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池田 尚史 技術評論社ギットハブエンタープライズセッテイカンリタイゼン イケダ タカフミ 発行年月：2025年11月10日 予約締切日：2025年11月09日 ページ数：288p サイズ：単行本 ISBN：9784297151782 池田尚史（イケダタカフミ） ITコンサルタントとしてキャリアをスタート。その後コンサルタントからプログラマーに転身し、パッケージソフトウェア開発、Webサービス開発を経て、GitHub日本法人立ち上げなどに関わる。現在はStripeにてパートナーソリューションエンジニアとしてパートナー様の技術支援に従事する（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第0章 GitHub Enterpriseによる開発組織の改革と実践／第1章 GitHub Enterpriseの基礎知識／第2章 ケーススタディから学ぶGitHub Enterprise活用の最適解／第3章 GitHubの基本構造ーチームで使うための基礎知識／第4章 開発チーム管理の効率化、Organizationの使い方／第5章 GitHub Enterpriseの効果的な運用と管理／第6章 GitHubにおけるCI／CD ケーススタディから学ぶGitHub Enterpriseの最適化＆ベストプラクティス。 本 ビジネス・経済・就職 経営 経営戦略・管理
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ネオウィング 楽天市場店
ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞LLMのポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLMの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずLLMを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちはGitHub Copilotの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。AIアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成AIの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。＜収録内容＞1部 基礎(プロンプトエンジニアリングの世界LLMを理解するチャット形式への移行LLMアプリケーションの設計)2部 中心的なテクニック(プロンプトのコンテンツプロンプトの組み立てモデルの制御)3部 プロンプト作成のエキスパート(会話型エージェントLLMワークフローLLMアプリケーションの評価未来を見据えて)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-3095341JohnBerryman / AlbertZiegler / Hattori Tasuku Ju / Sato Tadashi Sei / LLM No Prompt Engineering GitHub Copilot Wo Unda Kaihatsu Sha Ga Oshieru Seisei AI Application Kaihatsu / Original Title: Prompt Engineering for LLMsメディア：本/雑誌重量：468g発売日：2025/05JAN：9784814401130LLMのプロンプトエンジニアリング GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発 / 原タイトル:Prompt Engineering for LLMs[本/雑誌] / JohnBerryman/著 AlbertZiegler/著 服部佑樹/訳 佐藤直生/訳2025/05発売
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＜p＞DevRel（Developer Relations:開発者向けマーケティング手法）が徐々に知られていく中、DevRelをどう進めれば良いか？という疑問が聞かれるようになってきました。本書は各社のDevRel担当者がもつ経験を共有することで、それぞれのDevRel活動をよりよいものにするためのQ&A集です。＜br /＞ 【目次】＜br /＞ 第1章 基本＜br /＞ DevRelで成功している企業はどこですか？何が成功の秘訣でしょうか？＜br /＞ DevRelについて教えてくれる人がいません。まず何からはじめればいいて?すか？＜br /＞ ライバル会社のDevRelチームと仲よくするなんてあり得ませんか？＜br /＞ 日本のDevRelと海外のDevRelって違いはあるんでしょうか？ 他＜br /＞ 第2章 コンテンツ＜br /＞ ドキュメントは誰でも見られるように公開すべきですか？＜br /＞ ブログを継続するコツはなんでしょうか＜br /＞ ブログ記事が炎上しました。どんな対処が望ましいですか？＜br /＞ 技術ブログを社外ライターに任せてもいいのでしょうか？ 他＜br /＞ 第3章 コンダクター＜br /＞ エバンジェリストとアドボケイトの違いはなんですか。どちらを名乗った方がよいですか。＜br /＞ エバンジェリストはどう評価したら良いでしょうか。