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31位
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布留川英一(著者)販売会社/発売会社：ボーンデジタル発売年月日：2020/02/25JAN：9784862464729
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＜h2＞＜strong＞【Azure×OpenAIでChatGPTシステムを構築！】＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞Microsoft AzureはChatGPTをはじめとするOpenAIモデルを利用できる、現在唯一のパブリッククラウドサービスです。本書はLLM（大規模言語モデル）に興味があるITエンジニアを対象に、AzureからOpenAIモデルにアクセスできる「Azure OpenAI Service」を使い、ChatGPTを利用した社内AIシステムの開発と導入を実現してもらうのが目的です。＜br /＞ 前半では、生成AIとChatGPTモデルの基本的な概念とその仕組みを解説します。また、Azure OpenAI Serviceの概要と具体的な利用方法を解説し、プロンプトエンジニアリングについても紹介します。後半ではChatGPTを利用する社内システムの開発手法について、実際にAzure OpenAI Serviceを使いながら学んでいきます。RAGを利用した社内文章検索システムの実装を経て、LLMを組み込んだアプリケーション（Copilot）の構築へとステップアップしていきます。また、Azure OpenAI Serviceの利用におけるガバナンス実現に必要な共通基盤化と責任あるAIについても解説しています。＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞OpenAIモデルやChatGPTに興味がある、また、それらを使ったシステムを開発したいITエンジニア＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞●第1部 Microsoft AzureでのChatGPT活用＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章 生成AIとChatGPT＜/strong＞＜br /＞ 1.1 生成AIとChatGPTの衝撃＜br /＞ 1.2 ChatGPTの仕組み＜br /＞ 1.3 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第2章 プロンプトエンジニアリング＜/strong＞＜br /＞ 2.1 プロンプトエンジニアリングとは＜br /＞ 2.2 基本的なテクニック＜br /＞ 2.3 思考の連鎖（Chain of Thought）＜br /＞ 2.4 その他のテクニック＜br /＞ 2.5 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第3章 Azure OpenAI Service＜/strong＞＜br /＞ 3.1 Azure OpenAI Serviceとは＜br /＞ 3.2 Azure OpenAIの始め方＜br /＞ 3.3 チャットプレイグラウンドでChatGPTアプリを開発する＜br /＞ 3.4 考慮するポイント＜br /＞ 3.5 まとめ＜br /＞ ＜strong＞●第2部 RAGによる社内文章検索の実装＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第4章 RAGの概要と設計＜/strong＞＜br /＞ 4.1 ChatGPTの問題点と解決手法＜br /＞ 4.2 Retrieval-Augmented Generationとは＜br /＞ 4.3 検索システム＜br /＞ 4.4 Azure AI Search＜br /＞ 4.5 オーケストレータ＜br /＞ 4.6 Azure OpenAI on your data＜br /＞ 4.7 Azure Machine Learningプロンプトフロー＜br /＞ 4.8 大規模言語モデル＜br /＞ 4.9 Azure OpenAI API＜br /＞ 4.10 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第5章 RAGの実装と評価＜/strong＞＜br /＞ 5.1 アーキテクチャ＜br /＞ 5.2 社内文章検索の実装例＜br /＞ 5.3 会話履歴の保持＜br /＞ 5.4 検索機能＜br /＞ 5.5 データインジェストの自動化＜br /＞ 5.6 RAGの評価と改善＜br /＞ 5.7 検索精度の評価＜br /＞ 5.8 生成精度の評価＜br /＞ 5.9 まとめ＜br /＞ ＜strong＞●第3部 Copilot stackによるLLMアプリケーションの実装＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第6章 AIオーケストレーション＜/strong＞＜br /＞ 6.1 