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1位
¥2,200 円
評価: 5
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Generative AI × INNOVATION 小島舞子 Gakkenキギョウキョウソウリョクヲタカメルタメノセイセイエーアイノキョウカショ コジママイコ 発行年月：2025年08月07日 予約締切日：2025年08月06日 ページ数：320p サイズ：単行本 ISBN：9784054070615 小島舞子（コジママイコ） 北海道生まれ。早稲田大学在学中の2010年にスタートアップを共同創業し、副代表兼CTOとして30本以上のiOS／Androidアプリを開発。累計500万人超のユーザーに利用される。2016年に株式会社クラフターを設立。マーケティング特化型チャットボット「CraftChat」を開発し、300社以上の法人に導入。2022年7月、同社をマネックスグループへ売却。2023年6月には、社内資料を安全に参照できる企業向け生成AIプラットフォーム「Crew（クルー）」をリリース。現在は、一般社団法人Women Al Initiative Japan理事、一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）協議員、NPO法人Waffleの女子中高生向け開発コンテストの講師も務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1 生成AIが与える仕事への影響（法人向けの生成AI市場の実態／法人向け生成AIのビジネスインパクト／生成AIの活用用途）／2 生成AIとは（生成AIの概要／生成AIで覚えておきたい基礎と単語／仕事で使える人気の生成AIアプリ／生成AIで大幅にアップデートした仕事ツール）／3 生成AIの自社導入時に押さえるポイント（生成AIを社内で導入するまでの道のり／導入を決めたあとのステップ／AIを法人で使う時のリスクと対処）／4 生成AI導入が上手くいかない時の虎の巻（従業員がなかなか生成AIを使ってくれない／社内のリソースが不足し満足に導入できない／効果測定の仕方がわからない／目的を定めずに導入してしまった／もっと事業に革新をもたらすAIを活用したい／生成AIを導入した先行企業例）／5 これからの生成AI（法人向け生成AI市場の今後／AI時代に求められる能力とは／AIで実現できる未来） 1000人以上の生成AI法人担当者と話した著者だからわかる「成功する生成AI導入の鉄則」を大公開。生成AI導入の他社事例インタビューも多数掲載。 本 パソコン・システム開発 その他 ビジネス・経済・就職 マーケティング・セールス 企画書・プレゼン ビジネス・経済・就職 自己啓発 企画書・プレゼン ビジネス・経済・就職 経営 経営戦略・管理
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2位
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日経BPムック 日経クロステック 日経BPセイセイAIガモタラスカイハツプロセスカクメイ ニッケイクロステック 発行年月：2024年12月05日 ページ数：144p サイズ：ムックその他 ISBN：9784296206827 本 パソコン・システム開発 その他
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3位
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評価: 4.67
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統計・プログラム知識は不要 野口 竜司 東洋経済新報社機械学習 ディープラーニング 強化学習 ビジネスプラン AI活用 キャリアアップ 実践トレーニング AI社会 職を失わない 専門用語最小限 業種別事例 共働きスキル 機能別分類 役割別分類 仕事応用 ブンケイアイジンザイニアイナル ノグチ リュウジ 発行年月：2019年12月20日 予約締切日：2019年12月19日 ページ数：344p サイズ：単行本 ISBN：9784492762516 野口竜司（ノグチリュウジ） ZOZOテクノロジーズVP of AI driven businessアラタナ取締役。立命館大学政策科学部卒業。自身も「文系AI人材」として、さまざまなAIプロジェクトを推進。AIビジネス推進や企業のAIネイティブ化に力を入れる。大学在学中に京都発ITベンチャーに参画。子会社社長や取締役として、レコメンド・ビッグデータ・AI・海外コマースなどの分野で新規事業を立ち上げ、その後、ZOZOグループに。大企業やスタートアップ向けのAI研修やAI推進アドバイザリーも提供（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 AI社会で職を失わないために／第2章 文系のためのAIキャリア／第3章 STEP1 AIのキホンは丸暗記で済ます／第4章 STEP2 AIの作り方をザックリ理解する／第5章 STEP3 AI企画力を磨く／第6章 STEP4 AI事例をトコトン知るー業種別×活用タイプ別の45事例／第7章 文系AI人材が社会を変える 専門用語は必要最低限。豊富な業種別事例は「自社での活用」を考えるヒント。「AIとの共働き」スキルを身につける。英国数理社×AI時代に対応。AI活用の現場から生まれた実践トレーニング本。 本 パソコン・システム開発 その他
