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VALUE BOOKS
◆◆◆カバーに使用感があります。カバーに日焼けがあります。迅速・丁寧な発送を心がけております。【毎日発送】 商品状態 著者名 ドナルド・J．スタ−リング、赤木保之 出版社名 リックテレコム 発売日 1999年09月30日 ISBN 9784897974361
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2位
¥4,400 円
評価: 5
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top gear Sebastian Raschka;Vahid Mirjalili 株式会社クイープ 訳/福島 真太朗 監訳 インプレスダイサンパンパイソンキカイガクシュウプログラミングタツジンデータサイエンティストニヨルリロントジッセン 発行年月：2020年10月22日 予約締切日：2020年07月28日 ページ数：688p サイズ：単行本 ISBN：9784295010074 原書第3版 ラシュカ，セバスチャン（Raschka,Sebastian） ミシガン州立大学博士課程で計算生物学と機械学習の複合領域において博士号を取得。現在、ウィスコンシン州立大学マディソン校の統計学助教授で、機械学習と深層学習の研究に焦点を当てている。Pythonコーディングの経験が長く、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングの実践について多数のセミナーの講師も務めている ミルジャリリ，ヴァヒド（Mirjalili,Vahid） ミシガン州立大学にて分子構造の大規模計算シミュレーションの新しい手法を開発したことにより機械工学の博士号を取得。ミシガン州立大学のiPRoBeラボに参加し、コンピュータービジョンとバイオメトリクスドメインに機械学習を適用。その後、3Mにリサーチサイエンティストとして入社 福島真太朗（フクシマシンタロウ） 現在、企業で機械学習、データマイニングの研究開発、技術開発の業務に従事。東京大学理学部物理学科卒業。東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修士課程修了。東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。博士（情報理工学）。専攻は機械学習・データマイニング・非線形力学系（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 「データから学習する能力」をコンピュータに与える／分類問題ー単純な機械学習アルゴリズムの訓練／分類問題ー機械学習ライブラリscikitーlearnの活用／データ前処理ーよりよい訓練データセットの構築／次元削減でデータを圧縮する／モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス／アンサンブル学習ー異なるモデルの組み合わせ／機械学習の適用1ー感情分析／機械学習の適用2ーWebアプリケーション／回帰分析ー連続値をとる目的変数の予測／クラスタ分析ーラベルなしデータの分析／多層人工ニューラルネットワークを一から実装／ニューラルネットワークの訓練をTensorFlowで並列化する／TensorFlowのメカニズム／画像の分類ーディープ畳み込みニューラルネットワーク／系列データのモデル化ーリカレントニューラルネットワーク／新しいデータの合成ー敵対的生成ネットワーク／複雑な環境での意思決定ー強化学習 本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング（CNN／RNN）、敵対的生成ネットワーク（GAN）、強化学習などを取り上げ、scikitーlearnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13〜16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他
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3位
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Programmer's SELECTION Tiago Rodrigues Antão 株式会社クイープ 翔泳社バクソクパイソン チアゴ ロドリゲス アントン カブシキガイシャクイープ 発行年月：2024年06月24日 予約締切日：2024年06月23日 ページ数：352p サイズ：単行本 ISBN：9784798183732 アントン，チアゴ・ロドリゲス（Antão,Tiago Rodrigues）（アントン，チアゴロドリゲス） 情報学の工学士号とバイオインフォマティクスの博士号を持つ。現在はバイオテクノロジー分野に従事している。科学計算とデータエンジニアリングのタスクを実行するためにPythonとそのすべてのライブラリを使っている。アルゴリズムの重要な部分を最適化するために、CやRustなどの低水準言語をよく使っている。現在はAmazon AWSベースのインフラで開発を行っているが、キャリアの大部分ではオンプレミスのコンピューティングクラウドと科学クラウドを使っていた。業界での活動に加えて、科学計算の研究では、ケンブリッジ大学とオックスフォード大学でデータ分析のポスドクを務めた経験がある。