Gravity: Offline Language Learning Voice Recognition Sensor 言語学習音声認識センサー - micro:bit/Arduino / ESP32用オフライン、I2C＆UART対応

Gravity: Offline Language Learning Voice Recognition Sensor 言語学習音声認識センサー - micro:bit/Arduino / ESP32用オフライン、I2C＆UART対応 【使いやすい】: この音声認識センサーは、micro:bit、Arduino Uno、ESP32と互換性があります。 MakeCodeを使用してプログラムでき、プラグアンドプレイ機能をサポートします。 同時に、この音声認識センサーは、重力インターフェースを備えたI2CおよびUART通信方式もサポートします。 【121個の固定コマンドワード内蔵】: オフライン音声認識センサーには121個の固定コマンドワードが内蔵されており、ユーザーが自分の声を録音する必要がありません。 たとえば、インテリジェントウィンドウシステムでは、雨や雷が鳴り始めたときに、手動で窓を操作する必要はありません。 オフライン音声認識モジュールは、あらかじめ設定されたコマンドワード「close the window」を認識し、突然の天候変化に対応するためにウィンドウを自動的に閉じます。 【自己学習機能+17個のカスタムコマンドワードを追加】: この音声認識モジュールは自己学習機能を備えており、17のカスタムコマンドワードを追加できます。 口笛を吹いたり、スナップしたり、猫の鳴き声など、どんな音もコマンドとしてトレーニングでき、インタラクティブなオーディオプロジェクトに大きな柔軟性をもたらします。 例えば、自動ペットフィーダー。 猫が鳴き声を発すると、オフライン音声認識モジュールがニャーを認識し、餌箱をトリガーして自動的に猫に餌を供給します。 【ネットワーク不要】: この音声認識センサーはネットワーク接続不要で使用でき、さまざまな設定に適しています。 特定のコマンドワードや指示に素早く反応します。 さらに、オンボードMCUには音声認識アルゴリズムが搭載されており、会話が録音されたりクラウドにアップロードされたりしないため、プライバシーとセキュリティが向上します。 【コンパクトサイズの一体型マイクとスピーカー】: 内蔵スピーカーと外部スピーカーインターフェースにより、認識結果のリアルタイム音声フィードバック。 わずか49×32mmのコンパクトサイズで、アプリケーションへの埋め込みに便利です。 導入 このGravity: オフライン音声認識センサーは、インターネット接続なしで直接使用できるオフライン音声認識チップを使用して構築されています。121個の固定コマンドワードが組み込まれており、17個のカスタムコマンドワードの追加もサポートしています。口笛や指パチ、さらには猫の鳴き声など、任意の音をコマンドとして訓練することができるため、インタラクティブなオーディオプロジェクトに大きな柔軟性をもたらします。 このモジュールは、ノイズに対する耐性が向上し、認識距離が長いデュアルマイク設計を特長としており、騒々しい環境でも比較的正確かつ信頼性の高い音声認識が可能です。内蔵スピーカーと外部スピーカーインタフェースを備え、認識結果のリアルタイム音声フィードバックが可能です。このモジュールは、I2CおよびUART通信方式を使用し、micro:bit、Arduino(Arduino UNO、Arduino Leonardo、Arduino MEGA)、Raspberry Pi、FireBeetleシリーズなど、さまざまな3.3Vまたは5Vのコントローラーをサポートします。 この音声認識モジュールは、メーカーや電子愛好家に信頼性の高い柔軟な音声インタラクションソリューションを提供し、音声制御やインタラクションが望ましいあらゆるアプリケーションに適用可能です。スマートホーム家電、おもちゃ、ランプ、ロボティクスプロジェクトなど、さまざまな用途に利用できます。 オフラインとオンラインの音声認識の違い 音声認識において重要な要素は、認識プロセス中に比較データとして使用される音声データベースです。オンライン音声データベースはクラウドに格納され、非常に大量のデータを持っているのに対し、オフライン音声データベースはローカルに格納され、容量に制限があります。 仕様 動作電圧:3.3-5V 最大動作電流:?370 mA(5V) 通信:I2C/UART I2Cアドレス:0x64 固定コマンド:121 固定ウェイクアップコマンド:1 カスタムコマンド:17 学習起動コマンド:1 内蔵マイク感度:-28db モジュールサイズ:49×32 mm/1.93×1.26インチ 出荷リスト Gravity:音声認識モジュール - I2C&UART x1 Gravity-4P I2C/UARTセンサーコネクタ x1 商品コード62074095488商品名Gravity: Offline Language Learning Voice Recognition Sensor 言語学習音声認識センサー - micro:bit/Arduino / ESP32用オフライン、I2C＆UART対応型番SEN0539-EN※他モールでも併売しているため、タイミングによって在庫切れの可能性がございます。その際は、別途ご連絡させていただきます。※他モールでも併売しているため、タイミングによって在庫切れの可能性がございます。その際は、別途ご連絡させていただきます。

