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GCPの教科書III【Cloud AIプロダクト編】 機械学習API、AutoML、BigQuery ML、AI Platformを詳解 [ クラウドエース株式会社 ]

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クラウドエース株式会社 吉積 礼敏 リックテレコムジーシーピーノノキョウカショスリークラウドエーアイプロダクトヘン キカイガクシュウエーピーアイ オートエムエル ビッグクエリーエムエル エーアイプラットフォームヲショウカイ クラウドエースカブシキガイシャ ヨシヅミ アヤトシ 発行年月:2021年11月26日 予約締切日:2021年10月30日 ページ数:464p サイズ:単行本 ISBN:9784865943160 吉積礼敏(ヨシズミアヤトシ) クラウドエース株式会社取締役会長。大規模システム開発のインフラからアプリ開発まで幅広く経験。アクセンチュア退職後2005年に吉積情報株式会社を創業。Google Cloudの認定トレーナーであり、9個の資格を持つ 神谷乗治(カミヤジョウジ) クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属。データMLエンジニア。3児の育児奮闘中@沖縄。SI業務のプリセールス、コンサル、設計、開発、マネジメントまで手広く担当 高鳥智正(タカトリトモマサ) クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属 宮城望(ミヤギノゾム) クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属。データエンジニアとして主にBigQuery案件に従事 伊藤翼(イトウタスク) クラウドエース株式会社技術本部DataML Division所属。好きなGCPプロダクトはPub/SubとDataflow。データ系プロダクト、MLプロダクトを中心に業務に携り、処理パイプラインの構築やGCP導入支援を行う。Google Clo ud認定トレーナー 阿部真哉(アベシンヤ) クラウドエース株式会社技術本部Backend Division所属。酒と麺類と粉モンとGAEをこよなく愛するおっちゃんエンジニア 河野隆洋(カワノタカヒロ) 技術本部SRE Division所属 大島涼(オオシマリョウ) 技術本部DataML Division所属 江文遠(コウブンエン) APIエンジニア。クラウドエース中国支社代表 本雄太朗(モトユウタロウ) 技術本部Backend Division所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 GCPのAIについて/第2章 機械学習API/第3章 AutoML概要/第4章 AutoML(視覚系)/第5章 AutoML(言語系)/第6章 AutoML(テーブルデータ・Edge)/第7章 BigQuery ML/第8章 AI Platform(Part 1)準備・基礎編/第9章 AI Platform(Part 2)パイプライン活用編 現在では「AI(人工知能)」は、完全に社会に溶け込むまで普及してきました。スマホでのテキスト入力時の変換予測、さらにカメラ撮影時の顔認識など、生活のあらゆる場面で出てきます。そのようなAI技術は、機械学習のアルゴリズムや数学、統計学などの高度な知識で構成されており、それは開発者にとって高いハードルになっていました。それを「ヒョイと」乗り越えられるのが、Google CloudのAIプロダクトです。本書では様々なAIプロダクトを紹介し、すぐに利用できるように詳細に解説しました。 本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 工学 電気工学

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GCPの教科書III【Cloud AIプロダクト編】 機械学習API、AutoML、BigQuery ML、AI Platformを詳解【電子書籍】[ クラウドエース株式会社 ]

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<p>クラウドのAIをレベル別に詳解!</p> <p>現在ではAI(人工知能)は、社会に溶け込むまで普及してきました。</p> <p>スマホでのテキスト入力時の変換予測、あるいはカメラ撮影時の顔認</p> <p>識など、生活のあらゆる場面に出てきます。</p> <p>このようなAI技術は、機械学習のアルゴリズムや統計学などの高度な</p> <p>技術で構成されており、開発者にとって高いハードルでした。それを</p> <p>「ヒョイと」乗り越えられるのが、Google Cloud のAIプロダクト</p> <p>です。</p> <p>本書では様々なAIプロダクトをレベル別に詳しく解説しました。</p> <p>◆本書の内容(抜粋)</p> <p>第1章 GCPのAIについて </p> <p> 1.1 GCPとは</p> <p> 1.2 機械学習とは</p> <p> 1.3 GCPのAIとは</p> <p> 1.4 GCPの機械学習APIとは</p> <p> 1.5 AutoMLとは</p> <p> 1.6 BigQuery MLとは</p> <p> 1.7 AI Platformとは</p> <p>第2章 機械学習API</p> <p> 2.1 機械学習APIを利用するために</p> <p> 2.2 Cloud Vision API</p> <p> 2.3 Cloud Video Intelligence API</p> <p> 2.4 Cloud Speech-to-Text API</p> <p>第3章 AutoML概要</p> <p> 3.1 AutoMLの概要</p> <p> 3.2 AutoMLの種類</p> <p> 3.3 AutoMLモデルのエクスポート</p> <p>第4章 AutoML(視覚系)</p> <p> 4.1 Cloud AutoML Vision</p> <p> 4.2 Cloud AutoML Vision Object Detection</p> <p> 4.3 Cloud AutoML Video Intelligence</p> <p>第5章 AutoML(言語系)</p> <p> 5.1 Cloud AutoML Natural Language(テキスト分類)</p> <p> 5.2 Cloud AutoML Natural Language(感情分析)</p> <p> 5.3 Cloud AutoML Translation</p> <p>第6章 AutoML(テーブルデータ・Edge)</p> <p> 6.1 Cloud AutoML Tables</p> <p> 6.2 Cloud AutoML Vision Edge</p> <p>第7章 BigQuery ML</p> <p> 7.1 BigQuery MLとは</p> <p> 7.2 BigQueryMLでできること</p> <p>第8章 AI Platform I</p> <p> 8.1 概要</p> <p> 8.2 AI Platformでデータ探索</p> <p> 8.3 画像ラベリング</p> <p>第9章 AI Platform II</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

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【中古】 GCPの教科書(III) 機械学習API、AutoML、BigQuery ML、AI Platformを詳解 Cloud AIプロダクト編/クラウドエース(著者),吉積礼敏(著者),神谷乗治(著者),高鳥智正(著者),宮城望(著者)

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クラウドエース(著者),吉積礼敏(著者),神谷乗治(著者),高鳥智正(著者),宮城望(著者)販売会社/発売会社:リックテレコム発売年月日:2021/11/26JAN:9784865943160

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GCPの教科書III【Cloud AIプロダクト編】 機械学習API、AutoML、BigQuery ML、AI Platformを詳解

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