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21位
¥3,080 円
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ニュートンプレスニュートンダイズカンシリーズエーアイダイズカン 発行年月：2020年11月24日 予約締切日：2020年10月12日 ページ数：208p サイズ：単行本 ISBN：9784315523003 松尾豊（マツオユタカ） 東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター、技術経営戦略学専攻教授。博士（工学）。1975年、香川県生まれ。東京大学工学部電子情報工学科卒業。専門は人工知能。現在の研究テーマは、ディープラーニング、ソーシャルメディアの分析など（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1 AIとは／2 AIのしくみ／3 AIと医療／4 AIと言語コミュニケーション／5 AIと自動運転／6 さまざまな場所で活躍するAI／7 AIの弱点と汎用AI／8 AIとの共存／9 AIと教育 人工知能の世界がゼロからわかる！Newtonが総力をあげて制作した世界一美しくて楽しいAI図鑑。 本 パソコン・システム開発 その他
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22位
¥3,850 円
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＜p＞作って学べる！＜br /＞ 大規模言語モデル＜br /＞ ［LLMアプリ開発］の基本とコツ＜/p＞ ＜p＞※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/p＞ ＜p＞いま知るべき最先端の知識！＜br /＞ AWSの生成AIサービスを体系的に解説した、いちばん詳しい入門書です。＜br /＞ 生成AIサービスAmazon Bedrockを使ったアプリ開発を丁寧に解説しました。＜br /＞ 大規模言語モデルの仕組み、プロンプトエンジニアリングといった基本からしっかり学べます。＜/p＞ ＜p＞★★本書の特徴★★＜br /＞ （1）実務で役立つハンズオンで学べる＜br /＞ 「社内文書検索RAGアプリ」＜br /＞ 「便利なAIエージェント」＜/p＞ ＜p＞（2）生成AIのアプリ開発がよくわかる＜br /＞ 「セキュアな生成AI活用」＜br /＞ 「モデルの使い分け」＜br /＞ 「ローコード開発」＜br /＞ 「活用事例」 など＜/p＞ ＜p＞（3）最新の関連知識を盛りだくさんに解説＜br /＞ 「Claude 3」「LangChain」「ナレッジベース」＜br /＞ 「Step Functions」「Amazon Q」「Stable Diffusion」 などなど＜/p＞ ＜p＞【読者特典】＜br /＞ サンプルコード配布＜/p＞ ＜p＞※カバー画像が異なる場合があります。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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23位
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小橋 隆一郎 ロングセラーズエーアイドクターロボット ツー コハシ リュウイチロウ 発行年月：2021年12月23日 予約締切日：2021年11月06日 ページ数：304p サイズ：単行本 ISBN：9784845424849 小橋〓一郎（コハシリュウイチロウ） 昭和22年生まれ。日本大学医学部卒業後、日本大学医学部助手、杏林大学医学部専任講師、同医学部助教授を経て、杏林大学保健学部教授（医学部兼任教授）・杏林大学大学院保健学研究科教授。現在、コハシ文春ビル診療所・コハシメディカルセンター院長。医学博士。日本ペンクラブ会員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） AIドクターロボットの未来／想い出の連鎖／臨床認知症療法士の挑戦と協調／尊厳死へのアプローチ／認知症改善ゲームソフトの開発／認知症の奇跡／AIロボットからの提案／AIロボットAMIS登場／友達と恋人と愛人／老いとの闘い／ドクターオメガの協力と進化／SHRの認知機能／脳卒中後遺症への挑戦／AIロボットアミとAIドクターオメガ／老化と劣化／AIロボットアミの未来／タブレットVRロボットの完成／認知症治療への挑戦 『認知症』患者の予防と治療を目的として開発されたAIドクターロボット…。AIがランギュラリティの域に達しても、認知症患者は老化という不可逆な現実からは逃れられない。それでも症状改善と闘うAIドクターロボットが臨床経験で得た結論とは？ 本 小説・エッセイ 日本の小説 著者名・か行
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24位
¥3,960 円