Copilot stackとは＜br /＞ 6.2 AIオーケストレーションとエージェント＜br /＞ 6.3 独自Copilot開発のアーキテクチャと実装＜br /＞ 6.4 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第7章 基盤モデルとAIインフラストラクチャ＜/strong＞＜br /＞ 7.1 基盤モデルとAIインフラストラクチャとは＜br /＞ 7.2 ホスティングされたモデルの場合＜br /＞ 7.3 公開モデルの場合＜br /＞ 7.4 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第8章 Copilotフロントエンド＜/strong＞＜br /＞ 8.1 ユーザーエクスペリエンスの基礎＜br /＞ 8.2 LLMの不確実な応答への対処＜br /＞ 8.3 UX向上のための参考資料＜br /＞ 8.4 まとめ＜br /＞ ＜strong＞●第4部 ガバナンスと責任あるAI＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第9章 ガバナンス＜/strong＞＜br /＞ 9.1 共通基盤とは＜br /＞ 9.2 共通基盤のアーキテクチャ＜br /＞ 9.3 認証・認可＜br /＞ 9.4 ログ統合＜br /＞ 9.5 課金＜br /＞ 9.6 流量制限＜br /＞ 9.7 閉域化＜br /＞ 9.8 負荷分散＜br /＞ 9.9 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第10章 責任あるAI＜/strong＞＜br /＞ 10.1 責任あるAIに対するMicrosoftの取り組み＜br /＞ 10.2 責任あるAIの実践＜br /＞ 10.3 コンテンツフィルタリング＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞永田 祥平＜/strong＞（ながた しょうへい）：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。大学院で分子生物学やバイオインフォマティクスを学んだあと、2020年より日本マイクロソフト株式会社に入社。クラウドソリューションアーキテクト（AI）として、主にエンタープライズのお客様を対象に、Azureビッグデータ分析基盤や機械学習基盤の導入・活用支援を行う。推しのプロダクトはAzure Machine Learning。第1部の監修と執筆、全体統括を担当。＜br /＞ ＜strong＞伊藤 駿汰＜/strong＞（いとう しゅんた）：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト／株式会社Omamori 取締役。本業でAI/ML開発（とくに自然言語処理方面）と利活用の技術支援、機械学習基盤やMLOps基盤の構築および活用の技術支援を行うクラウドソリューションアーキテクト、趣味・副業でソフトウェアエンジニア。第3部と付録Bの執筆を担当。＜br /＞ ＜strong＞宮田 大士＜/strong＞（みやた たいし）：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。情報学の修士号を取得後、製造業にてデータ分析、機械学習システムの構築、データ分析基盤の開発を経験し、日本マイクロソフトに入社。現職では、幅広い業界のお客様へのAIの導入／活用を支援。第2部の監修と執筆を担当。＜br /＞ ＜strong＞立脇 裕太＜/strong＞（たてわき ゆうた）：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。Softbank（SBT）、Deloitte、DataRobot、現在は日本マイクロソフトでビッグデータ、クラウド、機械学習を活用した企業のデータ活用を支援。MLOps Community（JP）のオーガナイザで、過去にはJDLA AIガバナンスとその評価研究会の研究員、QA4AIガイドラインの改訂、MLOpsやAIガバナンスに関する講演や記事執筆などを実施。第4部の監修と執筆を担当。＜br /＞ ＜strong＞花ケ崎 伸祐＜/strong＞（はながさき のぶすけ）：日本マイクロソフト株式会社 パートナーソリューションアーキテクト。NECソフト（現NECソリューションイノベータ）、IBM JapanのAIアーキテクトを経て、現在はパートナーAIソリューションの開発支援に携わる。画像認識プロダクト開発や医療画像解析などクロスインダストリーでのAIプロジェクトの開発・アーキテクトとして15年以上の経験がある。推しのプロダクトはAzure AI Search（旧称Azure Cognitive Search）。第3部の監修と執筆、第2部の執筆を担当。＜br /＞ ＜strong＞蒲生 弘郷＜/strong＞（がもう ひろさと）：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。大手システムインテグレータにてキャリアをスタート。自動車業界のDMSデータ活用基盤のコンサルティングおよび開発、エンタープライズブロックチェーンを活用した異業種間データ流通プラットフォームの立ち上げなどを担当。