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ぐるぐる王国DS 楽天市場店
増田智明／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名日経BP出版年月2024年04月サイズ357P 24cmISBNコード9784296080380コンピュータ プログラミング 人工知能Azure OpenAI Service入門 生成AIを有効活用する新たなプログラミング手法アジユ-ル オ-プン エ-アイ サ-ヴイス ニユウモン AZURE／OPEN／AI／SERVICE／ニユウモン セイセイ エ-アイ オ ユウコウ カツヨウ スル アラタ ナ プログラミング シユホウ セイセイ／AI／オ／ユウコウ／カツヨウ...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2024/04/04
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82位
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OpenAI GPT−4／ChatGPT／LangChain人工知能プログラミング実践入門 (単行本) の詳細 出版社: ボーンデジタル レーベル: 作者: 布留川英一 サイズ: 単行本 ISBN: 4862465597 発売日: 2023/06/01 関連商品リンク : 布留川英一 ボーンデジタル
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83位
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＜p＞"OpenAI/ChatGPT And The Next Revolution Of Wealth" is a must-read for anyone interested in the future of artificial intelligence and the impact it will have on wealth creation. Written by industry experts in an easy to understand and laid-back way, this book provides an in-depth look into OpenAI and ChatGPT, two cutting-edge technologies that are shaping the future of AI.＜/p＞ ＜p＞The book delves into the company OpenAI, its mission, and its technology, including the natural language processing model, ChatGPT. Additionally, the book examines the impact of these technologies on various industries, including business, entertainment, and sports.＜/p＞ ＜p＞The book is divided into nine chapters, each focusing on a specific aspect of OpenAI and ChatGPT. The first chapter, "What is OpenAI and ChatGPT?" will introduce the company and its mission, as well as the technology behind ChatGPT and its capabilities in natural language processing. The second chapter, "Web 2.0 vs Web 3.0" will discuss the differences between the two web versions and their implications on the usage of technology in the future. "The Future of Artificial Intelligence" chapter will discuss the current state of AI and the future possibilities and advancements. "How People Are Making Money With ChatGPT" will provide examples of how businesses and individuals are using ChatGPT to generate wealth. "The Impact of ChatGPT on Business" chapter will analyze the potential for ChatGPT to disrupt traditional industries. "The Future of ChatGPT" chapter will discuss the potential advancements in ChatGPT technology and their potential impact on wealth creation. "ChatGPT and TikTok Ads" chapter will analyze the potential for businesses to use ChatGPT in creating and optimizing their TikTok ads. "ChatGPT and How it Will Disrupt Hollywood" chapter will discuss the potential impact of ChatGPT on the Hollywood film and TV industry. Finally, the last chapter "Artificial Intelligence, Sports, And Big Betting" will examine the potential of AI in sports and big betting, and how these industries may be impacted by the advancements in AI and ChatGPT technology.＜/p＞ ＜p＞This book provides an insightful and thought-provoking look at the potential of OpenAI and ChatGPT to change the way we live and work, as well as the challenges and ethical considerations that must be taken into account. It is written in an easy to understand and laid-back way, making it accessible to readers of all levels of technical understanding. It's a must-read for anyone interested in the future of artificial intelligence and the impact it will have on wealth creation.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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84位
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ネオウィング 楽天市場店
ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞「OpenAI Gym」の概要を理解し、そこに含まれるレトロゲーム攻略のための「Atari 環境」、メガドライブやスーパーファミコンなどの市販ゲームを攻略するための「Gym Retro 環境」を使いながら、強化学習によるゲーム攻略のAIを基礎から手順を追って作成できます。強化学習アルゴリズムの実装セット「Stable Baselines」に含まれる、最新の研究成果を含む多数のアルゴリズムの特徴と利用方法を学べます。強化学習を効率よく進めるための肝となる「マルチプロセッシング」「前処理」「ハイパーパラメータの調整」「クラウド学習」について、詳しく解説。＜収録内容＞1章 深層学習と強化学習の概要2章 Pythonの開発環境の準備3章 OpenAI Gym4章 Stable Baselines5章 Atari環境の攻略6章 Gym Retro7章 ソニック環境の攻略8章 さまざまな強化学習環境＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2465731Furu Kawa Hidekazu / Cho / OpenAI Gym / Baselines Shinso Gakushu Kyoka Gakushu Jinko Chino Programming Jissen Nyumon Retrospective Game Unity Game Mine Craft Star Craft 2 Robot Seigyo FX Kabu Trade Wo Koryakuメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2020/02JAN：9784862464729OpenAI Gym/Baselines深層学習・強化学習人工知能プログラミング実践入門 レトロゲーム、Unityゲーム、マインクラフト、スタークラフト2、ロボット制御、FX・株トレードを攻略[本/雑誌] / 布留川英一/著2020/02発売
