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11位
¥3,520 円
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＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞この1冊で合格力MAX！＜/strong＞＜br /＞ 最新試験＜strong＞LPIC Level3 304 Version 2.0＜/strong＞に対応した試験範囲を完全網羅。＜br /＞ ＜strong＞【詳細解説】【演習問題】【模擬試験問題 2回分】＜strong＞のすべてが1冊に収録されているので、確実に実力が身に付きます！＜br /＞ 304 Version 2.0試験受験者は＜/strong＞必携＜/strong＞です！＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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12位
¥6,710 円
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著者SteveMcConnell(著) クイープ(訳)出版社日経BPソフトプレス発売日2005年03月ISBN9784891004552ページ数628Pキーワードこーどこんぷりーと1かんぜんなぷろぐらみんぐお コードコンプリート1カンゼンナプログラミングオ まこねる すてい−ぶ MCCO マコネル ステイ−ブ MCCO9784891004552内容紹介米ソフトウェア界の第一人者Steve McConnellが執筆した名著「Code Complete」（1993年発行）の第2版。Jolt賞を受賞した初版の内容を受け継ぎ、さらに新しいトピックを盛り込んで、プログラミングのベストプラクティスを集大成した待望の書です。上巻は「ソフトウェアコンストラクション」から始まり、変数名、データ型、ループ、条件判定、ルーチン、クラスなど、高品質なプログラムを作成するための基本的なテクニックを解説します。初心者はもちろん、経験豊富なプログラマにも開眼のテクニックを実践的に紹介。著者Steve McConnellのプログラミングに対する見識と経験のすべてが詰め込まれた、価値ある1冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 基礎を固める（ソフトウェアコンストラクションへようこそ/ソフトウェア開発への理解を深めるメタファ ほか）/第2部 高品質なコードの作成（コンストラクションにおける設計/クラスの作成 ほか）/第3部 変数（変数の使用/変数名の力 ほか）/第4部 ステートメント（ストレートなコードの構成/条件文の使用 ほか）
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13位
¥2,728 円
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＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞Foundation Levelシラバス2018（Version 2018.J03）対応＜/strong＞＜br /＞ 本書は、JSTQB（Japan Software Testing Qualifications Board）が開催しているテスト技術者資格 Foundation Level試験の受験者だけでなく、グローバルで通用するソフトウェアテストの知識について学びたい人のための学習書です。受験のためだけでなく、開発の現場で起こるミスコミュニケーションを軽減するために、テスト技術者のほか、プロジェクトマネージャや設計者、プログラマなどすべての人に習得していただきたいテストに関する用語や知的技能が、演習とその解説を通して学べるように構成されています。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・ソフトウェアテスト認定技術者試験受験予定の方＜br /＞ ・ソフトウェア開発に携わっている方＜br /＞ ・ソフトウェアテストについての知識を整理したい方＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章：テストの基礎＜/strong＞＜br /＞ 1.1：問題＜br /＞ 1.2：解答＜br /＞ 1.3：解説＜br /＞ 1.4：要点整理＜br /＞ ＜strong＞第2章 ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通してのテスト＜/strong＞＜br /＞ 2.1：問題＜br /＞ 2.2：解答＜br /＞ 2.3：解説＜br /＞ 2.4：要点整理＜br /＞ ＜strong＞第3章 静的テスト＜/strong＞＜br /＞ 3.1：問題＜br /＞ 3.2：解答＜br /＞ 3.3：解説＜br /＞ 3.4：要点整理＜br /＞ ＜strong＞第4章：テスト技法＜/strong＞＜br /＞ 4.1：問題＜br /＞ 4.2：解答＜br /＞ 4.3：解説＜br /＞ 4.4：要点整理＜br /＞ ＜strong＞第5章：テストマネジメント＜/strong＞＜br /＞ 5.1：問題＜br /＞ 5.2：解答＜br /＞ 5.3：解説＜br /＞ 5.4：要点整理＜br /＞ ＜strong＞第6章：テスト支援ツール＜/strong＞＜br /＞ 6.1：問題＜br /＞ 6.2：解答＜br /＞ 6.3：解説＜br /＞ 6.4：要点整理＜br /＞ ＜strong＞第7章：練習問題＜/strong＞＜br /＞ 7.1：問題＜br /＞ 7.2：解答＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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14位
¥3,982 円
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＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。＜br /＞ ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜br /＞ ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。＜br /＞ ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞PyTorchによるディープラーニング実装の決定版！＜/p＞ ＜p＞ディープラーニングの重要な基礎概念と、PyTorchを用いたディープラーニングの実装方法について、細部まで掘り下げて解説。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など『ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティス』を提示します。＜/p＞ ＜p＞・ディープラーニングのメカニズムを解説＜br /＞ ・Jupyter Notebook上でサンプルコードを実行＜br /＞ ・PyTorchを用いたモデル訓練の実施＜br /＞ ・実データを使用するプロジェクトをベースに実践的解説＜br /＞ ・本番環境へのさまざまなモデルデプロイ方法＜/p＞ ＜p＞PyTorchで実際にどのように組み込まれて実現されているのか、細部まで掘り下げた解説をしていますのでディープラーニングの活用を目指している開発者や詳しく知りたい方におすすめです。＜br /＞ Manning Publications『Deep Learning with PyTorch』の翻訳書＜/p＞ ＜p＞第1部 PyTorchの基礎＜br /＞ 第1章 ディープラーニングとPyTorchの概要＜br /＞ 第2章 訓練済みモデルの利用方法＜br /＞ 第3章 PyTorchにおけるテンソルの扱い方＜br /＞ 第4章 さまざまなデータをPyTorchテンソルで表現する方法＜br /＞ 第5章 ディープラーニングの学習メカニズム＜br /＞ 第6章 ニューラルネットワーク入門＜br /＞ 第7章 画像分類モデルの構築＜br /＞ 第8章 畳み込み（Convolution）＜/p＞ ＜p＞第2部 ディープラーニングの実践プロジェクト：肺がんの早期発見＜br /＞ 第9章 肺がん早期発見プロジェクトの解説＜br /＞ 第10章 LUNAデータをPyTorchデータセットに変換＜br /＞ 第11章 結節候補を画像分類するモデルの構築＜br /＞ 第12章 評価指標とデータ拡張を用いたモデルの改善＜br /＞ 第13章 セグメンテーションを用いた結節の発見＜br /＞ 第14章 結節・腫瘍解析システムの全体を構築＜/p＞ ＜p＞第3部 デプロイメント（Deployment）＜br /＞ 第15章 本番環境にモデルをデプロイする方法＜/p＞ ＜p＞●目次＜br /＞ 第1部 PyTorchの基礎＜br /＞ 第1章 ディープラーニングとPyTorchの概要＜br /＞ 第2章 訓練済みモデルの利用方法＜br /＞ 第3章 PyTorchにおけるテンソルの扱い方＜br /＞ 第4章 様々なデータをPyTorchテンソルで表現する方法＜br /＞ 第5章 ディープラーニングの学習メカニズム＜br /＞ 第6章 ニューラルネットワーク入門＜br /＞ 第7章 画像分類モデルの構築＜br /＞ 第8章 畳み込み＜/p＞ ＜p＞第2部 ディープラーニングの実践プロジェクト：肺がんの早期発見＜br /＞ 第9章 肺がん早期発見プロジェクトの解説＜br /＞ 第10章 LUNAデータをPyTorchデータセットに変換＜br /＞ 第11章 結節候補を画像分類するモデルの構築＜br /＞ 第12章 評価指標とデータ拡張を用いたモデルの改善＜br /＞ 第13章 セグメンテーションを用いた結節の発見＜br /＞ 第14章 結節・腫瘍解析システムの全体を構築＜/p＞ ＜p＞第3部 デプロイメント＜br /＞ 第15章 本番環境にモデルをデプロイする方法＜/p＞ ＜p＞●著者＜br /＞ Eli Stevens：ソフトウェアエンジニアからCTOまでの職務を担い、自動運転車業界で機械学習に取り組んでいる。