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4位
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豊島 顕 日本実業出版社チュウケン・チュウショウキギョウノタメノエーアイドウニュウ・カツヨウノキョウカショ トヨシマ アキラ 発行年月：2025年02月14日 予約締切日：2025年02月13日 サイズ：単行本 ISBN：9784534061676 豊島顕（トヨシマアキラ） ソニーフィナンシャルグループ株式会社 テクノロジーセンター ゼネラルマネジャー。Corporate Distinguished Engineer。東京理科大学大学院理工学研究科修士課程を修了後、IT企業等を経てソニーライフ・エイゴン生命保険株式会社（現ソニー生命保険株式会社）に入社。その後、ソニーフィナンシャルグループ株式会社にて先端技術の研究開発をリード。現在はソニーグループのトップエンジニアに与えられる称号「Corporate Distinguished Engineer」に任命され、ソニーの技術に顔として活動中（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 なぜいま中堅・中小企業がAIに取り組むべきなのか／第2章 これだけは知っておきたいAIの基本／第3章 ビジネス現場で活躍するAI／第4章 中堅・中小企業がAIを導入・活用するための戦略／第5章 中堅・中小企業がAIを導入・活用するための実践／第6章 AIの導入・活用を成功させるために必要な現場ナレッジ／第7章 AIの導入・活用を成功に導くための心得 安く 小さく 素早く始めて、明確な成果を出す！具体的なノウハウを超わかりやすく解説。 本 パソコン・システム開発 その他 ビジネス・経済・就職 マーケティング・セールス 企画書・プレゼン ビジネス・経済・就職 自己啓発 企画書・プレゼン ビジネス・経済・就職 経営 経営戦略・管理
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5位
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評価: 3
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メラニー・ミッチェル 松原 仁 日経BPキョウヨウトシテノエーアイコウギビジネスパーソンモシッテオクベキジンコウチノウノキソチシキ メラニーミッチェル マツバラヒトシ 発行年月：2021年02月12日 予約締切日：2021年02月11日 ページ数：468p サイズ：単行本 ISBN：9784296000128 ミッチェル，メラニー（Mitchell,Melanie） コンピューター科学研究者。コンピューター科学の博士号を取得したミシガン大学大学院では、認知科学者で作家のダグラス・ホフスタッターの指導のもとで研究を続け、理想化された環境において創造的なアナロジーを生成する「Copycat」プログラムを共同開発した。その後、6冊の著書と多数の論文の執筆と編集にも携わり、現在はポートランド州立大学教授とサンタフェ研究所客員教授を兼任している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） はじめにー恐怖にとらわれる／第1部 予備知識（人工知能が辿ってきた道のり／ニューラルネットワークと、台頭する機械学習 ほか）／第2部 見ることと読み取ること（誰が、いつ、どこで、何を、なぜ／CNNとImageNet ほか）／第3部 遊びを学習する（ロボットへのご褒美／ゲームを止めるな ほか）／第4部 人工知能が自然言語に立ち向かう（言葉とその周りのもの／エンコーディングとデコーディングによる翻訳 ほか）／第5部 意味の壁（理解について／人工知能にとっての知識、抽象化、そしてアナロジー ほか） 大きな進歩を遂げて活用が広がる人工知能（AI）。AIの成果とその仕組みから、多くの未解決問題、潜在的な利益とリスク、科学的・哲学的な問題まで、身近になったAIの現況と見直しを深く掘り下げつつ、わかりやすく説明する。 本 パソコン・システム開発 その他
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6位
¥6,380 円
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基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践 Chip Huyen 加賀谷 諒 オライリー・ジャパンエーアイエンジニアリング チップ フエン カガヤ リョウ 発行年月：2025年11月28日 予約締切日：2025年09月25日 ページ数：544p サイズ：単行本 ISBN：9784814401383 フエン，チップ（Huyen,Chip） 機械学習（ML）システムを専門とするライターであり、コンピュータサイエンティスト。NVIDIA、Snorkel AIでの勤務経験と、AIインフラストラクチャのスタートアップを創業（後に買収）、スタンフォード大学でMLシステムを教えた経験を持つ 加賀谷諒（カガヤリョウ） 大手ポータルサイト運営会社で開発者向けPF／システムの開発に従事。その後、BtoB SaaSを提供するスタートアップに入社。生成AI／LLMチームの立ち上げ、新規AIプロダクト開発のリードエンジニアなどLLMアプリケーション開発を推進。