 private-isuを対象としたベンチマーカーの実装<br />   B-4 まとめ</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
19位

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現場で役立つシステム設計の原則 変更を楽で安全にするオブジェクト指向の実践技法 [ 増田亨 ]

楽天ブックス 変更を楽で安全にするオブジェクト指向の実践技法 増田亨 技術評論社BKSCPN_【bookーfestivalーthr】 ゲンバ デ ヤクダツ システム セッケイ ノ ゲンソク マスダ,トオル 発行年月:2017年07月 予約締切日:2017年07月04日 ページ数:319p サイズ:単行本 ISBN:9784774190877 増田亨(マスダトオル) 有限会社システム設計代表。ギルドワークス株式会社取締役。業務アプリケーションのアーキテクト。日本最大級の60万件以上の求人情報サイト「イーキャリアJobSearch」の主任設計者。非同期メッセージング/API/クラウド技術を組み合わせた、柔軟で発展性に優れた疎結合のシステム間連携方式でサービスを支える(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1 小さくまとめてわかりやすくする/2 場合分けのロジックを整理する/3 業務ロジックをわかりやすく整理する/4 ドメインモデルの考え方で設計する/5 アプリケーション機能を組み立てる/6 データベースの設計とドメインオブジェクト/7 画面とドメインオブジェクトの設計を連動させる/8 アプリケーション間の連携/9 オブジェクト指向の開発プロセス/10 オブジェクト指向設計の学び方と教え方 日本最大級となる60万件以上の求人情報サイト「イーキャリアJobSearch」の主任設計者ほか数多くの経験を持つ著者が「現場でこんなことに困っていた」「解決策としてこうやった」「その結果こうなった」というリアルな経験と「なぜ、そうするのか」をふまえて解説! 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他
20位

¥3,190 円

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今日から使えるファインチューニングレシピ ーAI・機械学習の技術と実用をつなぐ基本テクニック ー【電子書籍】[ 藤原弘将 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p><strong>※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。</strong></p> <p>※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。</p> <p>ファインチューニングについて,具体的なPythonコードを通じて基本から実践までわかりやすく説明<br /> 本書は,画像識別や自然言語処理といった実務における代表的なタスクで現れるモデルのファインチューニング,さらに近年著しく発達している生成AIモデルのファインチューニング,および,強化学習を活用したファインチューニングについて,それぞれ具体的なPythonコードを通じて基本から実践までわかりやすく説明した書籍です.<br /> ファインチューニングを実務で活用することを目指すエンジニアや研究者,および学生の方々を対象に,実務に直結したアドバイスや具体的な手法を提供し,現場での実践力を高めていただくことを目標としています.<br /> それぞれのタスクを実施するための手続きを「レシピ」としてパッケージ化して,その中身を「レシピの概要」「事前準備」「ファインチューニング実装」「評価」「応用レシピ」としています.具体的なPythonコードを通じて基本的かつ実践的な考え方を理解していただき,さらにそれを読者の皆さん自身の課題に合わせて修正できるようにしています.<br /> これからファインチューニングを始めたい,あるいはファインチューニングの実践におけるコツを知りたい方におすすめの書籍です.</p> <p>Chapter 1 ファインチューニングの基礎知識<br /> Chapter 2 画像のファインチューニング<br /> Chapter 3 自然言語処理のファインチューニング<br /> Chapter 4 生成AIのファインチューニング<br /> Chapter 5 強化学習によるファインチューニング<br /> Appendix  評価指標</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
21位

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BigQueryではじめるSQLデータ分析/木田和廣【3000円以上送料無料】

bookfan 1号店 楽天市場店 著者木田和廣(著)出版社インプレス発売日2024年07月ISBN9784295019251ページ数494Pキーワードびつぐくえりではじめるえすきゆーえるでーたぶんせき ビツグクエリデハジメルエスキユーエルデータブンセキ きだ かずひろ キダ カズヒロ9784295019251内容紹介売上や顧客のアドホック分析。BIツールでの可視化の前処理。Web解析やSEO対策の強化。成果を出す分析力が身につきます。すぐに試せる演習用ファイル付き。ゼロから学べて業務で使える!※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 はじめてのSQL/2 BigQueryの利用開始/3 SQLの基本構文/4 グループ化とデータの集計/5 テーブルの結合と集合演算/6 サブクエリ/7 さまざまな関数/8 ウィンドウ関数/9 実データを対象とした活用例
22位