＜br /＞ Luca Antiga：AIのエンジニアリング&テックスタートアップの共同設立者であり、PyTorchのコントリビューター。＜br /＞ Thomas Viehmann：PyTorchのコア開発者、ミュンヘンに拠点を置く機械学習のトレーナー兼コンサルタント。＜/p＞ ＜p＞訳者:＜br /＞ 後藤 勇輝：株式会社電通国際情報サービス AIトランスフォーメーションセンター所属。＜br /＞ ディープラーニングをはじめとした機械学習関連技術の研究、受託案件での開発を主な業務とする。＜/p＞ ＜p＞小川 雄太郎：株式会社電通国際情報サービス AIトランスフォーメーションセンター所属。＜br /＞ ディープラーニングをはじめとしたAI関連技術の研究開発、教育、コンサルティング、受託案件、アジャイルでのソフトウェア開発を業務とする。『つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング』(マイナビ出版）＜/p＞ ＜p＞櫻井 亮佑：株式会社電通国際情報サービス HCM 事業部所属。統合人事業務パッケージの新機能の企画・開発を主な業務とする。＜br /＞ Kaggle「Google QUEST Q&A Labeling」コンペティションにて銀メダルを取得。＜/p＞ ＜p＞大串 和正：株式会社電通国際情報サービス AIトランスフォーメーションセンター所属。＜br /＞ 機械学習の中でも特に画像、深層強化学習に関連した技術の研究開発やコンサルティングを主たる業務とする。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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15位
¥5,280 円
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著者CarsonSievert(著) ホクソエム(監訳) 輿石拓真(訳)出版社共立出版発売日2022年05月ISBN9784320124868ページ数312Pキーワードあーるによるいんたらくていぶなでーたびじゆあらいぜ アールニヨルインタラクテイブナデータビジユアライゼ し−べると C． SIEVER シ−ベルト C． SIEVER9784320124868内容紹介 本書は、Rユーザがplotlyを用いてWebベースのインタラクティブなグラフを作成し、活用するための書籍である。インタラクティブなグラフはデータの探索や詳細の確認がしやすく、plotlyをマスターすれば魅力的でインタラクティブで再現可能なグラフを素早く作成することができる。 グラフの作成者自身が探索的なデータ分析に取り組めるだけでなく、グラフデータを共有しやすくなり、第三者がデータを探索し詳細を確認することも容易になる。インタラクティブなグラフを使いこなせるようになれば、データ分析のワークフローは大きく変わり、データとより高速に深く対話できるようになるだろう。 原著者はplotlyパッケージの開発に携わっており、本書ではその使い方を基礎から学ぶことができる。実行するコードサンプルの説明に留まらず、plotlyの基礎となるフレームワーク(plotly.js)やその動作の仕組み、Rのエコシステムとの組み合わせなど、グラフのカスタマイズや応用につながる基礎知識を身に付けることができる。 なお、第4章ではplotlyとshinyを組み合わせたアプリケーション開発を扱っている。インタラクティブ性に強みを持つ両パッケージを組み合わせることで、より高度で便利なアプリケーションを作成することができる。たくさんの例を挙げて説明しているので、発展的なshinyアプリを作成したい方にもぜひ手に取っていただきたい。本書で扱う内容* 静的なggplot2グラフをインタラクティブで動的なグラフに変換* 複数のグラフを連携させ、アニメーションやリンクする可視化を実現* plotlyグラフをshinyアプリ上で用いてインタラクティブ性のより高いアプリを作成* 連続、離散、高次元データを可視化するためのベストプラクティス* 地理空間データを可視化する多くの方法を解説［原著：Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny］※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次導入/第1部 グラフの作成/第2部 グラフのパブリッシュ/第3部 複数のグラフを用いた表現/第4部 グラフの連携/第5部 JavaScriptによるイベントハンドリング/第6部 その他のトピック
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16位
¥3,168 円