モンタナ大学では、リサーチサイエンティストとして生物学データを分析するための科学計算インフラ全体を一から開発した（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1 基礎的なアプローチ（データ処理の効率化が急がれている／組み込み機能のパフォーマンスを最大限に引き出す／並行性、並列性、非同期処理／ハイパフォーマンスなNumPy）／2 ハードウェア（Cythonを使って重要なコードを再実装する／メモリ階層、ストレージ、ネットワーク）／3 現代のデータ処理のためのアプリケーションとライブラリ（ハイパフォーマンスなpandasとApache Arrow／ビッグデータの格納）／4 高度なトピック（GPUコンピューティングを使ったデータ分析／Daskを使ったビッグデータの分析）／付録A 環境のセットアップ／付録B Numbaを使って効率的な低レベルコードを生成する 本書の目的は、Pythonエコシステムでより効率的なアプリケーションを記述する手助けをすることにあります。より効率的とは、コードが使うCPUサイクル、ストレージ領域、ネットワーク通信が少なくなることを意味します。本書では、パフォーマンスの問題に総合的なアプローチでのぞみます。ピュアPythonでのコード最適化テクニックについて説明するだけではなく、NumPyやpandasなど広く使われているデータライブラリの効率的な使い方についても検討します。Pythonでは十分なパフォーマンスが得られないケースがあるため、スピードがさらに求められる場合はCythonについても検討します。この総合的なアプローチの一環として、コードの設計にハードウェアが与える影響にも目を向け、現代のコンピュータアーキテクチャがアルゴリズムのパフォーマンスにおよぼす影響を分析します。また、ネットワークアーキテクチャが効率におよぼす影響と、高速なデータ分析でのGPUコンピューティングの使い方も調べます。 本 パソコン・システム開発 その他
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4位
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impress top gear Sebastian Raschka、 Yuxi (Hayden) Liu、 Vahid Mirjalili 株式会社クイープ インプレスパイソンキカイガクシュウプログラミング パイトーチアンドサイキットラーンヘン カブシキガイシャクイープ 発行年月：2022年12月15日 予約締切日：2022年09月29日 ページ数：712p サイズ：単行本 ISBN：9784295015581 ラシュカ，セバスチャン（Raschka,Sebastian） ウィスコンシン州立大学マディソン校の統計学助教授。機械学習と深層学習の研究に注力している。オープンソースの熱心な貢献者でもあり、Grid．aiにおいてAI教育のリードとして、人工知能に興味を持つ人々を支援するという、新しい役割を担う予定 リュー，ユーシー・ヘイデン（Liu,Yuxi Hayden）（リュー，ユーシーヘイデン） グーグルの機械学習ソフトウェアエンジニア。世界最大の検索エンジンの広告最適化のための機械学習モデル／システムの開発・改良に取り組んでいる。これまでも、さまざまなデータ駆動型ドメインの業務に機械学習サイエンティストとして従事 ミルジャリリ，ヴァヒド（Mirjalili,Vahid） コンピュータビジョンのアプリケーションに特化したディープラーニングの研究者。ミシガン州立大学にて機械工学とコンピュータサイエンスの両方で博士号を取得。博士課程では、実世界の問題を解決するコンピュータビジョンの新しいアルゴリズムを開発し、引用の多い研究論文をいくつか発表 福島真太朗（フクシマシンタロウ） 現在、企業で機械学習、データマイニングの研究開発、技術開発の業務に従事。東京大学理学部物理学科卒業。東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修士課程修了。東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。博士（情報理工学）。専攻は機械学習・データマイニング・非線形力学系（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 「データから学習する能力」をコンピュータに与える／分類問題ー単純な機械学習アルゴリズムの訓練／分類問題ー機械学習ライブラリscikitーlearnの活用／データ前処理ーよりよい訓練データセットの構築／次元削減でデータを圧縮する／モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス／アンサンブル学習ー異なるモデルの組み合わせ／機械学習の適用ー感情分析／回帰分析ー連続値をとる目的変数の予測／クラスタ分析ーラベルなしデータの分析〔ほか〕 本書は、機械学習の手法全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。一から実装することでモデルの仕組みをより具体的に理解でき、PyTorchやscikitーlearnのライブラリを使うことでより簡単に実装できることを示します。PyTorchについてはその仕組みから説き、自然言語処理やグラフニューラルネットワークなどの実装を解説。機械学習の理論と実践について幅広く探求するための一冊となっています。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他