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＜p＞機械学習システム構築に必要な＜br /＞ デザインパターンがここにある！＜/p＞ ＜p＞【本書の背景】＜br /＞ Pythonを用いた機械学習のモデル開発事例は多数ありますが、＜br /＞ そのモデルをビジネスやシステムに組み込み、運用する事例や方法論は多くありません。＜br /＞ そのため、AIを組み込んだ実装モデルをまとめた、＜br /＞ 「機械学習システムのデザインパターン」に注目が集まっています。＜/p＞ ＜p＞【対象読者】＜br /＞ ・AIエンジニア＜br /＞ ・システムエンジニア＜br /＞ ・機械学習を本番システムとして使うための開発、運用方法で悩んでいるエンジニアの方＜/p＞ ＜p＞【本書の概要】＜br /＞ 本書は機械学習を有効活用するためにはシステムに組み込むための設計や＜br /＞ 実装が必要と考え、機械学習システムのデザインパターンを集めて解説した書籍です。＜br /＞ 機械学習システムのグランドデザインおよびPythonによる機械学習システムの実装例を説明しつつ、＜br /＞ 機械学習を本番活用するための方法論や、運用、改善ノウハウについて解説します。＜br /＞ 本書で扱うプラットフォームには、コードの再現実行を担保するため、＜br /＞ DockerとKubernetesを活用します。＜br /＞ 機械学習の学習から評価、QAを行い、推論器をリリースして＜br /＞ 運用するまでの一連の流れをアーキテクチャやコードとともに解説します。＜/p＞ ＜p＞【デザインパターンのサンプル】＜br /＞ 本書で解説している実際のサンプルコードをGitHubからダウンロードして利用可能です。＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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25位
¥2,860 円
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＜p＞AI解説本の決定版。「今知るべきAIのすべて」がわかります。＜/p＞ ＜p＞大きな進歩を遂げて、活用が広がる人工知能(AI)。＜br /＞ AIの成果とその仕組みから、多くの未解決問題、＜br /＞ 潜在的な利益とリスク、科学的・哲学的な問題まで、＜br /＞ 身近になったAIの現況と見通しを深く掘り下げつつ、＜br /＞ わかりやすく説明した1冊です。＜br /＞ 世界的名著『ゲーデル, エッシャー, バッハ あるいは不思議の環』著者の＜br /＞ 愛弟子が人工知能の仕組みと実用性を徹底的にやさしく全部教えます!＜br /＞ 人工知能に関する本は山のように出ているが、＜br /＞ 本書の記述の正確さとわかりやすさは群を抜いている。＜br /＞ 解説者が何百冊以上の本を読んで得た人工知能の知識を、＜br /＞ 本書1冊を読むだけで得ることができる。＜br /＞ ……本書を読めば人工知能の凄さと脆さがわかる。＜br /＞ 「私たちはまだ、はるか、はるか遠くにいる」のである。＜br /＞ 松原仁 東京大学次世代知能科学研究センター(AIセンター)教授 本書「解説」から＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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26位
¥1,760 円
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西見 公宏 技術評論社ソノシゴト エーアイエージェントガヤッテオキマシタ チャットジーピーティーノツギニクルジリツガタエーアイカクメイ ニシミ マサヒロ 発行年月：2023年12月16日 予約締切日：2023年10月17日 ページ数：176p サイズ：単行本 ISBN：9784297139018 西見公宏（ニシミマサヒロ） 1983年生まれ。Web制作フリーランスを経て、大学卒業後TIS株式会社に入社。大手企業の業務基幹システム開発や、海外でのソリューション開発を経験した後、2011年に株式会社ソニックガーデンへ入社。クライアント先への顧問CTOとしてRuby on Railsを活用したWebアプリケーション開発に企画から運用まで携わる一方で、年間100件以上の新規相談に対応しながらプロジェクトの立ち上げを支援。2015年に同社取締役就任。2022年からは有限会社エッジドエッジ代表として、ChatGPTの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーションの開発ならびにアドバイザーを提供している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 あなたの仕事がAIエージェントで変わる（新人不要、AIエージェントが研修なしで即戦力になる／人間と同じ仕事の進め方をするAIエージェント ほか）／第2章 AIエージェントとは何か（チャット型AIとしての「ChatGPT」／「指示待ち」チャット型AIの限界 ほか）／第3章 AIエージェントの仕組み（AIエージェントを構成する4つの要素／それぞれの要素はどのように相互作用するのか ほか）／第4章 AIエージェントを体験する（自動的なリサーチを支援してくれる「Cognosys」／顧客調査を自動化する「aomni」） AIエージェントの可能性を示す日本初の書。 本 パソコン・システム開発 その他
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27位
¥3,740 円
評価: 3
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AI & TECHNOLOGY 我妻 幸長 翔泳社グーグルコラボラトリーデマナブ アタラシイジンコウチノウギジュツノキョウカショ キカイガクシュウシンソウガクシュウキョウカガクシュウデマナブエーアイノキソギジュツ アズマ ユキナガ 発行年月：2021年09月08日 予約締切日：2021年07月01日 ページ数：488p サイズ：単行本 ISBN：9784798167206 我妻幸長（アズマユキナガ） 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAIーLab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。