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LeanとDevOpsの科学[Accelerate] テクノロジーの戦略的活用が組織変革を加速する【電子書籍】[ Nicole Forsgren Ph.D. ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>[この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます]固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。</p> <p>ハイパフォーマンス組織を実現する方策のエッセンス!ー本書では、LeanとDevOpsといった開発・運用スタイルがどのように実践されているのかを科学的に調査。こうしたスタイルが、開発組織や組織全体のパフォーマンスのほか、組織文化、リーダーシップ/マネジメントとどう関連しているかを明らかにする。 ■『これはアジャイル、リーン、DevOpsの概念的根拠に関して新境地を開く本ではない。むしろもっと貴重なものを提供してくれる』ー Cameron Haight, VMware南北アメリカ大陸担当バイスプレジデント兼CTO ■『現代の、何につけてもソフトウェアが中心、という未曾有の世界で生き残りを図るCEO、CFO、CIOに必須の洞察力を授けてくれる本』ー Thomas Limoncelli, The Practice of Cloud System Administrationの共著者 ■『本書では「速度か安定性か」という2分化の考え方に異論を投げかけるエビデンスを示す。「速度は安定性に依存する。効果的なプラクティスを実践すれば速度も安定性も高められる」と主張』ー Martin Fowler, アジャイルソフトウェア開発、エクストリームプログラミングなどの提唱者 ◇米Amazonのカテゴリーでベスト10!ー2018/08/17時点。Software Development、Operations Research、Information Managementの3カテゴリー◇ ◎本書は『Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps』の翻訳書です。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
23位

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プロダクトマネージャーのしごと 1日目から使える実践ガイド/MattLeMay/永瀬美穂/吉羽龍太郎【1000円以上送料無料】

bookfan 2号店 楽天市場店 著者MattLeMay(著) 永瀬美穂(訳) 吉羽龍太郎(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2023年09月ISBN9784814400430ページ数277Pキーワードぷろだくとまねーじやーのしごといちにちめからつかえ プロダクトマネージヤーノシゴトイチニチメカラツカエ るめい まつと LEMAY M ルメイ マツト LEMAY M9784814400430内容紹介プロダクトマネジメントの考え方と行動について解説!プロダクトマネジメントは理論的には人々に愛されるプロダクトを作ることであり、ビジネスゴールとユーザニーズを計測することとされていますが、実際は、問題に直面しているプロダクトを改良するための粘り強い取り組みであり、ビジネスの「ゴール」が何かを明らかにするために執拗に働きかけることです。プロダクトマネジメントにおけるあいまいさや矛盾、不本意な妥協を紹介し、プロダクトマネージャーに必要な考え方と日々の行動、過ごし方を解説します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 プロダクトマネジメントの実践/2章 プロダクトマネジメントのCOREスキル/3章 好奇心をあらわにする/4章 過剰コミュニケーションの技術/5章 シニアステークホルダーと働く(ポーカーゲームをする)/6章 ユーザーに話しかける(あるいは「ポーカーって何?」)/7章 「ベストプラクティス」のワーストなところ/8章 アジャイルについての素晴らしくも残念な真実/9章 ドキュメントは無限に時間を浪費する(そう、ロードマップもドキュメント)/10章 ビジョン、ミッション、達成目標、戦略を始めてとしたイケてる言葉たち/11章 「データ、舵を取れ!」/12章 優先順位づけ:すべてのよりどころ/13章 おうちでやってみよう:リモートワークの試練と困難/14章 プロダクトマネージャーのなかのマネージャー(プロダクトリーダーシップ編)/15章 良いときと悪いとき/16章 どんなことでも/付録A プロダクトマネジメント実践のための読書リスト/付録B 本書で引用した記事、動画、ニュースレター、ブログ記事
24位

¥3,067 円

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達人プログラマー(第2版): 熟達に向けたあなたの旅

参考書専門店 ブックスドリーム 【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。【最短翌日到着】正午12時まで(日曜日は午前9時まで)の注文は当日発送(土日祝も発送)。関東・関西・中部・中国・四国・九州地方は翌日お届け、東北地方・新潟県・北海道・沖縄県は翌々日にお届けします。【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号(通称:T番号・登録番号)を印字した納品書(明細書)を商品に同梱してお送りしております。こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードしていただくこともできます(宛名はご希望のものを入力していただけます)。ご満足のいく取引となるよう精一杯対応させていただきます。※下記に商品説明およびコンディション詳細、出荷予定・配送方法・お届けまでの期間について記載しています。ご確認の上ご購入ください。■商品名■達人プログラマー(第2版): 熟達に向けたあなたの旅■出版社■オーム社■著者■Andrew Hunt■発行年■2020/11/21■ISBN10■4274226298■ISBN13■9784274226298■コンディションランク■非常に良いコンディションランク説明ほぼ新品:未使用に近い状態の商品非常に良い:傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い:多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可:傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。古本ではございますが、使用感少なくきれいな状態の書籍です。弊社基準で良よりコンデションが良いと判断された商品となります。水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。【発送予定日について】正午12時まで(日曜日は午前9時まで)のご注文は当日に発送いたします。正午12時(日曜日は午前9時)以降のご注文は翌日に発送いたします(土曜日・日曜日・祝日も発送しています)。※土曜日・祝日も正午12時までのご注文は当日に発送いたします。※年末年始(12/31〜1/3)は除きます。(例)・月曜0時〜12時までのご注文:月曜日に発送・月曜12時〜24時までのご注文:火曜日に発送・土曜0時〜12時までのご注文:土曜日に発送・土曜12時〜24時のご注文:日曜日に発送・日曜0時〜9時までのご注文:日曜日に発送・日曜9時〜24時のご注文:月曜日に発送【送付方法について】ネコポス、宅配便またはレターパックでの発送となります。東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島以外は、発送翌日に到着します。東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島は、発送後2日での到着となります。商品説明と著しく異なる点があった場合や異なる商品が届いた場合は、到着後30日間は無条件で着払いでご返品後に返金させていただきます。メールまたはご注文履歴からご連絡ください。
25位