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著者SebastianRaschka(著) VahidMirjalili(著) クイープ(訳)出版社インプレス発売日2020年10月ISBN9784295010074ページ数38，648PキーワードぱいそんきかいがくしゆうぷろぐらみんぐPYTHON パイソンキカイガクシユウプログラミングPYTHON らしゆか せばすちやん RAS ラシユカ セバスチヤン RAS9784295010074内容紹介本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング（CNN／RNN）、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13〜16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次「データから学習する能力」をコンピュータに与える/分類問題—単純な機械学習アルゴリズムの訓練/分類問題—機械学習ライブラリscikit‐learnの活用/データ前処理—よりよい訓練データセットの構築/次元削減でデータを圧縮する/モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス/アンサンブル学習—異なるモデルの組み合わせ/機械学習の適用1—感情分析/機械学習の適用2—Webアプリケーション/回帰分析—連続値をとる目的変数の予測/クラスタ分析—ラベルなしデータの分析/多層人工ニューラルネットワークを一から実装/ニューラルネットワークの訓練をTensorFlowで並列化する/TensorFlowのメカニズム/画像の分類—ディープ畳み込みニューラルネットワーク/系列データのモデル化—リカレントニューラルネットワーク/新しいデータの合成—敵対的生成ネットワーク/複雑な環境での意思決定—強化学習
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bookfan 1号店 楽天市場店
著者SebastianRaschka(著) Yuxi（Hayden）Liu(著) VahidMirjalili(著)出版社インプレス発売日2022年12月ISBN9784295015581ページ数39，670PキーワードぱいそんきかいがくしゆうぷろぐらみんぐPYTORC パイソンキカイガクシユウプログラミングPYTORC らしゆか せばすちやん RAS ラシユカ セバスチヤン RAS9784295015581内容紹介本書は、機械学習の手法全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。一から実装することでモデルの仕組みをより具体的に理解でき、PyTorchやscikit‐learnのライブラリを使うことでより簡単に実装できることを示します。PyTorchについてはその仕組みから説き、自然言語処理やグラフニューラルネットワークなどの実装を解説。機械学習の理論と実践について幅広く探求するための一冊となっています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次「データから学習する能力」をコンピュータに与える/分類問題—単純な機械学習アルゴリズムの訓練/分類問題—機械学習ライブラリscikit‐learnの活用/データ前処理—よりよい訓練データセットの構築/次元削減でデータを圧縮する/モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス/アンサンブル学習—異なるモデルの組み合わせ/機械学習の適用—感情分析/回帰分析—連続値をとる目的変数の予測/クラスタ分析—ラベルなしデータの分析〔ほか〕
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7位
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物理・化学を中心に DIGITAL FOREST Christian Hill 大窪 貴洋 東京化学同人パイソンカガクギジュツケイサンダイニハン ヒル クリスチャン オオクボ タカヒロ 発行年月：2023年11月20日 予約締切日：2023年11月19日 ページ数：464p サイズ：単行本 ISBN：9784807920570 大窪貴洋（オオクボタカヒロ） 1976年大分県に生まれる。2005年東京工業大学大学院理工学研究科博士課程修了。現千葉大学大学院工学研究科准教授。専門：無機化学、物理化学。博士（工学） 松本洋介（マツモトヨウスケ） 1975年神奈川県に生まれる。2004年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。現千葉大学国際高等研究基幹准教授。専門：天体プラズマ物理学。博士（理学） 飯島隆広（イイジマタカヒロ） 1973年愛知県に生まれる。2002年金沢大学大学院自然科学研究科博士課程修了。現山形大学学士課程基盤教育院教授。専門：物理化学。博士（理学） 堀田英之（ホッタヒデユキ） 1985年大阪府に生まれる。2014年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。現名古屋大学宇宙地球環境研究所教授。専門：太陽・恒星物理学。博士（理学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1 はじめに／2 Python言語のコア1／3 簡単なプロットとグラフ／4 Python言語のコア2／5 IPythonとJupyter Notebook／6 NumPy／7 Matplotlib／8 SciPy／9 pandasでのデータ解析／10 科学的プログラミング それ、Pythonで自動化してみませんか。NumPy、SciPy、Matplotlib、pandasなどの既存のライブラリを使って科学技術計算を手軽に実践。豊富な例で手順をしっかり解説。結果をグラフや表にして可視化。多岐の分野での応用が可能。データの統計処理に最適。 本 パソコン・システム開発 その他
