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岡嶋 裕史 翔泳社ギジンカデマナボアイティーインフラノシクミ オカジマ ユウシ 発行年月：2016年10月17日 予約締切日：2016年10月16日 ページ数：264p サイズ：単行本 ISBN：9784798146935 第1話 コンピュータを動かす五つの元素ー五大装置とその役割／第2話 ソフトを束ねる絶対神ーOS／第3話 後か先かそれが問題だーアルゴリズム／第4話 コンピュータをつなぐ鉄鎖ー集中と分散／第5話 システムに安心と安全の祝福をー信頼性／第6話 知識の迷宮を駆け抜けろ！ーデータベース／第7話 祭りは続くよ、いつまでもーCPU 対話形式で進むからスラスラっと読めちゃうっ 萌え×学習。図解も豊富！ハードウェアなどのIT用語を擬人化したITインフラ入門書。 本 科学・技術 工学 電気工学
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＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。＜/p＞ ＜p＞深層学習をベースとした自然言語処理の基礎が体系的に身につく！＜br /＞ 本書は、深層学習に基づく自然言語処理の基礎となる知識や考え方を、丁寧に展開し解説するものです。自然言語処理技術の概観から始め、機械学習の基本的枠組み、言語モデル・系列変換モデルとして非常に有用なTransformerとそれを活用した事前学習モデルの詳解、さらに自然言語処理の基本的なタスクである系列ラベリング、構文解析、意味解析と、自然言語処理を学ぶうえで必須の基礎知識や背景となる仕組みを幅広くカバーし、体系的に身につけることができる構成としました。＜br /＞ 大学の学部上級から大学院の学生、さらには自然言語処理を学び始めた若手技術者にお薦めの教科書です。＜/p＞ ＜p＞第1章 自然言語処理の概要＜br /＞ 1.1 自然言語処理の応用＜br /＞ 1.2 コーパスと自然言語処理＜br /＞ 1.3 自然言語処理の難しさ＜br /＞ 演習問題＜/p＞ ＜p＞第2章 自然言語処理のための機械学習の基礎＜br /＞ 2.1 機械学習とは＜br /＞ 2.2 教師あり学習＜br /＞ 2.3 特徴量表現＜br /＞ 2.4 パーセプトロン＜br /＞ 2.5 ロジスティック回帰＜br /＞ 2.6 ソフトマックス回帰モデル＜br /＞ 2.7 機械学習モデルの評価＜br /＞ 2.8 正則化＜br /＞ 2.9 ニューラルネットワーク＜br /＞ 2.10 計算グラフと自動微分＜br /＞ 2.11 ニューラルネットワークに関するその他の話題＜br /＞ 演習問題＜/p＞ ＜p＞第3章 単語ベクトル表現＜br /＞ 3.1 記号からベクトルへ＜br /＞ 3.2 素性関数による単語のベクトル表現＜br /＞ 3.3 分布仮説と単語文脈行列＜br /＞ 3.4 特異値分解による次元削減＜br /＞ 3.5 Word2Vec：ニューラルネットワークによる学習＜br /＞ 3.6 単語ベクトルの応用＜br /＞ 3.7 FastText：単語よりも小さな単位の利用＜br /＞ 3.8 単語ベクトル表現の課題と限界＜br /＞ 演習問題＜/p＞ ＜p＞第4章 系列に対するニューラルネットワーク＜br /＞ 4.1 単語ベクトルの合成＜br /＞ 4.2 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）＜br /＞ 4.3 勾配消失問題と勾配爆発問題＜br /＞ 4.4 長期短期記憶（LSTM）＜br /＞ 4.5 ゲート付き再帰ユニット（GRU）＜br /＞ 4.6 畳込みニューラルネットワーク（CNN）＜br /＞ 演習問題＜/p＞ ＜p＞第5章 言語モデル・系列変換モデル＜br /＞ 5.1 言語モデル・系列変換モデルの導入＜br /＞ 5.2 言語モデルの定式化＜br /＞ 5.3 言語モデルの利用例＜br /＞ 5.4 言語モデルの具体例1：nグラム言語モデル＜br /＞ 5.5 言語モデルの具体例2：ニューラル言語モデル＜br /＞ 5.6 系列変換モデル＜br /＞ 5.7 言語モデルの評価：パープレキシティ＜br /＞ 5.8 未知語問題への対応＜br /＞ 演習問題＜/p＞ ＜p＞第6章 Transformer＜br /＞ 6.1 Transformerの歴史的背景＜br /＞ 6.2 自己注意機構（セルフアテンション）＜br /＞ 6.3 Transformerの構成要素＜br /＞ 6.4 学習時の工夫＜br /＞ 演習問題＜/p＞ ＜p＞第7章 事前学習済みモデルと転移学習＜br /＞ 7.1 事前学習済みモデルの背景＜br /＞ 7.2 デコーダの事前学習：GPT＜br /＞ 7.4 エンコーダ・デコーダの事前学習：BART＜br /＞ 7.5 事前学習済みモデルと知識蒸留＜br /＞ 7.6 事前学習済みモデル利用上の注意点＜br /＞ 演習問題＜/p＞ ＜p＞第8章 系列ラベリング＜br /＞ 8.1 系列ラベリングとは＜br /＞ 8.2 系列ラベリングの定式化＜br /＞ 8.3 点予測による系列ラベリング＜br /＞ 8.4 線形連鎖に基づく条件付き確率場＜br /＞ 演習問題＜/p＞ ＜p＞第9章 構文解析＜br /＞ 9.1 構文解析とは＜br /＞ 9.2 句構造解析＜br /＞ 9.3 依存構造解析＜br /＞ 9.4 さまざまな構文解析手法＜br /＞ 演習問題＜/p＞ ＜p＞第10章 意味解析＜br /＞ 10.1 意味解析とは＜br /＞ 10.2 テキスト間含意関係認識＜br /＞ 10.3 ニューラルネットワークによる意味解析＜br /＞ 10.4 述語項構造解析＜br /＞ 10.5 論理表現＜br /＞ 10.6 セマンティックパージング＜br /＞ 10.7 意味解析のその他の話題＜br /＞ 演習問題＜/p＞ ＜p＞第11章 応用タスク・まとめ＜br /＞ 11.1 機械翻訳＜br /＞ 11.2 質問応答＜br /＞ 11.3 対話＜br /＞ 11.4 自然言語処理の過去・現在＜/p＞ ＜p＞演習問題略解＜br /＞ 参考文献＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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もったいない本舗 楽天市場店
