はじめてのNVIDIA　Modulus Physics‐ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション　「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析! I・O　BOOKS / 柴田良一 【本】

出荷目安の詳細はこちら内容詳細ものづくりにおける「数値解析シミュレーション」には「計算規模の拡大化」「設計時間の短縮」「解析条件の複雑化」など、多くの課題があり、「目的」や「条件」による適切な選択が不可欠です。それらを解決する手段として、「AI」とりわけ「物理法則を活用したニューラルネットワーク」（PINNs）が注目されています。本書は、「NVIDIA　Modulus」を使って「PINNs」を実現するための方法を解説します。目次 : 第1章　「NVIDIA　Modulus」の概要と導入（ものづくりにおける「PINNs」/ 「NVIDIA　Modulus」による「PINNs」の概要と特徴/ 「NVIDIA　Modulus」の導入方法と動作確認）/ 第2章　基本例題：動作確認例題と微分方程式の記述（2次元矩形空間でのキャビティ流れの確認/ 1次元波動方程式の解法）/ 第3章　構造例題：質点系振動問題と弾性構造物の挙動（多質点系での力学的振動問題の解法/ 3次元構造物の弾性挙動の分析）/ 第4章　流体例題：共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題（共役熱伝導問題の解析手順/ 工学的熱伝導問題の解析手順）