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21位
¥3,168 円
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＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ データベース製品で世界／国内ともにNo.1のシェアを誇るOracleは、データベースに携わるエンジニアにとって必須知識の1つといえます。本書では、Oracle初心者／新人エンジニアが押さえておくべき知識とスキルを、現場で活躍するOracleエンジニアたちが、わかりやすく丁寧に解説。Oracleの使い方はもちろん、データベースの基礎知識から、データ操作のためのSQL、テーブル設計、データベース運用／管理の基礎までしっかり押さえ、実務で使える入門スキルを身につけられます。＜br /＞ 改訂2版では、最新安定バージョンに合わせて解説をアップデート。今後主流となるコンテナベースのデータベース構成についての解説も強化しました。＜br /＞ Oracleやデータベースを学びたいすべての人に最適な入門書です。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・Oracle初心者＜br /＞ ・データベース初心者＜br /＞ ・ORACLE MASTERを受験する方＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章 データベースを知る＜/strong＞＜br /＞ 1.1 なぜデータベースは必要なのか＜br /＞ 1.2 リレーショナルデータベースの基礎＜br /＞ ＜strong＞第2章 Oracleを使ってみる＜/strong＞＜br /＞ 2.1 データベースを構築する＜br /＞ 2.2 データベースに接続する＜br /＞ 2.3 データベースを起動／停止する＜br /＞ 2.4 学習用ユーザーを作成する＜br /＞ 2.5 テーブルとデータ操作の基本＜br /＞ ＜strong＞第3章 より高度なデータ操作を学ぶ＜/strong＞＜br /＞ 3.1 データを複雑な条件で検索する＜br /＞ 3.2 データを加工／集計する＜br /＞ 3.3 NULLとIS NULL条件＜br /＞ 3.4 SELECT文とSELECT文を組み合わせる＜br /＞ 3.5 テーブルを結合する＜br /＞ 3.6 データの表示画面にこだわる＜br /＞ 3.7 トランザクションでデータを安全に更新する＜br /＞ ＜strong＞第4章 データをより高速に／安全に扱うしくみ＜/strong＞＜br /＞ 4.1 検索処理を高速化するインデックス＜br /＞ 4.2 SELECT文をシンプルにまとめるビュー＜br /＞ 4.3 不正なデータの混入を防ぐ制約＜br /＞ 4.4 連番を振り出すシーケンス＜br /＞ 4.5 セキュリティ機構の基礎となるユーザー機能＜br /＞ 4.6 ユーザー権限を制御する＜br /＞ 4.7 管理ユーザーSYS、SYSTEMと共通ユーザー＜br /＞ ＜strong＞第5章 テーブル設計の基本を知る＜/strong＞＜br /＞ 5.1 テーブル設計とは＜br /＞ 5.2 第1ステップー概念設計＜br /＞ 5.3 第2ステップー論理設計＜br /＞ 5.4 第3ステップ ー 物理設計＜br /＞ ＜strong＞第6章 データベース運用／管理のポイントを押さえる＜/strong＞＜br /＞ 6.1 データベースにおける運用／管理の重要性＜br /＞ 6.2 バックアップを取ってデータを守る＜br /＞ 6.3 データベースのメンテナンス＜br /＞ 6.4 データベースを監視する＜br /＞ 6.5 ネットワーク環境／本番環境でOracleに接続する＜br /＞ 6.6 トラブルに立ち向かうためには＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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22位
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著者KenYouens‐Clark(著) 中山光樹(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2024年01月ISBN9784814400584ページ数439PキーワードらすとのれんしゆうちようRUST／の／れんしゆうち ラストノレンシユウチヨウRUST／ノ／レンシユウチ ゆ−えんす．くら−く けん Y ユ−エンス．クラ−ク ケン Y9784814400584内容紹介難しいRust、たくさん書いて、たくさん学ぶ！Rustは速度や安全性、並行性に優れたプログラミング言語で、ゲームエンジン、オペレーティングシステム、ブラウザなど、さまざまな分野で使われています。Rustは学習が難しい言語だと言われていますが、本書では小さなコマンドラインツールを多数書くことを通じて、Rustの機能やテスト方法を素早く学ぶことができます。各章では、Rustの重要な概念を取り上げ、関連するコマンドラインツールを作成しながら学習を進めていきます。Rustの初心者から経験者まで、実際にプログラムを書きながらスキルを向上させたい人に最適な一冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 イントロダクション/2章 echoコマンド/3章 catコマンド/4章 headコマンド/5章 wcコマンド/6章 uniqコマンド/7章 findコマンド/8章 cutコマンド/9章 grepコマンド/10章 commコマンド/11章 tailコマンド/12章 fortuneコマンド/13章 calコマンド/14章 Isコマンド/付録A clapの新しいAPI
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23位