現在はVercel AI Acceleratorの採択をきっかけにAsterminds株式会社を共同創業し、AIネイティブなプロダクト開発に挑戦している 菅野憲也（カンノカズヤ） NY州立大学Stony Brook Computer Science科卒業。ソフトウェアエンジニアとしてのキャリアを経て、GPTー4のリリースを機に株式会社Gaudiyにて生成AIチームを立ち上げ、LLMアプリケーションエンジニアに転身。LLMを活用したアプリケーションの開発・運用に従事。現在は生成AI活用の普及を目指し、書籍・記事執筆やYouTubeチャンネル「AIでサボろうチャンネル」を起点としたメディア運営の自動化など、多角的な活動を展開している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発入門／2章 基盤モデルを理解する／3章 評価方法論／4章 AIシステムの評価／5章 プロンプトエンジニアリング／6章 RAGとエージェント／7章 ファインチューニング／8章 データセットエンジニアリング／9章 推論の最適化／10章 AIエンジニアリングのアーキテクチャとユーザーフィードバック 生成AIの進化は、単なるデモやPoCの段階を越え、実際のビジネスや社会に組み込まれる「AIアプリケーション時代」へと移行しつつあります。本書が扱う「AIエンジニアリング」とは、単にモデルを利用するのではなく、信頼性・スケーラビリティ・安全性を備えたAIアプリケーションを設計・構築・運用するための体系的アプローチを指します。大規模言語モデル（LLM）を中心に、RAG（検索拡張生成）、エージェント設計、ワークフロー構築、ガードレールや評価手法までを幅広く解説します。さらに、アーキテクチャ設計やセキュリティ、ガバナンスといった実務的課題にも踏み込みます。研究から実装、運用までを一気通貫で捉え、使うだけのAIではなく、価値を生み出すAIへと進む道筋を示すガイドです。AIエンジニアや開発者はもちろん、AIを戦略的に活用したいビジネスリーダーにとっても必読です。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他
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7位
¥2,420 円
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今村 勇輔 比嘉 康雄 ソシムスタブルディフュージョン エーアイガゾウセイセイガイドブック イマムラ ユウスケ ヒガ ヤスオ 発行年月：2023年04月01日 ページ数：288p サイズ：単行本 ISBN：9784802614054 今村勇輔（イマムラユウスケ） 1971年生まれ。編集者・DTPオペレータ・ライター。株式会社ノマド・ワークス、株式会社エクスナレッジを経て2008年よりフリーランス 比嘉康雄（ヒガヤスオ） プログラマ。電通国際情報サービス勤務。クリプトの世界で暮らしている。スキなチェーンは、Algorand。最近は、Decentralized IDの世界でも暮らし始めた 五十嵐良平（イガラシリョウヘイ） 1992年生まれ。2017年に弁護士登録後、アンダーソン・毛利・友常法律事務所、山下総合法律事務所を経て独立し、2021年に日本橋川法律事務所を設立。「依頼者の皆様に親身に寄り添い、その負担を共に背負い、全ての依頼者の皆様に良質なリーガルサービスを提供すること」を理念に、顧客の事業に伴走するような形をとりながら、IT・ベンチャー企業を中心に、コーポレートや契約法務、広告規制、知的財産権に関する法務サービスを提供する（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 Stable Diffusionとは何か（Stable Diffusionは画像生成AI／Stable Diffusionが画像を作るしくみ ほか）／第2章 Stable Diffusion WebUIをセットアップする（AUTOMATIC1111版SD／WebUIを使う2つの方法／SD／WebUIのセットアップ ほか）／第3章 Stable Diffusion WebUIで画像を生成する（txt2imgの操作画面／プロンプトの入力 ほか）／第4章 こんな画像を出力するには（ほかの人の作品とプロンプトを見てみよう／人物のイラストを出力する ほか）／第5章 AI生成画像の権利と未来（弁護士が解説する生成画像AIと著作権／深津貴之氏インタビュー「Stable Diffusionは何を可能にするのか」）／付録 プロンプト単語帳 オープンソース化された高性能画像生成AI（モデル）であるStable Diffusionは、20億枚の画像と言葉のペアを学習することで、「テキストからの画像出力（複数、ポーズ画像も可）」「ラフ画像からの画像出力」などを可能にしています。Stable Diffusionに対する注目度は極めて高く、「日本語版サービス」「Photoshopで動かすプラグイン」「Windowsやmacでも動作するバージョン」「画像からプロンプトを表示するアプリ」が次々と登場し、macも正式サポートを発表しました。本書では、このように注目を集めるStable Diffusionの使い方を詳細に解説します。 本 パソコン・システム開発 その他