著者：佐々木 良一, 氏田 博士, 福澤 寧子, 村瀬 一郎, 渡辺 研司, 小松 文子, 瀬戸 洋一, 千葉 寛之, 名内 泰蔵, 林 紘一郎, 原田 要之助出版社：共立出版サイズ：単行本ISBN-10：4320123301ISBN-13：9784320123304■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては 発送まで48時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。 ■メール便は、1冊から送料無料です。※宅配便の場合、2,500円以上送料無料です。※あす楽ご希望の方は、宅配便をご選択下さい。※「代引き」ご希望の方は宅配便をご選択下さい。※配送番号付きのゆうパケットをご希望の場合は、追跡可能メール便（送料210円）をご選択ください。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■お急ぎの方は「もったいない本舗 お急ぎ便店」をご利用ください。最短翌日配送、手数料298円から■まとめ買いの方は「もったいない本舗 おまとめ店」がお買い得です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済は、クレジットカード、代引き等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。■商品状態の表記につきまして・非常に良い： 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。 書き込みや線引きはありません。・良い： 比較的綺麗な状態の商品です。 ページやカバーに欠品はありません。 文章を読むのに支障はありません。・可： 文章が問題なく読める状態の商品です。 マーカーやペンで書込があることがあります。 商品の痛みがある場合があります。
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もったいない本舗 楽天市場店
著者：デルフィスITワークス出版社：中央経済グループパブリッシングサイズ：単行本ISBN-10：4502357820ISBN-13：9784502357824■こちらの商品もオススメです ● マーケティングオートメーション導入の教科書 優良顧客を自動で育てる仕組みづくり / 長谷川健人(株式会社デルフィス), 住岡洋光(NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社), 駒井俊一(パーソルプロセス&テクノロジー株式会社), 岡本貴司(ネットイヤーグループ株式会社), 安西敬介(アドビシステムズ株式会社), 遠藤義浩, 森靖(リンケージプ / エムディエヌコーポレーション [単行本（ソフトカバー）] ■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては 発送まで48時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。 ■メール便は、1冊から送料無料です。※宅配便の場合、2,500円以上送料無料です。※あす楽ご希望の方は、宅配便をご選択下さい。※「代引き」ご希望の方は宅配便をご選択下さい。※配送番号付きのゆうパケットをご希望の場合は、追跡可能メール便（送料210円）をご選択ください。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■お急ぎの方は「もったいない本舗 お急ぎ便店」をご利用ください。最短翌日配送、手数料298円から■まとめ買いの方は「もったいない本舗 おまとめ店」がお買い得です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済は、クレジットカード、代引き等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。■商品状態の表記につきまして・非常に良い： 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。 書き込みや線引きはありません。・良い： 比較的綺麗な状態の商品です。 ページやカバーに欠品はありません。 文章を読むのに支障はありません。・可： 文章が問題なく読める状態の商品です。 マーカーやペンで書込があることがあります。 商品の痛みがある場合があります。
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5位
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ネオウィング 楽天市場店
ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜収録内容＞第1章 単径間梁(単純支持梁一端固定梁(片持ち梁)一端固定他端単純支持梁両端固定梁張出し梁)第2章 弾性床上の梁(有限長の梁無限長の梁半無限長の梁)第3章 ラーメン(2ヒンジ門型ラーメン固定門型ラーメンπ形ラーメン箱形ラーメン)第4章 アーチ(2ヒンジ円弧アーチ固定円弧アーチ)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-1063377Tanaka Shuzo / Kanshu IT Kankyo Gijutsu Kenkyu Kai / Cho / Kozo Rikigaku Koshiki Reidai Shu (Engineer No Tame No Excel Navi Series)メディア：本/雑誌重量：460g発売日：2011/12JAN：9784901092807構造力学公式例題集[本/雑誌] (エンジニアのためのExcelナビシリーズ) (単行本・ムック) / 田中修三/監修 IT環境技術研究会/著2011/12発売
