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1位
¥11,000 円
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CG CAR GRAPHIC 1966ー1967 ＜CDーROM＞（HY版） 二玄社シージー バック ナンバー 発行年月：2001年12月 予約締切日：2024年09月25日 サイズ：カセット、CD等 ISBN：9784544610055 本 科学・技術 工学 その他
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2位
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ギャル電(著者),山崎雅夫(著者),秋田純一(著者),鈴木涼太(著者),高須正和(著者)販売会社/発売会社：オーム社発売年月日：2023/01/27JAN：9784274229862
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3位
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純金属および合金における拡散の基礎，理論，現象 World Physics Selection テーオドール・ホイマン 藤川辰一郎 丸善出版BKSCPN_【高額商品】 キンゾク ニ オケル カクサン ホイマン,テーオドール フジカワ,シンイチロウ 発行年月：2012年07月 ページ数：475p サイズ：単行本 ISBN：9784621063217 本 科学・技術 工学 その他
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4位
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著者TimothyE．Carone(著) 松元明弘(監訳) 田中克昌(監訳)出版社東京化学同人発売日2020年03月ISBN9784807909889ページ数212Pキーワードしんかするおーとめーしよんえーあいびつぐでーたあい シンカスルオートメーシヨンエーアイビツグデータアイ かろ−ん ていもし− E． C カロ−ン テイモシ− E． C9784807909889内容紹介自動運転車、ドローン、フィンテック、無人輸送システム、医療用ロボットetc．“オートノマス（自律システム）”が私たちの生活とビジネスをひっくり返す！！オートノマスの波が訪れる前に読んでおきたい一冊。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 オートノマスとは何か/2 アナリティクス（ビッグデータ分析）/3 IoT（モノのインターネット）/4 AI（人工知能）/5 オートノマスの拡張機能/6 地球規模での食料供給/7 ロジスティクス（物流）/8 金融サービス/9 製造業/10 ヘルスケア/11 課題と展望
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5位
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トップカルチャーBOOKSTORE
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著者KojiHashimoto(編集) AkioTomiya(ほか著)出版社朝倉書店発売日2025年10月ISBN9784254131543ページ数181Pキーワードいんとろだくしよんとうーましんらーにんぐふいじくす イントロダクシヨントウーマシンラーニングフイジクス はしもと こうじ とみや あき ハシモト コウジ トミヤ アキ9784254131543内容紹介An introductory textbook that examines the interplay between physics and AI/machine learning. Aimed at physics students, it provides a smooth entry into machine learning and explores the collaborative relationship between the two fields. [language: English]【主な目次】A Machine Learning and PhysicsA1. Linear ModelsA2. Neural Networks (NN)A3. Symmetry and Machine Learning: Convolution and Equivariant NNA4. Classical Mechanics and Machine Learning: Neural Networks and Differential EquationsA5. Quantum Mechanics and Machine LearningB Machine Learning Models and PhysicsB1. TransformerB2. Diffusion Models and Path IntegralsB3. Mechanism Behind Machine LearningB4. Large Language Models and Science※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
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8位
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著者KojiHashimoto(編集) AkioTomiya(ほか著)出版社朝倉書店発売日2025年10月ISBN9784254131543ページ数181Pキーワードいんとろだくしよんとうーましんらーにんぐふいじくす イントロダクシヨントウーマシンラーニングフイジクス はしもと こうじ とみや あき ハシモト コウジ トミヤ アキ9784254131543内容紹介An introductory textbook that examines the interplay between physics and AI/machine learning. Aimed at physics students, it provides a smooth entry into machine learning and explores the collaborative relationship between the two fields. [language: English]【主な目次】A Machine Learning and PhysicsA1. Linear ModelsA2. Neural Networks (NN)A3. Symmetry and Machine Learning: Convolution and Equivariant NNA4. Classical Mechanics and Machine Learning: Neural Networks and Differential EquationsA5. Quantum Mechanics and Machine LearningB Machine Learning Models and PhysicsB1. TransformerB2. Diffusion Models and Path IntegralsB3. Mechanism Behind Machine LearningB4. Large Language Models and Science※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
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9位
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ドラマ×プリンセスカフェ
■ISBN:9784254131543★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルIntroduction to Machine Learning Physics Koji Hashimoto/編集 Akio Tomiya/〔ほか著〕ふりがないんとろだくしよんとう−ましんら−にんぐふいじくすINTRODUCTIONTOMACHINELEARNINGPHYSICS発売日202510出版社朝倉書店ISBN9784254131543大きさ181P 21cm著者名Koji Hashimoto/編集 Akio Tomiya/〔ほか著〕
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10位
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VALUE BOOKS
◆◆◆おおむね良好な状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 川村敬一 出版社名 樹村房 発売日 2015年08月31日 ISBN 9784883672509
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