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PhysicsーML 物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション I/OBOOKS 柴田 良一 NVIDIA 工学社ハジメテノエヌヴィディアモデュラス シバタ リョウイチ エヌヴィディア 発行年月:2023年07月26日 予約締切日:2023年07月03日 ページ数:192p サイズ:単行本 ISBN:9784777522620 柴田良一(シバタリョウイチ) 1966年愛知県生まれ。2011年〜岐阜工業高等専門学校建築学科教授。建設系機械系を含めた広いものづくりにおける構造解析や破壊解析、流体解析、さらにこれらの連成解析を研究分野として、並列処理や高速計算の基盤構築技術の研究も進めている。またアプリケーションとして、オープンCAE活用に向けたDEXCSプロジェクトを展開し、日本機械学会、オープンCAE学会やCAE懇談会などで講演や講習の活動を進めている。元オープンCAE学会会長、博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 「NVIDIA Modulus」の概要と導入(ものづくりにおける「PINNs」/「NVIDIA Modulus」による「PINNs」の概要と特徴/「NVIDIA Modulus」の導入方法と動作確認)/第2章 基本例題:動作確認例題と微分方程式の記述(2次元矩形空間でのキャビティ流れの確認/1次元波動方程式の解法)/第3章 構造例題:質点系振動問題と弾性構造物の挙動(多質点系での力学的振動問題の解法/3次元構造物の弾性挙動の分析)/第4章 流体例題:共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題(共役熱伝導問題の解析手順/工学的熱伝導問題の解析手順) ものづくりにおける「数値解析シミュレーション」には「計算規模の拡大化」「設計時間の短縮」「解析条件の複雑化」など、多くの課題があり、「目的」や「条件」による適切な選択が不可欠です。それらを解決する手段として、「AI」とりわけ「物理法則を活用したニューラルネットワーク」(PINNs)が注目されています。本書は、「NVIDIA Modulus」を使って「PINNs」を実現するための方法を解説します。 本 パソコン・システム開発 その他
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著者柴田良一(著) NVIDIA(監修)出版社工学社発売日2023年07月ISBN9784777522620ページ数191Pキーワードはじめてのえぬびでいあもでゆらすはじめて/の/NV ハジメテノエヌビデイアモデユラスハジメテ/ノ/NV しばた りよういち えぬびでい シバタ リヨウイチ エヌビデイ9784777522620内容紹介ものづくり、特に「CAE」(Computer Aided Engineering:コンピュータを利用した工学支援システムにおいては、「開発・設計・生産・管理」の様々な場面で、問題解決や意思決定が必要とされ、これらの実現には、目的や条件によって適切な手法を選択することが不可欠です。本書は、「CAE」と「AI」(Artificial Intelligence:人工知能)を融合した、新技術「Physics-informed Machine Learning」(Physics-ML)の中で、特に「Physics Informed Neural Networks」(PINNs:物理法則に基づいた深層学習)に興味をもつ技術者が「NVIDIA Modulus」を活用して、効率的な「PINNs」の実現することを目的としています。「AI」と「CAE」に関心があり、Ubuntuのコマンドライン操作に対応できて、Pythonの基礎的な知識があれば、「NVIDIA Modulus」による「PINNs」を実行できるようになります。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 「NVIDIA Modulus」の概要と導入(ものづくりにおける「PINNs」/「NVIDIA Modulus」による「PINNs」の概要と特徴/「NVIDIA Modulus」の導入方法と動作確認)/第2章 基本例題:動作確認例題と微分方程式の記述(2次元矩形空間でのキャビティ流れの確認/1次元波動方程式の解法)/第3章 構造例題:質点系振動問題と弾性構造物の挙動(多質点系での力学的振動問題の解法/3次元構造物の弾性挙動の分析)/第4章 流体例題:共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題(共役熱伝導問題の解析手順/工学的熱伝導問題の解析手順)
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著者柴田良一(著) NVIDIA(監修)出版社工学社発売日2023年07月ISBN9784777522620ページ数191Pキーワードはじめてのえぬびでいあもでゆらすはじめて/の/NV ハジメテノエヌビデイアモデユラスハジメテ/ノ/NV しばた りよういち えぬびでい シバタ リヨウイチ エヌビデイ9784777522620内容紹介ものづくり、特に「CAE」(Computer Aided Engineering:コンピュータを利用した工学支援システムにおいては、「開発・設計・生産・管理」の様々な場面で、問題解決や意思決定が必要とされ、これらの実現には、目的や条件によって適切な手法を選択することが不可欠です。本書は、「CAE」と「AI」(Artificial Intelligence:人工知能)を融合した、新技術「Physics-informed Machine Learning」(Physics-ML)の中で、特に「Physics Informed Neural Networks」(PINNs:物理法則に基づいた深層学習)に興味をもつ技術者が「NVIDIA Modulus」を活用して、効率的な「PINNs」の実現することを目的としています。「AI」と「CAE」に関心があり、Ubuntuのコマンドライン操作に対応できて、Pythonの基礎的な知識があれば、「NVIDIA Modulus」による「PINNs」を実行できるようになります。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 「NVIDIA Modulus」の概要と導入(ものづくりにおける「PINNs」/「NVIDIA Modulus」による「PINNs」の概要と特徴/「NVIDIA Modulus」の導入方法と動作確認)/第2章 基本例題:動作確認例題と微分方程式の記述(2次元矩形空間でのキャビティ流れの確認/1次元波動方程式の解法)/第3章 構造例題:質点系振動問題と弾性構造物の挙動(多質点系での力学的振動問題の解法/3次元構造物の弾性挙動の分析)/第4章 流体例題:共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題(共役熱伝導問題の解析手順/工学的熱伝導問題の解析手順)