数年間、データサイエンティストとして社会インフラ関連企業を対象にしたデータ分析および機械学習システムの開発を経て、現在はソリューションアーキテクトとしてAI導入の技術支援やAzure OpenAI Serviceのエバンジェリスト活動などに従事。第1、2部と第4部の執筆を担当。＜br /＞ ＜strong＞吉田 真吾＜/strong＞（よしだ しんご）：株式会社セクションナイン 代表取締役。2023年5月にAzure OpenAI/Azure AI Search/Azure Cosmos DBを活用した人事FAQ 機能をリリース。Serverless Community（JP）やChatGPT Community（JP）を主宰。著書、監訳書に『ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門』（技術評論社）、『サーバーレスシングルページアプリケーション』（オライリー・ジャパン）、『AWSエキスパート養成読本』（技術評論社）、『AWSによるサーバーレスアーキテクチャ』（翔泳社）など。第3部の執筆を担当。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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永田 祥平 伊藤 駿汰 技術評論社アジュール オープンエーアイ サービスデハジメルチャットジーピーティーエルエルエムシステムコウチクニュウモン ナガタ ショウヘイ イトウ シュンタ 発行年月：2024年01月24日 予約締切日：2023年11月25日 ページ数：304p サイズ：単行本 ISBN：9784297139292 本 パソコン・システム開発 その他
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bookfan 1号店 楽天市場店
著者増田智明(著)出版社日経BP発売日2024年04月ISBN9784296080380ページ数357PキーワードあじゆーるおーぷんえーあいさーヴいすにゆうもんAZ アジユールオープンエーアイサーヴイスニユウモンAZ ますだ ともあき マスダ トモアキ9784296080380内容紹介 急速に一般利用が広がりつつあるOpenAI社の生成AIサービス（ChatGPTやDALL-Eなど）をAzureとのコラボレーションで活用できるサービスが「Azure OpenAI Service」です。 OpenAIが提供する各種のAIサービスと、Azureが提供する各種のサービス、 ネットワーク監視、セキュリティ機能との柔軟な組み合わせが可能になります。 本書では、プログラミング環境となるAzure OpenAI StudioやOpenAIパラメーターなどの基本的な解説に始まり、デスクトップアプリ、スマホアプリ、 ブラウザーアプリからAI技術を活用する実践までを解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
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ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞最強の武器“OpenAI API”であなたのプログラムをAI化しよう!ChatGPT開発元が提供するAIモデル利用のためのAPIを使い、アプリやサービスに高度なAI機能をPython/JavaScriptによるプログラミングで組み込む方法を分かりやすく解説。また、Power Automate、PowerApps、Appsheet、ClickなどのノーコードツールやExcel/OfficeスクリプトやGoogle App ScriptからAPIを利用する方法も解説します。プログラマからオフィスユーザーまで幅広く利用して頂ける書籍です。＜収録内容＞1 OpenAI APIを開始しよう2 API利用の基本をマスターしよう3 プロンプトデザイン4 Completionを探究する5 Chat CompletionとTranscription6 Image Generation7 モデルとデータのチューニング8 Power Platform環境からのAPI利用9 ノーコード/マクロからの利用＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2891463Shiyoda Tsuyano / Cho / Python / JavaScript Niyoru OpenAI Programmingメディア：本/雑誌重量：517g発売日：2023/08JAN：9784899775416Python/JavaScriptによるOpenAIプログラミング[本/雑誌] / 掌田津耶乃/著2023/08発売
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トレテク！SoftBank SELECTION