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＜p＞真に優れたプログラマーである「クリエイティブプログラマー」としての「創造性」を習得するために、異なりつつも密接に絡み合った7つのテーマを解説します。＜電子版限定：一部の写真や図版がフルカラー＞＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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17位
¥2,849 円
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著者大澤文孝(著)出版社マイナビ出版発売日2023年01月ISBN9784839980351ページ数351Pキーワードちやんとつかえるちからおみにつける チヤントツカエルチカラオミニツケル おおさわ ふみたか オオサワ フミタカ9784839980351内容紹介ロングセラーが8年ぶりに全面改訂！「これからWebプログラミングを学んでみたい」、「色々なプログラミング言語に通用するような知識が欲しい」。そんな風に思っている方にぴったりの1冊です。本書では、例としてPHPやJavaScriptを取り上げながら、様々なプログラミング言語に共通する基本を学習していきます。言語によって少しずつ用語や特徴は違っていますが、根幹を理解しておくことで、新しい言語も短期間で身につけることができるでしょう。また本書では、インターネットの仕組みや、Webページがコンテンツを表示する仕組み、Cookieやセッション、フレームワークやライブラリ、データベースといった技術に関しても、包括的にまとめています。プログラムに関係する一連の仕組みもちゃんと理解することで、しっかりとした長く使える知識を身につけることができます。今回の改訂版では、内容をすべて現状に合わせて見直し、変更したほか、チーム開発やコンテナなど、近年の開発環境・体制を説明する章を追加しました。（以下本書より抜粋・編集）Chapter1からChapter3では、インターネットやWebの仕組みを説明します。Webプログラムを作って動かすには、そもそも、それが動作するWebサーバが必要です。実際にインターネット上にWebプログラムを置く場合、Webサーバは、どのような環境のものを用意し、どこに構築すればよいのか、その要件も説明します。Chapter4とChapter5では、プログラミングの基本的な話をします。この2つの章は、実際に、簡単に試せる構成にしました。Chapter4では、「XAMPP」というWebプログラムを実行できる環境をインストールし、PHPを使ってプログラムする方法を説明します。Chapter5では、PHPを題材に、実際に簡単なWebプログラムを示しながら、プログラムの基本的な流れと構文を説明します。言語はPHPですが、ここで扱う内容は、文法の差こそあれ、どのようなプログラミング言語にも通用するものです。Chapter6以降は、応用です。実際のWebプログラム開発の現場では、どのような技術が使われているのか、そのトレンドを紹介します。Chapter6では、省力化できるライブラリや操作性を向上させるJavaScriptの扱い方を説明します。Chapter7では、ショッピングサイトで「カゴの中身」を実現するのに不可欠な、Cookieの仕組みを説明します。そしてChapter8では、データベースの使い方を説明します。最後のChapter9では、開発ツールやチーム開発、そして、ユーザー体験を向上させるいまどきのプログラミングの作り方など、実際に仕事で開発する場面で必要となる情報をまとめました。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 WebブラウザでWebページが表示される仕組み/2 WebサーバからWebブラウザにコンテンツが届くまで/3 Webプログラムがコンテンツを作る仕組み/4 Webプログラムを動かしてみよう/5 Webプログラミングをしてみよう/6 ライブラリやJavaScriptを使ったプログラミング/7 ユーザー情報を保存するCookieとセッション情報、Web Storage/8 データベースを使ったプログラミング/9 いまどきのプログラミング
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18位
¥3,982 円
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著者EliStevens(著) LucaAntiga(著) ThomasViehmann(著)出版社マイナビ出版発売日2021年01月ISBN9784839974695ページ数591PキーワードぱいとーちじつせんにゆうもんPYTORCH／じつせ パイトーチジツセンニユウモンPYTORCH／ジツセ すてい−ぶんす えり STEV ステイ−ブンス エリ STEV9784839974695内容紹介ディープラーニングの重要な基礎概念と、PyTorchを用いたディープラーニングの実装方法について、細部まで掘り下げて解説。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など『ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティス』を提示します。