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1位
¥3,080 円
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著者ChrisZimmerman(著) 久富木隆一(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2023年08月ISBN9784814400416ページ数420Pキーワードるーるずおぶぷろぐらみんぐよりよいこーどお ルールズオブプログラミングヨリヨイコードオ じま−まん くりす ZIMME ジマ−マン クリス ZIMME9784814400416内容紹介商業的成功を収めたゲームスタジオのプログラミング哲学！『ゴースト・オブ・ツシマ』『怪盗スライ・クーパー』などで著名なゲーム制作スタジオ、Sucker Punch Productionsの共同創設者であるChris Zimmermanによる、プログラミングのベストプラクティスについて綴った本。全部で21のルールから成り立っており、すべてのプログラマーが知っておくべき本質的な知恵と、熟練したプログラマーにとって示唆に富む洞察を含んでいます。また、コードを書く際だけでなく、デバッグの際に有用な知識にも多く触れています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次できるだけ単純であるべきだが、単純化してはいけない/バグは伝染する/優れた名前こそ最高のドキュメントである/一般化には3つの例が必要/最適化に関する教訓その1は、「最適化するな」/コードレビューが役に立つ3つの理由/失敗が起こる場合をなくす/実行されていないコードは動作しない/集約可能なコードを書け/複雑性を局所化せよ/2倍良くなるか？/大きなチームには強い規則が必要/雪崩を起こした小石を探せ/コードには種類が4つある/雑草は抜け/コードから先に進むのではなく、結果から後ろ向きにたどれ/大きな問題ほど解決しやすいこともある/コードに自らの物語を語らせろ/作り直しは並列で行うこと/計算をやっておけ〔ほか〕
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2位
¥3,520 円
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著者片岡裕雄(監修) 山本晋太郎(著) 徳永匡臣(著)出版社技術評論社発売日2022年09月ISBN9784297130589ページ数263Pキーワードびじよんとらんすふおーまーにゆうもんヴいじよんとら ビジヨントランスフオーマーニユウモンヴイジヨントラ かたおか ひろかつ やまもと カタオカ ヒロカツ ヤマモト9784297130589内容紹介自然言語処理分野におけるブレイクスルーとなったTransformerをコンピュータビジョンに応用したモデルがVision Transformer（ViT）です。さまざまなコンピュータビジョンのタスクにおいて、ディープラーニングではスタンダードとなっているRNN、CNN、および既存手法を用いた処理精度を上回ることが確認されています。本書は注目のViTの入門書です。Transformerの成り立ちからはじめ、その理論と実装を解説していきます。今後のViTの活用が期待される応用タスク、ViTから派生したモデルを紹介したあと、TransoformerとViTを分析し、その謎を解明していきます。今後も普及が期待されるViTを盛りだくさんでお届けします。目次1章 TransformerからVision Transformerへの進化2章 Vision Transformerの基礎と実装3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求4章 コンピュータビジョンへの応用5章 Vision and Languageへの応用6章 Vision Transformerの派生手法7章 Transformerの謎を読み解く8章 Vision Transformerの謎を読み解く※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 TransformerからVision Transformerへの進化/第2章 Vision Transformerの基礎と実装/第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求/第4章 コンピュータビジョンへの応用/第5章 Vision and Languageへの応用/第6章 Vision Transformerの派生手法/第7章 Transformerの謎を読み解く/第8章 Vision Transformerの謎を読み解く
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3位
