【本・雑誌・コミック】【DeepL】おすすめ 

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【本・雑誌・コミック】【DeepL】おすすめ 

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1位

¥3,850 円

評価: 0

【医師による医師のためのChatGPT入門 臨床がはかどる魔法のプロンプト】医学書院 大塚篤司 おーつか先生 Chat GPT 生産性 生成AI 基本 入門 プロンプト DeepL 翻訳 論文 医師 医療 病院 医者 医学

三省堂書店

ChatGPTを使いこなせば、あなたの臨床がもっと楽に。もっと効率よく。 ChatGPTの登場後、難しそうと敬遠する医師がいる一方、日常業務を効率化し生産性を上げている医師もいる。本書は、ChatGPTに苦手意識のある医師や研修医に向けて、ChatGPTを中心とした生成AIの基本的な使い方から日常業務での活用法に至るまで具体例とともに解説する。おーつか先生から研修医・花咲アイさんへのレクチャー形式で展開。コピペでそのまま使える、著者秘伝のプロンプトを集めたWeb付録付。 商品名医師による医師のためのChatGPT入門 臨床がはかどる魔法のプロンプト 編集大塚 篤司 発売医学書院 発行日2024年6月 体裁 A5、208頁 ISBN9784260056953

2位

¥11,880 円

評価: 0

Emotionally Healthy Spirituality Course Participant's Pack Expanded Edition: Discipleship That Deepl EMOTIONALLY HEALTHY SPIRIT-3CY (Emotionally Healthy Spirituality) [ Peter Scazzero ]

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EMOTIONALLY HEALTHY SPIRITー3CY Emotionally Healthy Spirituality Peter Scazzero Geri Scazzero ZONDERVAN2022 Paperback English ISBN:9780310132127 洋書 Social Science(社会科学) Religion

3位

¥3,740 円

評価: 4.75

ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 [ 斎藤 康毅 ]

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Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンBKSCPN_【bookーfestivalーthr】 ゼロカラツクルディープラーニング サイトウ コウキ 発行年月:2016年09月24日 予約締切日:2016年09月23日 ページ数:320p サイズ:単行本 ISBN:9784873117584 斎藤康毅(サイトウコウキ) 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて、コンピュータビジョンや機械学習に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1章 Python入門/2章 パーセプトロン/3章 ニューラルネットワーク/4章 ニューラルネットワークの学習/5章 誤差逆伝播法/6章 学習に関するテクニック/7章 畳み込みニューラルネットワーク/8章 ディープラーニング/付録A SoftmaxーwithーLossレイヤの計算グラフ 作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。 本 パソコン・システム開発 その他

4位

¥3,960 円

評価: 5

ゼロから作るDeep Learning 5 生成モデル編 [ 斎藤 康毅 ]

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生成モデル編 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングゴ サイトウ コウキ 発行年月:2024年04月10日 予約締切日:2024年04月09日 ページ数:336p サイズ:単行本 ISBN:9784814400591 1 正規分布/2 最尤推定/3 多次元正規分布/4 混合ガウスモデル/5 EMアルゴリズム/6 ニューラルネットワーク/7 変分オートエンコーダ(VAE)/8 拡散モデルの理論/9 拡散モデルの実装/10 拡散モデルの応用/付録 人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にありますーゼロから作る、数式に挑む。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 その他

5位

¥4,400 円

評価: 0

ゼロから作るDeep Learning 6 LLM編 [ 斎藤 康毅 ]

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LLM編 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニング 6 サイトウ コウキ 発行年月:2026年06月29日 予約締切日:2025年12月18日 ページ数:336p サイズ:単行本 ISBN:9784814401611 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他

6位

¥3,960 円

評価: 0

ゼロから作る Deep Learning ❹ 強化学習編 [ 斎藤 康毅 ]

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強化学習編 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングフォー サイトウ コウキ 発行年月:2022年04月06日 予約締切日:2022年04月05日 ページ数:384p サイズ:単行本 ISBN:9784873119755 斎藤康毅(サイトウコウキ) 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1章 バンディット問題/2章 マルコフ決定過程/3章 ベルマン方程式/4章 動的計画法/5章 モンテカルロ法/6章 TD法/7章 ニューラルネットワークとQ学習/8章 DQN/9章 方策勾配法/10章 さらに先へ/付録 人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式だけで説明する理論書とは異なり、読者はコードを通してハッとする気づきを数多く得られるでしょう。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他

7位

¥3,960 円

評価: 5

ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 [ 斎藤 康毅 ]