・ディープラーニングのメカニズムを解説・Jupyter Notebook上でサンプルコードを実行・PyTorchを用いたモデル訓練の実施・実データを使用するプロジェクトをベースに実践的解説・本番環境へのさまざまなモデルデプロイ方法PyTorchで実際にどのように組み込まれて実現されているのか、細部まで掘り下げた解説をしていますのでディープラーニングの活用を目指している開発者や詳しく知りたい方におすすめです。Manning Publications『Deep Learning with PyTorch』の翻訳書第1部 PyTorchの基礎第1章 ディープラーニングとPyTorchの概要第2章 訓練済みモデルの利用方法第3章 PyTorchにおけるテンソルの扱い方第4章 さまざまなデータをPyTorchテンソルで表現する方法第5章 ディープラーニングの学習メカニズム第6章 ニューラルネットワーク入門第7章 画像分類モデルの構築第8章 畳み込み（Convolution）第2部 ディープラーニングの実践プロジェクト：肺がんの早期発見第9章 肺がん早期発見プロジェクトの解説第10章 LUNAデータをPyTorchデータセットに変換第11章 結節候補を画像分類するモデルの構築第12章 評価指標とデータ拡張を用いたモデルの改善第13章 セグメンテーションを用いた結節の発見第14章 結節・腫瘍解析システムの全体を構築第3部 デプロイメント（Deployment）第15章 本番環境にモデルをデプロイする方法※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 PyTorchの基礎（ディープラーニングとPyTorchの概要/訓練済みモデルの利用方法/PyTorchにおけるテンソルの扱い方 ほか）/第2部 ディープラーニングの実践プロジェクト：肺がんの早期発見（肺がん早期発見プロジェクトの解説/LUNAデータをPyTorchデータセットに変換/結節候補を画像分類するモデルの構築 ほか）/第3部 デプロイメント（Deployment）（本番環境にモデルをデプロイする方法）
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19位
¥3,520 円
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bookfan 1号店 楽天市場店
著者掌田津耶乃(著)出版社秀和システム発売日2022年10月ISBN9784798068039ページ数487Pキーワードみてわかるあんりあるえんじんふあいぶちようにゆうも ミテワカルアンリアルエンジンフアイブチヨウニユウモ しようだ つやの シヨウダ ツヤノ9784798068039内容紹介Unreal Engine 5の初級者向け解説書です。NaniteやLumenといった新しいグラフィック描画機能や、Niagaraなど新機能を使ったサンプルを作りながら学習していきます。また簡単なブループリントの解説も収録。ハンズオン形式で解説するのでゲーム開発の未経験者でも一通りのサンプルを作ることができます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 Unreal Engineとは？/2 レベルとアクタの基本/3 マテリアルの基本/4 ビジュアルエフェクトとランドスケープ/5 アニメーションで動かそう/6 ブループリントを使う/7 ゲーム開発を始めよう
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著者SteveMcConnell(著) クイープ(訳)出版社日経BPソフトプレス発売日2005年03月ISBN9784891004569ページ数545Pキーワードこーどこんぷりーと2かんぜんなぷろぐらみんぐお コードコンプリート2カンゼンナプログラミングオ まこねる すてい−ぶ MCCO マコネル ステイ−ブ MCCO9784891004569内容紹介米ソフトウェア界の第一人者Steve McConnellが執筆した名著「Code Complete」（1993年発行）の第2版。Jolt賞を受賞した初版の内容を受け継ぎ、さらに新しいトピックを盛り込んで、プログラミングのベストプラクティスを集大成した待望の書です。下巻は、テスト、デバッグ、リファクタリングを含むコードの改善テクニック、コンストラクション管理、統合手法、ツールの活用、レイアウトやコメントによる保守に優れたコードの作成など、効率的に高品質なプログラムを作成するための実践テクニックを解説します。著者Steve McConnellのプログラミングに対する見識と経験のすべてが詰め込まれた、価値ある1冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第5部 コードの改善（ソフトウェアの品質/コラボレーティブコンストラクション/デベロッパーテスト ほか）/第6部 システムの考慮事項（プログラムサイズが及ぼす影響/コンストラクションの管理/統合 ほか）/第7部 ソフトウェア職人気質とは（レイアウトとスタイル/読めばわかるコード/個人の性質 ほか）
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