¥3,058 円

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Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第3版【電子書籍】[ 寺田 学 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>最新環境に対応した第3版の登場!<br /> データ分析エンジニア必携の<br /> 基本技術を習得できる</p> <p>【本書の概要】<br /> 本書はデータ分析エンジニアに必要な<br /> 以下の基礎技術について<br /> サンプルを交えながら丁寧に解説します。</p> <p>・データの取得・加工<br /> ・データの可視化<br /> ・プログラミング<br /> ・基礎的な数学の知識<br /> ・機械学習の流れや実行方法</p> <p>【第3版のポイント】<br /> ・Pythonデータ分析試験の主教材に指定<br /> ・Python 3.13に対応<br /> ・各種ライブラリの最新版への対応</p> <p>【本書で学べること】<br /> ・Pythonの基本的な文法<br /> ・データフォーマットについて<br /> ・データの前処理技術<br /> ・データの可視化技術<br /> ・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法</p> <p>【対象読者】<br /> データ分析エンジニアを目指す方</p> <p>【目次】<br /> 第1章 データ分析エンジニアの役割<br /> 第2章 Pythonと環境<br /> 第3章 数学の基礎<br /> 第4章 ライブラリによる分析の実践<br /> 第5章 応用:データ収集と加工</p> <p>※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。<br /> ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。<br /> ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。<br /> ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
26位

¥2,948 円

評価: 5.0

Pythonで動かして学ぶ! あたらしい機械学習の教科書 【電子書籍】[ 伊藤真 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>【本書の概要】<br /> 人工知能開発の分野では、機械学習(教師あり学習)を利用した開発が非常に多くなってきています。<br /> 本書は、機械学習の基礎から、Pythonのフレームワーク(scikit-learn:サイキットワーン)や<br /> NUmPyといったライブラリを利用した開発方法について、初学者でも理解しやすいようにイラストを交えて、<br /> 丁寧に解説した書籍です。<br /> 本書では教師あり学習だけにとどまらず、c℃教師なし学習についても触れています。</p> <p>【本書の特徴と構成】<br /> 機械学習について基礎からきちんと学習できよう、構成を工夫しています。</p> <p>第1章では開発環境の準備について解説しています。<br /> 第2章では機械学習に必要なPythonの基礎知識について丁寧に解説しています。<br /> 第3章では機械学習でよく利用するグラフの描画について主だった方法を中心に解説しています。<br /> 第4章では機械学習に必要な数学の知識について必要最低限の解説をしています。</p> <p>第5章では教師あり学習(回帰)についてサンプルを元に丁寧に解説しています。<br /> 第6章では教師あり学習(分類)についてサンプルを元に丁寧に解説しています。<br /> 第7章ではニューラルネット・ディープラーニングの基本について解説しています。<br /> 第8章ではニューラルネット・ディープラーニングの応用解説しています。<br /> 第9章では教師なし学習について、ポイントを押さえて解説しています。</p> <p>特に第5章から第9章では、機械学習を学ぶ過程でつまづきやすいポイントについて<br /> 著者がピックアップし、丁寧に解説しています。</p> <p>【対象読者】<br /> 機械学習について学びたい初学者</p> <p>※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。<br /> ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。<br /> ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。<br /> ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
27位

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Arduinoではじめるロボット製作 マイコンボードを使って電子工作&プログラミング[本/雑誌] (I/O) / 米田知晃/著 荒川正和/著