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＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ AIやIoTが実用化フェーズに入りつつあるのみならず、デジタルトランスフォーメーション（DX）への注目の高まりによって、事業やサービスを取り巻くデータを分析・活用・管理するためのインフラであるデータ基盤の重要性が増しています。 データ基盤を構築するにあたり、先行する事例から、Google Cloud（Google Cloud Platform, GCP）はデータ領域に強みがある、あるいは、BigQueryは高速に動作するデータウェアハウスである、と聞いたことがある方は多いでしょう。＜br /＞ 本書では「データ基盤」そのものを体系的に整理しながら、Google Cloudの各サービスをどのように活用することで実用的なデータ基盤を構築できるか、また発展的なデータ分析ニーズに応えるデータ基盤をどのように設計できるか、といった点について解説しています。 特にGoogle Cloudはマネージドサービスを中心として提供されているため、その特性を正しくとらえることで、最大限の価値を発揮できるようになります。 実際にGoogle Cloudやオンプレミス、他のクラウドサービスを用いたデータ基盤の構築や設計に携わってきた筆者らによる一歩踏み込んだ解説が本書の特徴です。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・これからデータ基盤の構築に関わる可能性があるエンジニア＜br /＞ ・Google Cloudや他のクラウドサービスを利用しており、これからデータ領域での活用を広げようとしている方＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章 データ基盤の概要＜/strong＞＜br /＞ 1.1 データ基盤に取り組む意義＜br /＞ 1.2 データ基盤とは？＜br /＞ 1.3 Google Cloud上で構築するデータ基盤＜br /＞ 1.4 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第2章 BigQueryのコンセプトと利用方法＜/strong＞＜br /＞ 2.1 DWHとは＜br /＞ 2.2 Googleのデータ処理を支える技術＜br /＞ 2.3 BigQueryの内部アーキテクチャを理解する＜br /＞ 2.4 DWHとしてのBigQueryの基本操作＜br /＞ 2.5 BigQueryユーザー向けのクエリの最適化＜br /＞ 2.6 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第3章 データウェアハウスの構築＜/strong＞＜br /＞ 3.1 データウェアハウスに求められるさまざまな要件＜br /＞ 3.2 高可用性、Disaster Recovery計画＜br /＞ 3.3 用途別の影響隔離＜br /＞ 3.4 サイジング＜br /＞ 3.5 目的環境別の影響隔離＜br /＞ 3.6 テーブルを設計する＜br /＞ 3.7 データの投入＜br /＞ 3.8 バックアップとリストア＜br /＞ 3.9 BigQueryにおけるトランザクションとパーティションを用いたDMLの最適化＜br /＞ 3.10 DMLをまとめる／パーティションの利用＜br /＞ 3.11 外部接続の最適化 - Storage APIの利用とBI Engineの利用＜br /＞ 3.12 データマートジョブの設計最適化＜br /＞ 3.13 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第4章 データレイクの構築＜/strong＞＜br /＞ 4.1 データレイクとは＜br /＞ 4.2 Hadoopとは＜br /＞ 4.3 Google Cloudで構築するデータレイク＜br /＞ 4.4 Google Cloudのおもなデータレイク関連のサービス＜br /＞ 4.5 Google Cloudでデータレイクを中心としたデータ分析基盤を構築することのメリット＜br /＞ 4.6 オンプレミス環境からGoogle Cloudへのデータレイクの移行＜br /＞ 4.7 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第5章 ETL／ELT処理＜/strong＞＜br /＞ 5.1 ETL／ELTとは＜br /＞ 5.2 ETL／ELT 処理を実施するサンプルシナリオ＜br /＞ 5.3 サンプルシナリオ実施用の環境の構築＜br /＞ 5.4 BigQueryでのELT＜br /＞ 5.5 BigQueryでのETL＜br /＞ 5.6 DataflowでのETL＜br /＞ 5.7 DataprocでのETL＜br /＞ 5.8 サンプルシナリオ実施用の環境の破棄＜br /＞ 5.9 その他のETL／ELT処理の実施方法＜br /＞ 5.10 ETLとELTの各手法の使い分け＜br /＞ 5.11 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第6章 ワークフロー管理とデータ統合＜/strong＞＜br /＞ 6.1 Google Cloudのワークフロー管理とデータ統合のためのサービス＜br /＞ 6.2 Cloud Composerの特徴＜br /＞ 6.3 Cloud Composerでのワークフロー管理＜br /＞ 6.4 Cloud Data Fusionの特徴＜br /＞ 6.5 Cloud Data Fusionでのワークフロー管理＜br /＞ 6.6 Cloud ComposerとCloud Data Fusionの比較と使い分けのポイント＜br /＞ 6.7 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第7章 