文字起こし＆要約：ChatGPTによる高効率な音声からテキストへの文字起こしと自動要約。 OpenAI Whisperを搭載したPLAUD NOTEの専用アプリは、録音された音声をタイムコード付きのテキストに正確に書き起こし、会話や内容を漏れなく正確に記録します。 ※画像はイメージです。 「関連ワード」 AI チャットGPT chatgpt連携 GPT-4o フォーオー ボイスレコーダー PLAUD NOTE chatgpt連携aiボイスレコーダー プラウドノート ビジネス 会議 議事録 インタビュー ボイスメモ 録音 文字起こし 要約 デュアルマイク OpenAI plaud note chatgpt連携aiボイスレコーダー オールインワンAI録音アシスタント ストレージ64GB 有効録音範囲 10メートル PLD-64G-BL-JP PLD-64G-SI-JP PLD-64G-ST-JP new 製品仕様・お問い合わせ先 型番 PLD-64G-BL-JP PLD-64G-SI-JP PLD-64G-ST-JP カラー ブラック シルバー スターライト JANコード 0659359808432 0659359855375 0659359954658 内蔵マイク MEMS*2&VCS*1 フル充電時間 約2時間 バッテリー容量 400mAh USBポート マグネットポート ストレージ 64GB 有効録音範囲10メートル 外形寸法 約 縦85.6mm×横54.1mm×厚み2.99mm 重量 約30g 製品構成 PLAUD NOTE本体×1 専用MagSafeケース×1 MagSafeリング×1 マグネット式充電ケーブル(Type-C)×1 取扱説明書×1 製造元 Nicebuild LLC製品特長 よりスマートな文字起こし、 無限の録音。 PLAUD NOTE AIボイスレコーダー ■オールインワンAI録音アシスタント： 録音、文字起こし、要約。 ■文字起こし＆要約：ChatGPTによる高効率な音声からテキストへの文字起こしと自動要約。 OpenAI Whisperを搭載したPLAUD NOTEの専用アプリは、録音された音声をタイムコード付きのテキストに正確に書き起こし、会話や内容を漏れなく正確に記録します。あなたが膨大なメモを整理してまとめる代わりに、PLAUD NOTEが素早く要約してくれるので、毎日何時間も手作業でメモを取る手間が省けます。 ■ワンタッチ録音：どこでも使いやすく、外出先でも一言一句漏らさずに完璧に記録できます。 ■デュアルモード精密録音： PLAUD NOTEはデュアルマイクを搭載した録音デバイスとして、レコーディングデバイスの新境地に到達しました。ボタンを上にスライドさせると空気伝導センサーが作動し、会議やボイスメモ、講義に理想的な高音質の環境音を録音します。下にスライドさせると振動伝導センサー（VCS）が作動し、クリアで正確な通話録音が可能になり、電話の内部音を正確に捉えます。 ■PLAUD AIとPLAUDアプリ： PLAUD AIとPLAUDアプリでPLAUD NOTEの可能性を最大限に引き出します。 ■ストレージとバッテリー：30時間連続録音、60日間連続スタンバイ、64GB大容量ストレージで最大240日間駆動（毎日2時間録音の場合）です。 GPT-4o登場 よりインテリジェントで正確な要約をご体験ください 長い会議も安心 最大5時間が一つの録音データに AI テクノロジーでメモ取りに革命を起こす オールインワンAI録音アシスタント録音。文字起こし。要約 ChatGPTによる高効率な音声からテキストへの文字起こしと自動要約。 PLAUD NOTE デュアルハイエンドマイク録音 デュアルマイク搭載 レコーディングデバイスの新境地 1文字単位の高精度録音がワンタッチで手軽 オールインワンAI録音アシスタント ・ワンタッチ録音 簡単操作で外出先でも手軽に録音 ・確かな文字起こし 重要な情報を一言一句逃さない ・素早く要約 タッチしてお任せ＆ChatGPT連携 PLAUD AIメンバーシップのスタータープランが付属しています ・文字起こし時間 300分/月 ・AI要約機能 (基本要約テンプレート） ・マインドマップで情報を視覚化 ・音声文字起こしによる証拠記録 ・文字起こし＆要約データの簡単共有&転送 ユーザーデータとプライバシー保護は常に最優先 AIノイズキャンセル機能 PLAUD NOTEの画期的なAIノイズキャンセリングアルゴリズムは、 気になるノイズや 破裂音をフィルタリングし、クリアな録音を可能にします。 クレジットカードサイズのボイスレコーダー PLAUD NOTEは超薄型で軽量なアルミニウム合金を採用し、 0.297 cmのスリムなボディながら、パワフルな技術を凝縮して詰め込みました。 MagSafe対応 あなたのiPhoneやAndroidスマホに装着して、毎日の生産性を向上させます。 必要な時にすぐ使える 30時間の連続録音可能 長持ちバッテリーで60日間スタンバイ 長時間使える 64GBストレージで最大240日間分録音可能 *毎日2時間録音し続けた場合 ※画像はイメージです。 ▼▼▼▼ウェアラブルモデルはこちら▼▼▼