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城田真琴 日経BP 日本経済新聞出版セイセイエーアイ サンジュウノロンテン ニセンニジュウゴ ニセンニジュウロク シロタ マコト 発行年月：2025年01月21日 予約締切日：2025年01月20日 ページ数：224p サイズ：単行本 ISBN：9784296121656 城田真琴（シロタマコト） 野村総合研究所 DX基盤事業本部 兼 未来創発センター デジタル社会・経済研究室 プリンシパル・アナリスト。大手電機メーカーを経て、2001年に野村総合研究所に入社。IT基盤技術戦略室長などを経て現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 ビジネス編（OpenAIの営利組織への移行は何を意味するか／生成AI企業のビジネスモデルは持続可能か／AI企業とメディア企業の綱引きのゆくえ ほか）／第2章 テクノロジー編（AIエージェントは人間の代わりになるか／ソフトウェア開発エージェントは人間のエンジニアを代替するか／オープンソース基盤モデルはクローズドソースに取って代わるか ほか）／第3章 社会・経済編（AIで重要性が増すスキル／低下するスキルとは／生成AIによる環境への負荷にどう対処するか／欧米で進むAI規制と業界への影響 ほか） 30の最先端トピックで未来を読み解く。人間を超えるAGIは登場するか？AIパソコン、AI検索は広がるか？エヌビディアの次の勝者は？ディープフェイク、ハルシネーションは防げるか？軍事利用は進むのか？未来予測のプロが解説！ 本 パソコン・システム開発 その他
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「ChatGPT」から法律問題まで最新AI事情を余さず解説 I/OBOOKS I/O編集部 新井 克人 工学社ココマデキタ ジンコウチノウノサイゼンセン アイオウヘンシュウブ アライ カツヒト 発行年月：2023年04月25日 ページ数：160p サイズ：単行本 ISBN：9784777522460 第1部（現在のAI事情／文章・画像の自動生成／「自動生成」の法的な課題）／第2部（今すぐ使えるAI／Azure Cognitive Services／「StableDiffusion」をアプリで活用／「3Dモデル」を生成するAl「PointーE」／Alによるプログラミング／「サイバー犯罪ツール」として使われる「ChatGPT」／話題の「ChatGPT」に「会って」みた／「Alプログラム」を作ってみよう）／第3部（最大10倍の電力効率を実現した「AIチップ」／AIが変えていく「ファクトリー・オートメーション」／「AI時代」のプレスリリース／鳥取県のAIアバター職員「YAKAMIHIME」） 2022年からの大流行で知名度が急上昇した「AI」ですが、身近になったにもかかわらず、AIはどういうもので、どんな問題があるのかといったことは、よく知られていません。本書は、AIの進化の系譜や仕組み、自動生成AIの法的課題などの、AIを理解する上で不可欠な事柄を解説。また、話題のAIチャットボット「ChatGPT」といったAIサービスや、鳥取県庁が開発したAI職員など、さまざまな用途に使われているAIを紹介します。 本 パソコン・システム開発 その他
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10位
¥5,500 円
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AI白書編集委員会 角川アスキー総合研究所エーアイハクショ 2023 エーアイハクショヘンシュウイインカイ 発行年月：2023年05月10日 ページ数：416p サイズ：単行本 ISBN：9784049111422 第1章 生成AI、AI原則と利用（「国内のAIベンダー企業AI開発実態調査」サマリー／対談 AIとともによく生きる日本型介護・AI社会に向けて（宇井吉美（株式会社aba代表取締役CEO）／中島秀之（AI白書編集委員長、札幌市立大学学長））／座談会 AI原則を実践へGPAIが果たす役割と可能性（市川類（一橋大学イノベーション研究センター教授）、実積寿也（中央大学総合政策学部教授）、羽深宏樹（京都大学大学院法学研究科特任教授）、原山優子（東北大学名誉教授）、江間有沙（東京大学未来ビジョン研究センター准教授））／生成AIと大規模言語モデルの革命／インタビュー 脳活動からの画像生成、3Dやタンパク質の構造生成などデータとして表現できるものはAIで生成できる（Jerry Chi（Stability Al Japan代表））／OpenAIのCEOが語る「DALLーE2」から学んだこと、これからのこと／GPTー4へ試行錯誤続くOpenAI「ChatGPT」でも残る課題／「予想外のヒットに驚いた」ChatGPT開発者が語る「革命」の舞台裏／インタビュー 画像をつくったのは誰なのか？AI生成画像を販売するには？アドビにおけるAI・機械学習の考え方（吉原淳（アドビ株式会社）））／第2章 技術動向（総論／AIの基本技術／AIの基本技術／開発・運用の基盤、手順、MLOps／大規模言語モデルと画像モデル／倫理、品質、標準化）／第3章 利用動向（総論／国内企業における開発・利用動向／中国企業における開発・利用動向／国内のAIベンダー企業AI開発実態調査）／第4章 制度政策動向（総論／AIに関する原則・ガイドライン等／制度改革／国内の政策動向／海外の政策動向）／第5章 人材育成、AI開発と契約（総論／人材育成／AI開発と契約／法とアジャイル・ガバナンス） AIベンダー＆AIユーザー企業への独自調査でわかったAI開発・活用の新常識。キーパーソンに聞く「生成AI（ジェネレーティブAI）」の読み解き方。問われるAIガバナンス。企業の動向や最新議論を専門家が解説。著作権、AI開発と契約の注意点など、白書ならではの情報が充実。MLOps、大規模言語モデルと画像モデルなどを解説。G検定対策に。 本 パソコン・システム開発 その他
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