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HMV＆BOOKS online 1号店
出荷目安の詳細はこちら内容詳細今、ディープ・ラーニングが農業でも活用され始めています。一見すると難しそうなディープ・ラーニングですが、パソコンさえあれば誰でもすぐに開発を始められます。本書では、枝豆の選別とキュウリの等級判別を例に、ディープ・ラーニング開発を体験します。目次 : イントロダクション 農耕機械の自動運転から大きさの選別、温度管理もお任せ！だれでもプロ農家になれる「ディープ・ラーニング」/ 第1部 体験学習「基礎編」枝豆の選別（インストール不要！ブラウザ上で試せるGoogle Colaboratory ステップ1 学習済みモデルの開発環境を準備する/ 正答率UPのキモ！撮影環境の準備から自動保存プログラム作成まで ステップ2 学習用データ「枝豆の画像」を集める/ 前処理してからファイル・フォーマットをそろえる ステップ3 枝豆の画像から学習＆評価用データセットを作る/ 敵対的生成ネットワークGANで量産 ステップ4 枝豆の画像を増やして学習データを拡張する/ 10種類の方法で新たな画像を生成する ステップ5 枝豆の学習データをさらに増やす画像処理テクニック/ 2粒莢と3粒莢を識別するニューラル・ネットワークを構築 ステップ6 枝豆の画像から学習済みモデルを作成する）/ 第2部 体験学習「応用編」キュウリの等級判別（キュウリに傷を付けずに複数本の等級を同時に判定する ステップ1 マシンの仕様を決める/ トリミングやサイズ変換、正規化して正答率UPを図る ステップ2 ディープ・ラーニングに使う画像に施す処理のあれこれ/ 該当箇所を切り出して、長さや表面積、太さを算出する ステップ3 学習用データ「キュウリの画像」の収集＆前処理/ Google TensorFlowでニューラル・ネットワークを生成 ステップ4 学習済みモデルの作成/ フィルタ数やサイズ、多層化、活性化関数などを最適化 ステップ5 学習済みモデルをチューニングして正答率を上げる/ 学習済みモデルをラズベリー・パイに取り込む ステップ6 キュウリ等級判別マシンの制作）
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¥4,620 円
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ネオウィング 楽天市場店
ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-1328646Josefu Oruku / Cho Uehara Ryuhei / Yaku / Origami No Suri Linkage Origami Tamentai No Sugaku / Original Title: HOW to FOLD ITメディア：本/雑誌重量：412g発売日：2012/07JAN：9784764904217折り紙のすうり リンケージ・折り紙・多面体の数学 / 原タイトル:HOW TO FOLD IT[本/雑誌] (単行本・ムック) / ジョセフ・オルーク 上原隆平2012/07発売
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ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-757018Kushi Kyo Minsei Takenaka Yasuki / PACS No Kochiku to Unyo No Subete Gazo Kensa Bumon No IT ka-Q & a 100 (MOOK Iryo Kagaku)メディア：本/雑誌重量：340g発売日：2010/04JAN：9784860034115PACSの構築と運用のすべて 画像検査部門のIT化-Q&A100[本/雑誌] (MOOK医療科学) (ムック) / 櫛橋民生/編著 武中泰樹/編著2010/04発売
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「半導体不足」で大崩壊する日本の産業 深田萌絵 清談社Publicoアイティセンソウノシハイシャタチ フカダモエ 発行年月：2022年06月24日 予約締切日：2022年04月09日 ページ数：296p サイズ：単行本 ISBN：9784909979322 深田萌絵（フカダモエ） ITビジネスアナリスト。Revatron株式会社代表取締役社長。早稲田大学政治経済学部卒。学生時代にファンドで財務分析のインターン、リサーチハウスの株式アナリスト、外資投資銀行勤務の後にリーマンショックで倒産危機に見舞われた企業の民事再生業務に携わった。現在はコンピュータ設計、チップ・ソリューション、AI高速処理設計を国内の大手企業に提供している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） はじめに 「半導体不足」と「ITの未来」を知るための一冊／第1章 ITへの無知が国を亡ぼす／第2章 5Gをめぐる暗闘／第3章 半導体業界を支配する闇社会／第4章 「半導体不足」のカラクリ／第5章 日本の半導体産業を破壊したのは誰か／第6章 IT戦争から日本を守る「経済安全保障」とは／おわりに 「次世代に未来を残す」という決意 私が、刑事告訴されてまで告発したかった「真実」とは？世界のIT産業、家電、通信、コンピュータ、兵器、自動車産業などの「頭脳」をつかさどる半導体産業を牛耳る「財閥」の姿と、その戦略の全貌を明かす！ーそして、日本が“彼ら”に立ち向かうために、何をすべきか？ 本 科学・技術 工学 電気工学
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