＜br /＞ エバンジェリスト・アドボケイトはどうやって採用すればいいでしょうか＜br /＞ 唯一のエバンジェリストの退職が決まりました。何をしておくべきでしょうか。 他＜br /＞ 第4章 コミュニケーション＜br /＞ イベントに向いた、または向いていない日時や曜日はありますか？＜br /＞ イベントに懇親会・ネットワーキングは必要でしょうか？＜br /＞ コミュニティーの成功や自走をKPIにしてよいものでしょうか？＜br /＞ ファンとの距離感について 他＜br /＞ 第5章 サービス＜br /＞ アカウント発行は自動で即座にできるべきですか？＜br /＞ ユーザーからとても難しいor大量の質問を受けました。無償対応できる範囲にも限界があるのですがどこで線を引くべきでしょうか？＜br /＞ 無料で使えるアカウントを用意すべきですか？ 他＜br /＞ 第6章 マーケティング＜br /＞ DevRelってすぐに成果が出るんですか？＜br /＞ DevRelのゴールは何でしょう？＜br /＞ DevRelの目標設定はどのようにすれば良いでしょうか？＜br /＞ DevRel戦略やDevRel計画をどのように立てればいいか分かりません 他＜br /＞ 第7章 体制＜br /＞ DevRelは採用にもつながりますか？＜br /＞ DevRelチームはマーケティング、開発のどちらに所属すべきですか？＜br /＞ どうやって社内で予算を確保したら良いでしょうか＜br /＞ 経営層にDevRelを理解してもらうにはどうしたらいいでしょうか 他＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細 本書はPython入門とは銘打ってはいますが、実質はGitHubCopilotという生成AIを活用したプログラミングの学習本です。解説にあたっては、プログラミングをしていく段階で覚えることを極めて少なくしてあります。本書では、Pythonの細かい文法を解説していませんし、効率的なコードの書き方や効率的なライブラリの使い方を解説しているわけでもありません。本書の基本的な説明方針は、逐次的に生成AIに質問をして回答を得ていくというものです。 GitHub Copilotへの質問の仕方にルールがある訳ではありません。わからなかったら何回でも聞く。読者とCopilotが共同で作ったコードを動かしながら、自分の目的が達せられるように工夫する。うまく達成できない場合は、再びCopilotに尋ねてみる。それらを繰り返していくだけです。そして、筆者がその経緯を逐一書き示したものが本書となっています。 本書では、複雑な機械学習の処理方法や、スマホアプリ/デスクトップアプリ/ Webアプリの作り方までは解説していません。ただ、Copilotを使ってPythonの基本文法を解説するだけではちょっと物足りないので、CSV形式のファイルの扱いやWeb APIの扱い方、グラフの書き方といった、実務に必要となる基本技術のプログラミングの仕方を本書は示してあります。ほかのPython解説本のように難しいことはできませんが、最初の取り掛かりには十分でしょう。Copilotと共同でコーディングをするときの落とし穴もいくつか用意してあります。Copilotと一緒に楽しんでPythonを学んでいってください。
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ECプライム
◆商品名：LLMのプロンプトエンジニアリング ―GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発LLMのポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLMの能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まずLLMを理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味でのプロンプトエンジニアリングを行う方法を説明しています。著者たちはGitHub Copilotの開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。AIアプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成AIの可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。
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HMV＆BOOKS online 1号店
出荷目安の詳細はこちら内容詳細GitHub Actionsによる自動化を導入して開発を効率化しよう！目次 : 第1章 自動化/ 第2章 GitHub Actionsの基本/ 第3章 GitHub Actionsの作成と実行/ 第4章 ワークフローの基本要素/ 第5章 自動化のための環境構築/ 第6章 Unityプロジェクトの配布/ 第7章 Unityプロジェクトの自動化/ 第8章 エディタースクリプトを実行する/ 第9章 プロビジョニングプロファイルおよび証明書の自動更新/ 第10章 Dependabotによるワークフローの自動更新/ 第11章 ブランチの保護/ 第12章 本書で使用されるアクション一覧/ 第13章 よくある自動化時のエラーと対処法/ 付録A YAMLの基本構文
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