ネオウィング 楽天市場店 ご注文前に必ずご確認ください<商品説明>「Arduino」(アルドゥイーノ)は、電子工作でよく使われているマイコンボードです。ソフトの開発環境が用意されており、オプションの「シールド基板」によってさまざまな機能を追加できるのが特徴です。本書では、「モータ制御」「Bluetooth通信」「ライントレース」などの、さまざまな「シールド」を自作しながら、「Arduino」で制御するロボットの作り方を学んでいきます。<収録内容>第1章 「Arduino」を使ってみよう第2章 「テスト・シールド」の作製第3章 「テスト・シールド」を用いたArduinoプログラム第4章 モータドライブ回路第5章 Bluetoothによるリモコン操作ロボット第6章 「ライントレース・ロボット」の製作<商品詳細>商品番号:NEOBK-2844087Yoneda Tomo Akira / Cho Arakawa Masakazu / Cho / Arduino Dehajimeru Robot Seisaku MCU Board Wo Tsukatte Denshi Kosaku & Programming (I/O)メディア:本/雑誌重量:340g発売日:2023/03JAN:9784777522415Arduinoではじめるロボット製作 マイコンボードを使って電子工作&プログラミング[本/雑誌] (I/O) / 米田知晃/著 荒川正和/著2023/03発売
28位

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1週間でLPICの基礎が学べる本 第4版【電子書籍】[ 中島 能和 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>[この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます]固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。</p> <p>■試験対策の前に必要な基礎固めができる!<br /> Linuxの資格として広く知られているLPICですが、あまり知識の無いまま試験対策を始める方も多いのではないでしょうか。しかし、試験対策書は試験範囲についてのみ解説しているものが多く、初心者が理解するのは困難です。本書は、初心者がスムーズに試験対策を行えるよう、事前に基礎固めを行うためのLinux入門書です。<br /> もちろん、LinuC取得を目指す方にもお使いいただけます。<br /> ■資格取得を視野に入れた学習ができる<br /> LPICの取得を目指すなら、「試験ではどのようなことが問われるのか」を把握した上で学習できたほうが効率的です。本書では、試験に関する情報を掲載した「資格」欄、実際の試験を想定した模擬問題を掲載した「試験にトライ!」欄を設けているので、資格取得を見据えた基礎学習が行えます。<br /> ■Rocky Linuxの仮想マシンをダウンロードできる<br /> Linuxは、実際にコマンド操作をしながら学習するのが一番てっとり早く身に付きます。ただ、全くの初心者がLinux環境を構築するのはなかなか困難です。本書では、学習環境として利用できるRocky Linuxの仮想マシンをダウンロードできるので、学習前につまずくことがありません。<br /> ■Linux Essentialsにも対応<br /> 本書は、Linuxの基礎レベルの資格であるLinux Essentialsの試験範囲もカバーしています。<br /> ※本書は、「1週間でLPICの基礎が学べる本 第3版」の内容をベースに、CentOSを使用した解説からRocky Linuxを使用した解説に変更した書籍です。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
29位

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Django Webアプリ開発実装ハンドブック【電子書籍】[ チーム・カルポ ]

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スッキリわかるPython入門 第2版【電子書籍】[ 国本大悟 ]

楽天Kobo電子書籍ストア <p>[この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます]固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。</p> <p>シリーズ累計90万部突破の大人気入門書の改訂版!<br /> コツ・しくみ・落とし穴をしっかり押さえるから<br /> 初心者でもすぐにプログラミングを習得できる!</p> <p>初心者でもすぐに身に付く秘密は、3つのコンセプトにあり!</p> <p>【1】手軽にPythonをはじめられる</p> <p>すぐに最初の一歩を踏み出せるよう、スマホやPCのWebブラウザでプログラミングができる「dokopy(ドコパイ)」※を用意しました。<br /> また、陥りがちなトラブルには、巻末の「エラー解決・虎の巻」で対策できます。</p> <p>【2】「なぜ」「どうして」が必ずわかる</p> <p>学習中浮かび上がる「なぜ?」「どうして?」をスルーせずに、しっかり答えを出して次のテーマに進む、シリーズ共通のスッキリ流解説によって、一歩一歩着実に理解を深めて短期間で知識を習得できます。</p> <p>【3】今後に活かせる「基礎」を学べる</p> <p>本書では初心者が利用する機会が少ない文法と、必ず覚えておきたい文法を切り分けて紹介。<br /> 未経験者が基礎をしっかりと身に付けるとともに、機械学習やWebアプリケーション開発といった専門分野へつながる知識を習得することができます。</p> <p>第2版では、令和の学習体験により適した、シンプルでスッキリとした紙面デザインへ全面的にリニューアルし、読みやすさ、使い勝手の向上を図っています。<br /> さらに、実践的なコーディング力を鍛える「ゲーム開発の総合演習」を追加。</p> <p>本書を通じてプログラミングの楽しさを学び、新しい未来への道を拓いてみませんか。</p> <p>※dokopyは新刊購入者用特典です。利用の前にインプレスのWebサイトで「dokopyご利用上の注意」をご確認ください。</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。