ASUS PRO WS W680-ACE IPMI(PRO/WS/W680-ACE/IPMI) 目安在庫=○

IPMI拡張カード付属、ネットワーク経由で監視したり操作が可能。

ASUS PRO H610M-C D4-CSM(0195553699136) 取り寄せ商品

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ASUS PRIME H610I-PLUS D4-CSM(0195553755757) 取り寄せ商品

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ASUS PRIME A520M-A II(0195553135368) 取り寄せ商品

※こちらは【取り寄せ商品】です。必ず商品名等に「取り寄せ商品」と表記の商品についてをご確認ください。包括的な冷却: VRM ヒートシンク、PCH ヒートシンク、Fan Xpert 2+。超高速接続: M.2 サポート、1 Gb イーサネット、USB 3.2 Gen 1 Type-A。Aura Sync RGB: RGB LED ストリップ用のオンボード RGB ヘッダーとアドレス指定可能な Gen 2 ヘッダー。Aura Sync 対応ハードウェアと簡単に同期できます。

ASUS GT730-4H-SL-2GD5 目安在庫=○

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ASUS ROG STRIX B760-F GAMING WIFI(ROG/STRIX/B760-F/GAM) 目安在庫=○

VERフェーズは16+1ともはやZ790と同クラスのCPU周りと拡張性能を持っており、OCはしないけどROG STRIXで組みたいという方にはおすすめです。

ASUS TUF GAMING Z790-PRO WIFI(TUF/GAMING/Z790-PRO/) 目安在庫=○

強化されたパワーソリューション：16+1 60A + 1パワーステージ、ProCool 8+8 pin電源コネクタ、TUFコンポーネント、6層PCB、Digi+ VRM。次世代の接続性：PCIeR 5.0、4つのGen 4 M.2、リアUSB 3.2 Gen2x2 Type-CR、フロントUSB 3.2 Gen2x2 Type-CR PD 3.0で30W対応、Thunderbolt 4ヘッダ。オンラインゲームに最適：インテル WiFi 6E、2.5 Gb Ethernet。DIYフレンドリーな設計：Q-Antenna、PCIE Slot Q-Release、M.2 Q-Latch、PCIE GEN5 SafeSlot、TUF LANGuard、プリマウント（事前取り付け済み）I/Oシールド、ステンレス製背面 I/O パネル。双方向AIノイズキャンセリング：ゲームやビデオ会議でのクリアなコミュニケーションのために、マイクや音声出力からのバックグラウンドノイズを低減。総合的な冷却を実現：拡大されたVRMヒートシンク、優れた PCH ヒートシンク、最適化された M.2 ヒートシンク設計、AI Cooling II 搭載の Fan Xpert 4。

ASUS GT730-4H-SL-2GD5 目安在庫=○

ASUS TUF GAMING B650-E WIFI(0197105423084) 目安在庫=○

　超高速接続: PCIeR 5.0 x16 スロット、背面 USB　10Gbps Type-C 、フロントUSB　20Gbps Type-C、PCIeR 5.0 M.2 ×1、PCIe4.0 M.2 ×2。堅牢な電源および熱設計：大型VRMヒートシンクを備えた8(60A)+2(60A)パワーステージ、8+4 PIN ProCoolコネクタ、TUF Chokes、TUF コンデンサー。DIYフレンドリー：TUF Protection、M.2 Qラッチ、BIOS FLASHBACK、Q-LED。インテリジェントコントロール：PBO の強化、Power saving、UEFI BIOS。オンラインゲームに最適：WiFi 6E、2.5Gbイーサネット、TUF LANGuard。双方向AIノイズキャンセリング：ゲームやビデオ会議でのクリアなコミュニケーションのために、マイクや音声出力からのバックグラウンドノイズを低減。