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85位
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ロケットミュージック 楽譜EXPRESS
ジャンル：書籍出版社：マイナビ弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安：2週間以上解説：本書は、Microsoftが提供するAzure OpenAI Serviceを使って、大規模言語モデルを使ったプログラミングの基礎から、目的に応じたさまざまな設定方法、Webアプリケーションでの利用方法までを解説します。※Azure OpenAI Serviceは、OpenAI APIをAzureから利用できるものです。これを使うことによって、Azureの持つスケーラビリティや信頼性、各種機能を活かしつつプログラムを作ることができます。最初に「Azure OpenAI Studio」を利用してモデルの用意や機能の概要を学んだのち、「Visual Studio Community」を使って、C#で開発を行っていきます。最初はコンソールアプリを作りながら「チャット」と「イメージ生成」「Embedding（分類や類似性の算出）」「微調整（ファインチューニング）」のプログラミング方法を解説します。その後、Webアプリケーションの作成やデプロイ、アクセスできるユーザーの制御などの方法を解説します。すでにAzureで開発を行っていてOpenAIの機能を使いたい方や、OpenAI APIの機能は使えるが、スケーラビリティ確保を考えている方におすすめの1冊です。解説はGPT-3.5ベース（3.5 turbo）で行っています。※Azure OpenAI Serviceは有料のサービスです。本書で紹介している機能をすべて実行しても、数百円程度に収まります（実行後、サービスの利用停止などが必要です）こちらの商品は他店舗同時販売しているため在庫数は変動する場合がございます。9,091円以上お買い上げで送料無料です。
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86位
¥2,420 円
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ぐるぐる王国 楽天市場店
掌田津耶乃／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名ラトルズ出版年月2023年08月サイズ303P 23cmISBNコード9784899775416コンピュータ プログラミング 人工知能商品説明Python／JavaScriptによるOpenAIプログラミングパイソン ジヤヴア スクリプト ニ ヨル オ-プン エ-アイ プログラミング PYTHON／JAVA／SCRIPT／ニ／ヨル／OPEN／AI／プログラミング※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2023/08/21
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87位
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ぐるぐる王国 楽天市場店
布留川英一／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名ボーンデジタル出版年月2023年06月サイズ303P 24cmISBNコード9784862465597コンピュータ プログラミング 人工知能商品説明OpenAI GPT-4／ChatGPT／LangChain人工知能プログラミング実践入門 チャットAIをアプリやサービスで活用する!オ-プン エ-アイ ジ-ピ-テイ- フオ- チヤツト ジ-ピ-テイ- ラング チエ-ン ジンコウ チノウ プログラミング ジツセン ニユウモン OPEN／AI／GPT／4／CHAT／GPT／LANG／CHAIN／ジンコウ／チノウ／プログラミング／...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2023/07/01
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88位
¥3,972 円
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＜p＞＜strong＞Apply modern reinforcement learning and deep reinforcement learning methods using Python and its powerful libraries＜/strong＞＜/p＞ ＜h4＞Key Features＜/h4＞ ＜ul＞ ＜li＞Your entry point into the world of artificial intelligence using the power of Python＜/li＞ ＜li＞An example-rich guide to master various RL and DRL algorithms＜/li＞ ＜li＞Explore the power of modern Python libraries to gain confidence in building self-trained applications＜/li＞ ＜/ul＞ ＜h4＞Book Description＜/h4＞ ＜p＞Reinforcement Learning (RL) is the trending and most promising branch of artificial intelligence. This Learning Path will help you master not only the basic reinforcement learning algorithms but also the advanced deep reinforcement learning algorithms.＜/p＞ ＜p＞The Learning Path starts with an introduction to RL followed by OpenAI Gym, and TensorFlow. You will then explore various RL algorithms, such as Markov Decision Process, Monte Carlo methods, and dynamic programming, including value and policy iteration. You'll also work on various datasets including image, text, and video. This example-rich guide will introduce you to deep RL algorithms, such as Dueling DQN, DRQN, A3C, PPO, and TRPO. You will gain experience in several domains, including gaming, image processing, and physical simulations. You'll explore TensorFlow and OpenAI Gym to implement algorithms that also predict stock prices, generate natural language, and even build other neural networks. You will also learn about imagination-augmented agents, learning from human preference, DQfD, HER, and many of the recent advancements in RL.＜/p＞ ＜p＞By the end of the Learning Path, you will have all the knowledge and experience needed to implement RL and deep RL in your projects, and you enter the world of artificial intelligence to solve various real-life problems.＜/p＞ ＜p＞This Learning Path includes content from the following Packt products:＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Hands-On Reinforcement Learning with Python by Sudharsan Ravichandiran＜/li＞ ＜li＞Python Reinforcement Learning Projects by Sean Saito, Yang Wenzhuo, and Rajalingappaa Shanmugamani＜/li＞ ＜/ul＞ ＜h4＞What you will learn＜/h4＞ ＜ul＞ ＜li＞Train an agent to walk using OpenAI Gym and TensorFlow＜/li＞ ＜li＞Solve multi-armed-bandit problems using various algorithms＜/li＞ ＜li＞Build intelligent agents using the DRQN algorithm to play the Doom game＜/li＞ ＜li＞Teach your agent to play Connect4 using AlphaGo Zero＜/li＞ ＜li＞Defeat Atari arcade games using the value iteration method＜/li＞ ＜li＞Discover how to deal with discrete and continuous action spaces in various environments＜/li＞ ＜/ul＞ ＜h4＞Who this book is for＜/h4＞ ＜p＞If you’re an ML/DL enthusiast interested in AI and want to explore RL and deep RL from scratch, this Learning Path is for you. Prior knowledge of linear algebra is expected.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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89位