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8位
¥3,300 円
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著者ChristiaanVerwijs(著) JohannesSchartau(著) BarryOvereem(著)出版社丸善出版発売日2022年09月ISBN9784621307397ページ数286Pキーワードぞんびすくらむさばいばるがいどけんぜんなすくらむ ゾンビスクラムサバイバルガイドケンゼンナスクラム ふるヴあいす くりすていあ−ん フルヴアイス クリステイア−ン9784621307397内容紹介 スクラムを上手く扱えていますか？世間で言われていような、あるいは想像していたようなメリットを享受することはできていますか？ 実際には何ら恩恵をもたらさず、治したと思っても再び蘇る「ゾンビ」のようなスクラムとの戦いに辟易していませんか？ 本書は、スクラムを上手く扱えていないと感じるすべての人のために書かれた、「上手くいっていない」状態から脱却することを主眼にまとめた実用書です。本の冒頭には「応急処置キット」がついているため、すべてを読んでいる暇はない人でも素早く行動を起こすことができます。応急処置を終えたら、ゾンビスクラムがなぜ起こっているかを根本的なレベルで理解し、改善に取りかかるための実践的なツールを身につけます。ユーモラスかつ非常にビジュアルな内容で、すべてのスクラムマスター、プロダクトオーナー、開発チームのメンバー、アジャイルコーチ、管理職にとって必携の書となるでしょう。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 （ゾンビ）スクラム（ゾンビスクラム入門/スクラムの目的）/第2部 ステークホルダーが求めるものを作る（症状と原因/実験）/第3部 速く出荷する（症状と原因/実験）/第4部 継続的に改善する（症状と原因/実験）/第5部 自己組織化する（症状と原因/実験 ほか）
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9位
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＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。＜/p＞ ＜p＞本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング（CNN／RNN）、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13〜16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。◎本書は『Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition』の翻訳書です。◎微積分／線形代数、Python の文法、データ分析用ライブラリについてある程度理解している必要があります。［原著の第1版］●ドイツ語、韓国語、中国語、日本語、ロシア語、ポーランド語、イタリア語に翻訳。●ACM（米国計算機学会）の「21st Annual list of Notable Books and Articles（2016）」にランクイン。［日本語の第1版］●「ITエンジニア本大賞2017」ベスト10にランクイン。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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長原 宏治 日本能率協会マネジメントセンターリナックスエッセンシャルゴウカクテキストアンドモンダイシュウ ナガハラヒロハル 発行年月：2020年03月27日 予約締切日：2020年03月26日 ページ数：256p サイズ：単行本 ISBN：9784820727835 付属資料：別冊1 長原宏治（ナガハラヒロハル） 有限会社エヌ・エス・プランニング取締役社長。高校生の頃にプログラミングを覚え、SystemV R2とSunOSの頃からUNIXに親しむ。独立の際の資金はすべてSun Workstationの購入に消えてしまった。主に使うディストリビューションはDebian（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1編 Linuxとオープンソースの文化（Linuxとは／オープンソースの概念とライセンス／ディストリビューション／主要なオープンソースアプリケーション）／第2編 コマンドライン操作（コマンドライン操作の基礎／ヘルプの参照／ファイルとディレクトリの操作／テキストファイルの操作／アーカイブの作成／テキストエディタの操作／スクリプトの基本）／第3編 コンピュータ資源の利用（PCリソースの利用／ネットワークの利用）／第4編 Linuxのセキュリティ機能（Linuxのユーザーとグループ／ファイルとディレクトリのパーミッション） Linuxを学ぶ最初の1冊！実施団体LPI公式認定を受けた、Linux Essentials日本語版認定試験の完全対策書！試験範囲の解説と演習問題により短期間で習得・試験合格が目指せます！ 本 パソコン・システム開発 OS Linux パソコン・システム開発 その他
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