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＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。＜/p＞ ＜p＞自然言語処理の標準モデル、BERTを使いこなせるようになる！＜br /＞ BERTはGoogleが2018年末に発表した自然言語処理モデルです。「文脈」を考慮した処理が特徴的であり、言語理解を評価する11個のタスクについて最高精度を達成し、今や標準的なモデルとしての地位を確立しています。＜/p＞ ＜p＞ 本書は、自然言語処理の近年における発展に大きな役割を果たし、かつ応用上も有用であるBERTの入門書です。前半で自然言語処理や機械学習について概説したのち、BERTによって実際にさまざまなタスクを解いていきます。具体的には、文章分類・固有表現抽出・文章校正・類似文章検索・データの可視化を扱います。データセットの処理から、ファインチューニング（BERTを特定の言語タスクに特化させるための学習）、性能の評価までの一連の流れを体験することで、BERTを自分で使えるようになることを目標とします。＜/p＞ ＜p＞なお、BERTで処理を行うためのライブラリとして、深層学習の言語モデルを扱ううえでよく使用されるTransformersを、学習や性能評価を効率的に行うためのライブラリとしてPyTorch Lightningを用います。本書ではTransformersやPyTorch Lightningを用いたことがない読者を想定して、その使い方を一から体系的かつ丁寧に解説します。＜/p＞ ＜p＞▼本書の環境＜br /＞ 言語：Python＜br /＞ 深層学習フレームワーク：PyTorch＜br /＞ ライブラリ：Transformers, PyTorch Lightning＜br /＞ 計算環境：Google Colaboratory＜/p＞ ＜p＞▼本書の特徴＜br /＞ ・BERTで実際にさまざまなタスクを解くことができます。＜br /＞ ・使用するデータセットを日本語で統一しています。＜br /＞ ・ライブラリの使い方を一から体系的に説明します。＜/p＞ ＜p＞第1章 はじめに＜br /＞ 第2章 ニューラルネットワークを用いた自然言語処理＜br /＞ 第3章 BERT＜br /＞ 第4章 Huggingface Transformers＜br /＞ 第5章 文章の穴埋め＜br /＞ 第6章 文章分類＜br /＞ 第7章 マルチラベル文章分類＜br /＞ 第8章 固有表現抽出＜br /＞ 第9章 文章校正＜br /＞ 第10章 文章ベクトルを用いたデータの可視化と類似文章検索＜br /＞ 付録A ニューラルネットワークの学習の基礎＜br /＞ 付録B Colaboratoryの使い方＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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4位
¥3,850 円
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著者芝田将(著)出版社翔泳社発売日2021年07月ISBN9784798153957ページ数293Pキーワードじつせんじやんごじつせん／DJANGOぱいそんによ ジツセンジヤンゴジツセン／DJANGOパイソンニヨ しばた まさし シバタ マサシ9784798153957内容紹介現場で役立つ実践的なノウハウを徹底解説【Djangoとは】Djangoは、Pythonで人気のあるフルスタックWebフレームワークです。強力なテンプレートエンジンやO/Rマッパーに加え、ユーザー認証や国際化、管理画面など、Webアプリケーション開発で必要になるありとあらゆる機能を高い柔軟性で提供し、高速なWebアプリケーション開発を可能にします。【本書のポイント】本書は、業務で必ず役に立つ実践的なDjangoの解説書です。モデルやビュー、テンプレートといった基本コンポーネントの解説はもちろん、Djangoの実践的なテストテクニック、ユーザーモデルのカスタマイズ方法、認証処理のベストプラクティスなど、Web開発において必ず知っておくべき内容を幅広く取り上げました。また実際に業務でWebアプリケーション開発に取り組む際には、これらの理解だけでは不十分なこともしばしばあります。N+1問題の理解や対策方法、RDBのインデックスチューニングによるSQLの最適化、Web APIの実践的なページネーションの実装方法、CSRFやSQLインジェクションのような攻撃を防ぐためのセキュリティに関する知識など、高度かつ重要なトピックをDjangoのコントリビュート経験もある筆者が分かりやすく解説します。【本書のゴール】Djangoを使ったWebアプリケーション開発のベストプラクティスを把握し、業務に活かせる実践的な知識を身につけることを目指します。【Djangoのバージョン】Django 3.2 LTS対応（2024年4月までサポートされるバージョン）【著者プロフィール】芝田 将（しばた・まさし）2017年株式会社サイバーエージェントに新卒入社後、ABEMA配信チームにて動画ストリーミングサーバーやトランスコーダーの開発を担当。2019年より研究組織AI Labに異動し、機械学習モデルのハイパーパラメーター最適化ソフトウェアの研究開発に従事。また2020年よりPython領域のDeveloper Expertsに選出される。OSS開発では、go-promptやkube-promptの開発者として知られる。自動ハイパーパラメータ最適化フレームワークOptunaコミッター。Kubeflow/Katibレビュアー。Django, Gunicornコントリビューター。共訳書『エキスパートPythonプログラミング改訂2版』（KADOKAWA、2018/2）。PyCon JP、Django Congress JPでの登壇経験多数。NeurIPS 2020 Black-Box Optimization Challenge 世界5位入賞。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 コードスニペット共有サイトの開発/2 モデル定義とクリエ操作/3 ビュー/4 テンプレートエンジン/5 フォーム/6 テスト/7 認証・認可/8 Web API開発/9 ケース別レシピ集/Appendix 関連リソース