興味の対象は、人工知能（AI）、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。世界最大の教育動画プラットフォームUdemyで、様々なAI関連講座を展開し数万人を指導する人気講師。複数の有名企業でAI技術を指導。著者のYouTubeチャンネルでは、無料の講座が多数公開されている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） イントロダクション／人工知能、ディープラーニングの概要／開発環境／Pythonの基礎／簡単なディープラーニング／ディープラーニングの理論／様々な機械学習の手法／畳み込みニューラルネットワーク（CNN）／再帰型ニューラルネットワーク（RNN）／変分オートエンコーダ（VAE）／敵対的生成ネットワーク（GAN）／強化学習／転移学習 Pythonのサンプルを動かしながら人工知能の基礎技術を網羅的に学べる。 本 パソコン・システム開発 その他
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28位
¥1,512 円
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ブックオフ 楽天市場店
木村優志(著者)販売会社/発売会社：翔泳社発売年月日：2019/06/20JAN：9784798150970
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29位
¥1,980 円
評価: 3
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マージー・ミーチャム 中原 孝子 日本能率協会マネジメントセンターエーアイカクメイガカエルジンザイカイハツ マージーミーチャム ナカハラコウコ 発行年月：2021年10月27日 予約締切日：2021年10月26日 ページ数：184p サイズ：単行本 ISBN：9784820729549 ミーチャム，マージー（Meacham,Margie） 「ブレイン・レディ」と呼ばれる教育・学習分野の学者・実務家であり、Learning To Go社の社長。学習とパフォーマンスを向上させるための神経科学の実践的な応用が専門。クライアントは、企業、学校、大学など多岐にわたる 中原孝子（ナカハラコウコ） ATD認定CPTD。株式会社インストラクショナルデザイン代表取締役社長。国立岩手大学卒業後、米コーネル大学大学院にて、教育の経済効果、国際コミュニケーション学等を学び、その後、慶應義塾大学環境情報学部武藤研究室訪問研究員として、インターネットを利用したデータマイニングやEーラーニングなどの研究に携わる。米系製造販売会社、シティバンク、マイクロソフトにてトレーニングマネジャーとして活躍後、2002年5月株式会社インストラクショナルデザインを設立。ATD（Association for Talent Development）インターナショナルメンバーネットワークジャパンの理事（現副代表、元代表）も務めている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 さあ、スマートマシンが入れてくれたコーヒーの香りで目覚めようーテクノロジーラーニングはすぐそこに／第2章 ロボットを使って自分自身を再起動する／第3章 機械（マシン）との対話／第4章 LMS（学習管理システム）をよりスマートにする／第5章 正しい選択をしよう／第6章 ラーニングの未来：私たちはこれからどこに向かうのか 本 ビジネス・経済・就職 マネジメント・人材管理 人材管理 ビジネス・経済・就職 経営 経営戦略・管理
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30位
¥1,012 円
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講談社現代新書 田口 善弘 講談社自然科学一般;;ヒントン;DeepMind;ハサビス;AlphaFold;マスクウェルの悪魔;Sora;ChatGPT;AI;シンギュラリティ;知能;大規模言語モデル;LLM;シミュレーター;生成AI;;;; チノウトハナニカ ヒトトエーアイノアイダ タグチ ヨシヒロ 発行年月：2025年01月23日 予約締切日：2025年01月22日 ページ数：208p サイズ：新書 ISBN：9784065384671 田口善弘（タグチヨシヒロ） 1961年、東京都生まれ。中央大学理工学部教授。1995年に刊行した『砂時計の七不思議ー粉粒体の動力学』（中公新書）で第一二回（1996年）講談社科学出版賞受賞。その後、機械学習などを応用したバイオインフォマティクスの研究を行う。スタンフォード大学とエルゼビア社による「世界で最も影響力のある研究者トップ2％」に2021年から2024年まで四年連続で選ばれた（分野はバイオインフォマティクス）。最近はテンソル分解の研究に嵌まっており、その成果を2024年9月にシュプリンガー社から英語の専門書（単著）として出版した（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第0章 生成AI狂騒曲／第1章 過去の知能研究／第2章 深層学習から生成AIへ／第3章 脳の機能としての「知能」／第4章 ニューロンの集合体としての脳／第5章 世界のシミュレーターとしての生成AI／第6章 なぜ人間の脳は少ないサンプルで学習できるのか？／第7章 古典力学はまがい物？／第8章 知能研究の今後／第9章 非線形非平衡多自由度系と生成AI／第10章 余談：ロボットとAI 生成AIをめぐる混沌とした状況を物理学者が鮮やかに読み解く。 本 人文・思想・社会 心理学 心理学一般 新書 科学・医学・技術
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