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柴田良一/著 NVIDIA/監修I/O BOOKS本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名工学社出版年月2023年07月サイズ191P 21cmISBNコード9784777522620コンピュータ プログラミング 統計・解析はじめてのNVIDIA Modulus Physics‐ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション 「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析!ハジメテ ノ エヌビデイア モデユラス ハジメテ/ノ/NVIDIA/MODULUS フイジツクス エムエル ブツリ ニ モトズイタ キカイ ガクシユウ ニ ヨル コウガク シミユレ-シヨン PHYSICS/ML/ブツリ/ニ/モトズイタ/...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2023/07/26
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柴田良一/著 NVIDIA/監修I/O BOOKS本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名工学社出版年月2023年07月サイズ191P 21cmISBNコード9784777522620コンピュータ プログラミング 統計・解析商品説明はじめてのNVIDIA Modulus Physics‐ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション 「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析!ハジメテ ノ エヌビデイア モデユラス ハジメテ/ノ/NVIDIA/MODULUS フイジツクス エムエル ブツリ ニ モトズイタ キカイ ガクシユウ ニ ヨル コウガク シミユレ-シヨン PHYSICS/ML/ブツリ/ニ/モトズイタ/...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2023/07/26
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■ISBN:9784777522620★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルはじめてのNVIDIA Modulus Physics‐ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション 「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析! 柴田良一/著 NVIDIA/監修ふりがなはじめてのえぬびでいあもでゆらすはじめて/の/NVIDIA/MODULUSふいじつくすえむえるぶつりにもとずいたきかいがくしゆうによるこうがくしみゆれ−しよんPHYSICS/ML/ぶつり/に/もとずいた/きかい/がくしゆう/発売日202307出版社工学社ISBN9784777522620大きさ191P 21cm著者名柴田良一/著 NVIDIA/監修
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柴田良一/著 NVIDIA/監修I/O BOOKS本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名工学社出版年月2023年07月サイズ191P 21cmISBNコード9784777522620コンピュータ プログラミング 統計・解析はじめてのNVIDIA Modulus Physics‐ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション 「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析!ハジメテ ノ エヌビデイア モデユラス ハジメテ/ノ/NVIDIA/MODULUS フイジツクス エムエル ブツリ ニ モトズイタ キカイ ガクシユウ ニ ヨル コウガク シミユレ-シヨン PHYSICS/ML/ブツリ/ニ/モトズイタ/...※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2023/07/26
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I/O BOOKS 工学社 CAE 人工知能 191P 21cm ハジメテ ノ エヌビデイア モデユラス ハジメテ/ノ/NVIDIA/MODULUS フイジツクス エムエル ブツリ ニ モトズイタ キカイ ガクシユウ ニ ヨル コウガク シミユレ−シヨン PHYSICS/ML/ブツリ/ニ/モトズイタ/キカイ/ガクシユウ/ シバタ,リヨウイチ エヌビデイア/コ−ポレ−シヨン
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