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5位
¥3,740 円
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著者MaxMarchi(著) JimAlbert(著) BenjaminS．Baumer(著)出版社技術評論社発売日2020年11月ISBN9784297116842ページ数344PキーワードあーるによるせいばーめとりくすにゆうもんR／に／よ アールニヨルセイバーメトリクスニユウモンR／ニ／ヨ ま−ち まつくす MARCHI マ−チ マツクス MARCHI9784297116842内容紹介セイバーメトリクスとは、ベースボールのデータを利用して戦術を分析することです。本書は、データアナリスト、野球愛好家にRを利用したセイバーメトリクスを紹介します。Rは、データの読み込み、適切なフォーマットへの変換、グラフによるデータの視覚化、統計分析の実行まで、すべての分析ステップを完結できる便利なソフトウェアです（使用されているすべてのデータセットとRコードはオンラインから利用できます）。第2版では、Rのモダンなデータ分析を可能にするtidyverseを採用し、選手やボールの動きを高速・高精度に分析するために必須となったStatcastによるプレーヤ追跡データを加筆しました。初版のすべてのコードをtidyverseに準拠して修正しました。さまざまなベースボールのプレーとそのデータを通して、モダンなRの利用方法とセイバーメトリクスについて学習できます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次野球データセット/R入門/グラフィックス/得点と勝利の関係/得点期待値を用いたプレーの価値/ボール球とストライク球の効果/フレーミング/選手の成績推移/シミュレーション/バッターの好不調分析/データベースを利用したパークファクターの計算/Statcastの打球データ/付録A Retrosheetファイルの説明/付録B MLBAM Gameday・PITCHf／xデータの活用/付録C Statcastデータの活用
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6位
¥4,180 円
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著者BrettLantz(著) クイープ(監訳)出版社翔泳社発売日2021年02月ISBN9784798167343ページ数428PキーワードあーるによるきかいがくしゆうR／に／よる／きかい／ アールニヨルキカイガクシユウR／ニ／ヨル／キカイ／ らんつ ぶれつと LANTZ ランツ ブレツト LANTZ9784798167343内容紹介絶え間なく更新されるベストプラクティスが「ベスト」であり続けるための基礎技術のすべて【本書の内容】本書はBrett Lantz, "Machine Learning with R - Third Edition",Packt Publishing, 2019の邦訳版です。本書は「機械学習」で語られることの多い手法（最近傍法や回帰法、ナイーブベイズや決定木を使った分類法）を網羅し、それぞれの意味や成立条件を解説します。といっても、ゴリゴリの数式だけを使うわけではなく、既存のデータを使用し、それら手法によって解析した結果、どのようなグラフが表示されるか、を手取り足取りで解説してくれます。ですから、機械学習を構成するさまざまな手法を、実際に使えるレベルで理解できるようになります。そのため、自身が関わるプロジェクトにおいて、どの手法がベストプラクティスとなるのか、無意味な分析・解析を避ける勘所がわかるようになるでしょう。「機械学習」を学んだものの「もやもや」に付きまとわれているエンジニアによく効く一冊です。【本書のポイント】・「機械学習」と呼ばれる手法を網羅・手法を構成する手続きやその前準備を微細に解説・各手法のメリットとデメリットも紹介・実際に手を動かすことで各種手法を正しく利用できるようになる【読者が得られること】・機械学習とその派生手法のモデルを頭の中に構築できる・機械学習を成立させるさまざまな手法に精通できる・プロジェクトで真に必要な手法がわかる・（ついでに）R言語（4.x系）も習得できる【著者について】・Brett Lantz（ブレット・ランツ）社会学者として教育を受けた著者は、人間の行動を理解するために10年以上にわたってイノベーティブなデータ手法を活用してきた。DataCampの講師であり、世界中の機械学習カンファレンスやワークショップでたびたび講演を行っている。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次機械学習入門/データを管理し、理解する/怠惰学習—最近傍法を使った分類/確率論的学習—ナイーブベイズを使った分類/分割統治—決定木と分類ルールに基づく分類/数値データを予測する—回帰法/ブラックボックス手法—ニューラルネットワークとサポートベクトルマシン/パターン検出—相関ルールを使ったバスケット分析/データのグループを特定する—k‐means法/モデルの性能を評価する/モデルの性能を改善する/機械学習の専門的なトピック
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7位
¥2,970 円