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＜p＞＜strong＞Leverage the power of reward-based training for your deep learning models with Python＜/strong＞＜/p＞ ＜h4＞Key Features＜/h4＞ ＜ul＞ ＜li＞Understand Q-learning algorithms to train neural networks using Markov Decision Process (MDP)＜/li＞ ＜li＞Study practical deep reinforcement learning using Q-Networks＜/li＞ ＜li＞Explore state-based unsupervised learning for machine learning models＜/li＞ ＜/ul＞ ＜h4＞Book Description＜/h4＞ ＜p＞Q-learning is a machine learning algorithm used to solve optimization problems in artificial intelligence (AI). It is one of the most popular fields of study among AI researchers.＜/p＞ ＜p＞This book starts off by introducing you to reinforcement learning and Q-learning, in addition to helping you get familiar with OpenAI Gym as well as libraries such as Keras and TensorFlow. A few chapters into the book, you will gain insights into modelfree Q-learning and use deep Q-networks and double deep Q-networks to solve complex problems. This book will guide you in exploring use cases such as self-driving vehicles and OpenAI Gym's CartPole problem. You will also learn how to tune and optimize Q-networks and their hyperparameters. As you progress, you will understand the reinforcement learning approach to solving real-world problems. You will also explore how to use Q-learning and related algorithms in real-world applications such as scientific research. Toward the end, you'll gain a sense of what's in store for reinforcement learning.＜/p＞ ＜p＞By the end of this book, you will be equipped with the skills you need to solve reinforcement learning problems using Q-learning algorithms with OpenAI Gym, Keras, and TensorFlow.＜/p＞ ＜h4＞What you will learn＜/h4＞ ＜ul＞ ＜li＞Explore the fundamentals of reinforcement learning and the state-action-reward process＜/li＞ ＜li＞Understand Markov decision processes＜/li＞ ＜li＞Get well versed with libraries such as Keras, and TensorFlow＜/li＞ ＜li＞Create and deploy model-free learning and deep Q-learning agents with TensorFlow, Keras, and OpenAI Gym＜/li＞ ＜li＞Choose and optimize a Q-Network's learning parameters and fine-tune its performance＜/li＞ ＜li＞Discover real-world applications and use cases of Q-learning＜/li＞ ＜/ul＞ ＜h4＞Who this book is for＜/h4＞ ＜p＞If you are a machine learning developer, engineer, or professional who wants to delve into the deep learning approach for a complex environment, then this is the book for you. Proficiency in Python programming and basic understanding of decision-making in reinforcement learning is assumed.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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90位
¥1,735 円
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＜p＞Have you heard of OpenAI's ChatGPT, but have no idea what it is or how to use it? Look no further! This book provides a comprehensive introduction to this revolutionary language model.＜/p＞ ＜p＞In this book, the author takes you through the history of ChatGPT and its capabilities, as well as its practical applications in fields such as customer service, content creation, and data analysis. You'll also learn how ChatGPT works and what sets it apart from other language models.＜/p＞ ＜p＞But that's not all - the book also provides hands-on examples and tutorials to help you put your newfound knowledge into practice. The author will also address the limitations of the model and provide tips on how to achieve optimal results.＜/p＞ ＜p＞Whether you're a data scientist, business owner, or student, this book is a must-read for anyone looking to understand and utilize the power of ChatGPT. With its comprehensive understanding of ChatGPT and its potential to transform the way we work and learn, this book is sure to be a valuable resource. So why wait? Get your hands on a copy today and let OpenAI's ChatGPT work for you!＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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