データ分析基盤におけるセキュリティとコスト管理の設計＜/strong＞＜br /＞ 7.1 Google Cloud Platformのセキュリティサービス＜br /＞ 7.2 Google Cloudのリソース構成とエンタープライズ向けの管理機能＜br /＞ 7.3 IAMを利用したBigQueryのアクセス制御＜br /＞ 7.4 IAMとAccess Control List（ACL）を利用したCloud Storageのアクセス制御＜br /＞ 7.5 VPC Service Controlsを利用したアクセス制御とデータ持ち出し防止＜br /＞ 7.6 監査＜br /＞ 7.7 Security Command Centerを利用したデータリスクの検知と自動修復＜br /＞ 7.8 組織のポリシーサービスの適用＜br /＞ 7.9 アクセス管理とコスト管理の設計＜br /＞ 7.10 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第8章 BigQuery へのデータ集約＜/strong＞＜br /＞ 8.1 BigQueryへデータ集約を行うメリット＜br /＞ 8.2 BigQueryへのデータ集約の方法＜br /＞ 8.3 BigQuery Data Transfer Service（BigQuery DTS）＜br /＞ 8.4 BigQueryへのデータパイプライン構築＜br /＞ 8.5 サービス間連携によるBigQueryへのデータ連携＜br /＞ 8.6 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第9章 ビジネスインテリジェンス＜/strong＞＜br /＞ 9.1 BIとBIツール＜br /＞ 9.2 コネクテッドシート＜br /＞ 9.3 データポータル＜br /＞ 9.4 Looker＜br /＞ 9.5 BIツールと親和性の高いBigQueryの機能＜br /＞ 9.6 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第10章 リアルタイム分析＜/strong＞＜br /＞ 10.1 リアルタイム分析とユースケース＜br /＞ 10.2 リアルタイム分析基盤に求められるもの＜br /＞ 10.3 Google Cloudを利用したリアルタイム分析基盤のアーキテクチャ＜br /＞ 10.4 Pub/Sub＜br /＞ 10.5 Dataflow＜br /＞ 10.6 BigQuery＜br /＞ 10.7 リアルタイムタクシーデータを用いたリアルタイム分析基盤の構築＜br /＞ 10.8 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第11章 発展的な分析＜/strong＞＜br /＞ 11.1 Google Cloudによる発展的な分析＜br /＞ 11.2 BigQueryによる地理情報分析＜br /＞ 11.3 BigQuery上での機械学習＜br /＞ 11.4 AutoML Tables＜br /＞ 11.5 AI Platformを活用したデータサイエンスと機械学習＜br /＞ 11.6 まとめ＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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24位
¥3,740 円
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＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ Oracle Cloudは、Amazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azure、IBM Cloudと同様に、オラクルが提供するクラウドコンピューティングサービスで、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）は多くのサービス群が統合されたクラウド基盤です。高い可用性とパフォーマンスが求められるミッションクリティカルなシステムの中心にあるOracleデータベースもクラウド環境で実現できます。本書では、基本的なサービスのほか、システム基盤の設計・構築・実装方法をハンズオン形式で解説しているので、Oracleデータベース管理者はもちろん、他のクラウドアーキテクトの方もミッションクリティカルなシステムの構築方法を学ぶことができます。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・Oracleデータベース管理者＜br /＞ ・OCIを学習したいエンジニア＜br /＞ ・OCIを実案件に適用したいエンジニア＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞Chapter 1：Oracle Cloud Infrastructure（OCI）の基礎＜/strong＞＜br /＞ 1-1：OCIとは＜br /＞ 1-2：OCIのメリット＜br /＞ 1-3：OCIの全体像＜br /＞ コラム：OCIアイコン＜br /＞ ＜strong＞Chapter 2：OCIコアサービス＜/strong＞＜br /＞ 2-1：コンピュート＜br /＞ 2-2：ネットワーク＜br /＞ 2-3：ストレージ＜br /＞ 2-4：セキュリティ、ガバナンス、マネジメント＜br /＞ ＜strong＞Chapter 3：OCIデータ・サービス＜/strong＞＜br /＞ 3-1：データ層のサービス群＜br /＞ 3-2：データベース・サービス＜br /＞ 3-3：Autonomous Database＜br /＞ コラム：変わるDBAの役割＜br /＞ ＜strong＞Chapter 4：高可用性設計と移行＜/strong＞＜br /＞ 4-1：高可用性設計＜br /＞ 4-2：移行＜br /＞ コラム：Oracleアーキテクチャ・センター＜br /＞ ＜strong＞Chapter 5：OCIのFree Tier＜/strong＞＜br /＞ 5-1：OCIのFree Tierとは＜br /＞ 5-2：無償トライアルへのサインアップ＜br /＞ 5-3：初期設定と多要素認証の設定＜br /＞ ＜strong＞Chapter 6：【ハンズオン】サンプルシステムの構築（前編）＜/strong＞＜br /＞ 6-1：実装するテーマ＜br /＞ 6-2：OCIへの接続環境を整備する＜br /＞ 6-3：Oracle GoldenGate on OCI Marketplaceを実装する＜br /＞ 6-4：ネットワーク環境を構築する＜br /＞ ＜strong＞Chapter 7：【ハンズオン】サンプルシステムの構築（後編）＜/strong＞＜br /＞ 7-1：データベース環境を整備する＜br /＞ 7-2：ニア・リアルタイムでAutonomous Data Warehouseにデータ集約する＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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25位
¥3,300 円
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著者vins(著)出版社翔泳社発売日2024年03月ISBN9784798183879ページ数287Pキーワードめたばーすいべんとさくせいにゆうもんくらすたーいべ メタバースイベントサクセイニユウモンクラスターイベ びんす ビンス9784798183879内容紹介clusterのイベントを作成・開催して、大いに盛り上がろう！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次01 clusterとメタバースイベント/02 イベントの基本/03 勉強会系・エンタメ系イベントの開き方/04 音楽系イベントの基本/05 発展的な音楽系イベント/06 アバターで行う劇イベント/07 イベント向けワールドやアイテムの基本/08 より進んだイベント向けワールド
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26位
¥5,500 円
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＜p＞大好評の『C#実践開発手法~デザインパターンとSOLID原則によるアジャイルなコーディング』(日経BP社、2015年)がパワーアップして再登場!＜br /＞ 本書は"Adaptive Code: Agile coding with design patterns and SOLID principles, Second Edition"(Microsoft Press、2017年)の日本語翻訳版で、『C#実践開発手法』の第2版に当たります。＜br /＞ 市場ニーズや顧客要求が常に変化する今日、開発現場では変化にすばやく対応できることが求められています。本書では変化に対応しやすいコードを“アダプティブコード"(adaptive code)と呼び、変化に柔軟に対応できるソフトウェア開発を実現するために、アジャイル開発、デザインパターン、SOLID原則を、開発現場でどのように実践するかを解説します。方法論と実践のギャップを埋めるための書籍です。＜br /＞ 今回の改訂では、カンバンの章、依存性の注入の章、結合度・凝集度・コナーセンス(connascence)の章が新たに追加されたほか、テストとリファクタリングの章を分けて説明を充実させています。＜br /＞ 初版に引き続き、C#の基本をひととおり理解した開発者が、ワンランク上を目指すために読んでおきたい1冊です。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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27位
¥2,772 円
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28位
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ロバート・C・マーチン(著者),花井志生(訳者)販売会社/発売会社：ドワンゴ/KADOKAWA発売年月日：2017/12/01JAN：9784048930598
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29位
¥2,948 円
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Oracle Database 11g／10g対応 Pocket reference IPイノベーションズ 技術評論社ピーエル エスキューエル ポケット リファレンス アイピー イノベーションズ 発行年月：2011年10月 予約締切日：2011年09月27日 ページ数：431p サイズ：単行本 ISBN：9784774148120 1 PL／SQL基礎／2 PL／SQLコマンドリファレンス（データ型／制御構造／基本的なデータベースサーバー操作／明示カーソル／例外処理／サブプログラム） PL／SQLの各種コマンドから、データ型、関数までを詳しく解説。目的別に引けるから開発の現場ですぐに使える。データベースアプリケーション開発に役立つPL／SQLの最新機能を完全解説。 本 パソコン・システム開発 プログラミング SQL パソコン・システム開発 アプリケーション Oracle パソコン・システム開発 アプリケーション SQL
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30位
¥1,980 円
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