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著者ストックマーク株式会社(編) 近江崇宏(共著) 金田健太郎(共著)出版社オーム社発売日2021年06月ISBN9784274227264ページ数188Pキーワードばーとによるしぜんげんごしよりにゆうもん バートニヨルシゼンゲンゴシヨリニユウモン すとつくま−く／かぶしき／がい ストツクマ−ク／カブシキ／ガイ9784274227264内容紹介自然言語処理の標準モデル、BERTを使いこなせるようになる！BERTはGoogleが2018年末に発表した自然言語処理モデルです。「文脈」を考慮した処理が特徴的であり、言語理解を評価する11個のタスクについて最高精度を達成し、今や標準的なモデルとしての地位を確立しています。本書は、自然言語処理の近年における発展に大きな役割を果たし、かつ応用上も有用であるBERTの入門書です。前半で自然言語処理や機械学習について概説したのち、BERTによって実際にさまざまなタスクを解いていきます。具体的には、文章分類・固有表現抽出・文章校正・類似文章検索・データの可視化を扱います。データセットの処理から、ファインチューニング（BERTを特定の言語タスクに特化させるための学習）、性能の評価までの一連の流れを体験することで、BERTを自分で使えるようになることを目標とします。なお、BERTで処理を行うためのライブラリとして、深層学習の言語モデルを扱ううえでよく使用されるTransformersを、学習や性能評価を効率的に行うためのライブラリとしてPyTorch Lightningを用います。本書ではTransformersやPyTorch Lightningを用いたことがない読者を想定して、その使い方を一から体系的かつ丁寧に解説します。▼本書の環境言語：Python深層学習フレームワーク：PyTorchライブラリ：Transformers, PyTorch Lightning計算環境：Google Colaboratory▼本書の特徴・BERTで実際にさまざまなタスクを解くことができます。・使用するデータセットを日本語で統一しています。・ライブラリの使い方を一から体系的に説明します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次はじめに/ニューラルネットワークを用いた自然言語処理/BERT/Huggingface Transformers/文章の穴埋め/文章分類/マルチラベル文章分類/固有表現抽出/文章校正/文章ベクトルを用いたデータの可視化と類似文章検索/付録A ニューラルネットワークの基礎/付録B Colaboratoryの使い方
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8位
¥3,960 円
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著者TiagoRodriguesAntao(著) クイープ(監訳)出版社翔泳社発売日2024年06月ISBN9784798183732ページ数329Pキーワードばくそくぱいそんばくそく／PYTHONきよだいでー バクソクパイソンバクソク／PYTHONキヨダイデー あんたお T． ANTAO T アンタオ T． ANTAO T9784798183732内容紹介すべては速さのために。大規模データを扱う際に役立つ、より速く、より効率的なPythonの活用術。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 基礎的なアプローチ（データ処理の効率化が急がれている/組み込み機能のパフォーマンスを最大限に引き出す/並行性、並列性、非同期処理/ハイパフォーマンスなNumPy）/2 ハードウェア（Cythonを使って重要なコードを再実装する/メモリ階層、ストレージ、ネットワーク）/3 現代のデータ処理のためのアプリケーションとライブラリ（ハイパフォーマンスなpandasとApache Arrow/ビッグデータの格納）/4 高度なトピック（GPUコンピューティングを使ったデータ分析/Daskを使ったビッグデータの分析）/付録A 環境のセットアップ/付録B Numbaを使って効率的な低レベルコードを生成する
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評価: 0
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ドラマ×プリンセスカフェ
■ISBN:9784297130589★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルVision Transformer入門 新しいコンピュータビジョンの世界 片岡裕雄/監修 山本晋太郎/著 徳永匡臣/著 箕浦大晃/著 邱【ゲツ】/著 品川政太朗/著ふりがなびじよんとらんすふお−ま−にゆうもんヴいじよんとらんすふお−ま−にゆうもんVISION/TRANSFORMER/にゆうもんあたらしいこんぴゆ−たびじよんのせかいこんぴゆ−た−ヴいじよんらいぶらり−COMPUTERVISION発売日202209出版社技術評論社ISBN9784297130589大きさ263P 23cm著者名片岡裕雄/監修 山本晋太郎/著 徳永匡臣/著 箕浦大晃/著 邱【ゲツ】/著 品川政太朗/著
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10位
¥1,089 円
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近江崇宏(著者),金田健太郎(著者),森長誠(著者),江間見亜利(著者),ストックマーク株式会社(編者)販売会社/発売会社：オーム社発売年月日：2021/06/28JAN：9784274227264
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