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自然言語処理編 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングツー サイトウ コウキ 発行年月:2018年07月20日 予約締切日:2018年07月19日 ページ数:448p サイズ:単行本 ISBN:9784873118369 斎藤康毅(サイトウコウキ) 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1章 ニューラルネットワークの復習/2章 自然言語と単語の分散表現/3章 word2vec/4章 word2vecの高速化/5章 リカレントニューラルネットワーク(RNN)/6章 ゲート付きRNN/7章 RNNによる文章生成/8章 Attention/付録A sigmoid関数とtanh関数の微分/付録B WordNetを動かす/付録C GRU コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。 本 パソコン・システム開発 その他

8位

¥3,740 円

評価: 4

ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装/斎藤康毅【3000円以上送料無料】

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著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2016年09月ISBN9784873117584ページ数298Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐぜろ/から/つくる ゼロカラツクルデイープラーニングゼロ/カラ/ツクル さいとう こうき サイトウ コウキ9784873117584内容紹介実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ!ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった“Why”に関する問題も取り上げます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 Python入門/2章 パーセプトロン/3章 ニューラルネットワーク/4章 ニューラルネットワークの学習/5章 誤差逆伝播法/6章 学習に関するテクニック/7章 畳み込みニューラルネットワーク/8章 ディープラーニング/付録A Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ

9位

¥4,840 円

評価: 0

生成 Deep Learning 第2版 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする [ David Foster ]

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絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする David Foster 松田 晃一 オライリー・ジャパンセイセイディープラーニングダイニハン デビット フォスター マツダ コウイチ 発行年月:2024年08月06日 予約締切日:2024年08月05日 ページ数:520p サイズ:単行本 ISBN:9784814400751 フォスター,デビッド(Foster,David) データサイエンティスト、起業家、教育者。専門は、クリエイティブ分野におけるAIの活用。Applied Data Science Partners(ADSP)の共同設立者として、組織がデータとAIの改革力を活用できるようにする手助けをしている。ケンブリッジ大学のトリニティ・カレッジで数学の修士号、ウォーリック大学でオペレーションズ・リサーチの修士号を取得。Machine Learning Institute Certificate(MLI)の教職員でもあり、AIの実用的な応用と現実世界の問題解決に焦点を当てて研究している。研究テーマはAIアルゴリズムの透明性と解釈可能性の向上で、ヘルスケアにおける説明可能な機械学習に関する文献を発表している 松田晃一(マツダコウイチ) 石川県羽咋市生まれ。博士(工学、東京大学)。元ソフトウェア技術者/研究者/管理職、PAW∧2のクリエータ/大学教授。最近立ち上げたPythonプログラミング入門の講義がうまくでき書籍化を考えている。HCI/AR/UX、画像系機械学習などに興味を持つ。コンピュータで「少し楽しく」「少し面白く」「少し新しく」「少し便利に」。夏と海、旅行(沖縄、温泉)、絵画をこよなく愛す。以前はフリーソフト(tgif)を開発し、漫画・イラストを描きコミケで売る 小沼千絵(オヌマチエ) 東京工業大学情報科学科卒業。電機メーカーに入社。日本語処理、アプリケーション開発環境、ネットワークルーティング関連の業務に携わった後、Webサイトの構築、運営に従事した。どちらかというと、プログラミング自体よりもドキュメント類の作成のほうを進んでやりたがる、技術者としては少し変わり者。特にマニュアルの制作と技術英語の翻訳に強い興味を持っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1部 生成ディープラーニング入門(生成モデリング/ディープラーニング)/第2部 手法(変分オートエンコーダ/敵対的生成ネットワーク/自己回帰モデル/正規化フローモデル/エネルギーベースモデル/拡散モデル)/第3部 応用(トランスフォーマ/高度なGAN/音楽生成/世界モデル/マルチモーダルモデル/まとめ) 生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他

10位

¥3,960 円

評価: 4.5

ゼロから作るDeep Learning 2/斎藤康毅【3000円以上送料無料】

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著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2018年07月ISBN9784873118369ページ数412Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐ2 ゼロカラツクルデイープラーニング2 さいとう こうき サイトウ コウキ9784873118369内容紹介大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る!コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る!※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 ニューラルネットワークの復習/2章 自然言語と単語の分散表現/3章 word2vec/4章 word2vecの高速化/5章 リカレントニューラルネットワーク(RNN)/6章 ゲート付きRNN/7章 RNNによる文章生成/8章 Attention/付録A sigmoid関数とtanh関数の微分/付録B WordNetを動かす/付録C GRU

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