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著者永田祥平(著) 伊藤駿汰(著) 宮田大士(著)出版社技術評論社発売日2024年02月ISBN9784297139292ページ数289Pキーワードあじゆーるおーぷんえーあいさーびすではじめるちやつ アジユールオープンエーアイサービスデハジメルチヤツ ながた しようへい いとう し ナガタ シヨウヘイ イトウ シ9784297139292内容紹介Microsoft AzureはChatGPTをはじめとするOpenAIモデルを利用できる、現在唯一のパブリッククラウドサービスです。本書はLLM（大規模言語モデル）に興味があるITエンジニアを対象に、AzureからOpenAIモデルにアクセスできる「Azure OpenAI Service」を使い、ChatGPTを利用した社内AIシステムの開発と導入を実現してもらうのが目的です。前半では、生成AIとChatGPTモデルの基本的な概念とその仕組みを解説します。また、Azure OpenAI Serviceの概要と具体的な利用方法を解説し、プロンプトエンジニアリングについても紹介します。後半ではChatGPTを利用する社内システムの開発手法について、実際にAzure OpenAI Serviceを使いながら学んでいきます。RAGを利用した社内文章検索システムの実装を経て、LLMを組み込んだアプリケーション（Copilot）の構築へとステップアップしていきます。また、Azure OpenAI Serviceの利用におけるガバナンス実現に必要な共通基盤化と責任あるAIについても解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
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＜p＞緊急出版！2023年11月の大型アップデート、2024年1月のGPTストアオープン、ChatGPT Teamにも対応した最新版＜/p＞ ＜p＞本書は、ChatGTP、GPT-4V、GPTsの利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。＜/p＞ ＜p＞紹介しているサンプルは、APIの機能を知る上でのシンプルなものですが、Googleのクラウドサービス「Google Colaboratory」で実行して動作確認を行えるものとなっています。＜/p＞ ＜p＞2023年11月のアップデートで大幅な機能強化が行われた「ChatGPT Plus」をメインに取り上げているため、有償サービスが前提となっている点をあらかじめご了承ください。＜/p＞ ＜p＞本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力な生成AIの機能を、自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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ドラマ×プリンセスカフェ
■ISBN:9784862464729★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルOpenAI Gym/Baselines深層学習・強化学習人工知能プログラミング実践入門 レトロゲーム、Unityゲーム、マインクラフト、スタークラフト2、ロボット制御、FX・株トレードを攻略 布留川英一/著フリガナオ−プン エ−アイ ジム ベ−スラインズ シンソウ ガクシユウ キヨウカ ガクシユウ ジンコウ チノウ プログラミング ジツセン ニユウモン OPEN/AI/GYM/BASELINES/シンソウ/ガクシユウ/キヨウカ/ガクシユウ/ジンコウ/チノウ/プログラ発売日202002出版社ボーンデジタルISBN9784862464729大きさ311P 24cm著者名布留川英一/著
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著者布留川英一(著)出版社ボーンデジタル発売日2023年06月ISBN9784862465597ページ数303Pキーワードおーぷんえーあいじーぴーていーふおーちやつとじーぴ オープンエーアイジーピーテイーフオーチヤツトジーピ ふるかわ ひでかず フルカワ ヒデカズ9784862465597内容紹介ChatGPTをはじめとする生成AIをカスタマイズし独自活用するための1冊本書は、ChatGPT、GPT-4/GPT-3.5の利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。また、大規模言語モデル（LLM）では学習されていないデータを参照して、質問応答（チャット）を作成するためのライブラリ「LlamaIndex」、複雑なタスクを実行するアプリケーションを作成するためのライブラリ「LangChain」についても詳細を解説しています。加えて、現時点では限定公開中の「ChatGPTプラグイン」についても取り上げました。本書を活用することで、いま大きな話題となっている強力なAIの機能を自社のサービスやアプリケーションの一部として提供することが可能になります。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 GPT‐4／ChatGPT／LangChainの概要/2章 ChatGPT／OpenAI Playground／DALL‐Eの利用法/3章 Python開発環境の準備/4章 OpenAI API/5章 LlamaIndex/6章 LangChain/7章 ChatGPTプラグイン
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