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1位
¥5,552 円
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＜p＞Unleash Julia’s power: Code Your Data Stories, Shape Machine Intelligence!＜br /＞ Book DescriptionThis book takes you through a step-by-step learning journey, starting with the essentials of Julia's syntax, variables, and functions. You'll unlock the power of efficient data handling by leveraging Julia arrays and DataFrames.jl for insightful analysis. Develop expertise in both basic and advanced statistical models, providing a robust toolkit for deriving meaningful data-driven insights. The journey continues with machine learning proficiency, where you'll implement algorithms confidently using MLJ.jl and MLBase.jl, paving the way for advanced data-driven solutions. Explore the realm of Bayesian inference skills through practical applications using Turing.jl, enhancing your ability to extract valuable insights. The book also introduces crucial Julia packages such as Plots.jl for visualizing data and results.＜br /＞ The handbook culminates in optimizing workflows with Julia's parallel and distributed computing capabilities, ensuring efficient and scalable data processing using Distributions.jl, Distributed.jl and SharedArrays.jl. This comprehensive guide equips you with the knowledge and practical insights needed to excel in the dynamic field of data science and machine learning.＜br /＞ Table of Contents1. Julia In Data Science Arena2. Getting Started with Julia3. Features Assisting Scaling ML Projects4. Data Structures in Julia5. Working With Datasets In Julia6. Basics of Statistics7. Probability Data Distributions8. Framing Data in Julia9. Working on Data in DataFrames10. Visualizing Data in Julia11. Introducing Machine Learning in Julia12. Data and Models13. Bayesian Statistics and Modeling14. Parallel Computation in Julia15. Distributed Computation in JuliaIndex＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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2位
¥5,047 円
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＜p＞＜strong＞Unleash Julia’s power: Code Your Data Stories, Shape Machine Intelligence!＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜strong＞Key Features＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞● Comprehensive Learning Journey from fundamentals of Julia ML to advanced techniques.＜/p＞ ＜p＞● Immersive practical approach with real-world examples, exercises, and scenarios, ensuring immediate application of acquired knowledge.＜/p＞ ＜p＞● Delve into the unique features of Julia and unlock its true potential to excel in modern ML applications.＜/p＞ ＜p＞＜strong＞Book Description＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞This book takes you through a step-by-step learning journey, starting with the essentials of Julia's syntax, variables, and functions. You'll unlock the power of efficient data handling by leveraging Julia arrays and DataFrames.jl for insightful analysis. Develop expertise in both basic and advanced statistical models, providing a robust toolkit for deriving meaningful data-driven insights. The journey continues with machine learning proficiency, where you'll implement algorithms confidently using MLJ.jl and MLBase.jl, paving the way for advanced data-driven solutions. Explore the realm of Bayesian inference skills through practical applications using Turing.jl, enhancing your ability to extract valuable insights. The book also introduces crucial Julia packages such as Plots.jl for visualizing data and results.＜/p＞ ＜p＞The handbook culminates in optimizing workflows with Julia's parallel and distributed computing capabilities, ensuring efficient and scalable data processing using Distributions.jl, Distributed.jl and SharedArrays.jl. This comprehensive guide equips you with the knowledge and practical insights needed to excel in the dynamic field of data science and machine learning.＜/p＞ ＜p＞＜strong＞What you will learn＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞● Master Julia ML Basics to gain a deep understanding of Julia's syntax, variables, and functions.＜/p＞ ＜p＞● Efficient Data Handling with Julia arrays and DataFrames for streamlined and insightful analysis.＜/p＞ ＜p＞● Develop expertise in both basic and advanced statistical models for informed decision-making through Statistical Modeling.＜/p＞ ＜p＞● Achieve Machine Learning Proficiency by confidently implementing ML algorithms using MLJ.jl and MLBase.jl.＜/p＞ ＜p＞● Apply Bayesian Inference Skills with Turing.jl for advanced modeling techniques.＜/p＞ ＜p＞● Optimize workflows using Julia's Parallel Processing Capabilities and Distributed Computing for efficient and scalable data processing.＜/p＞ ＜p＞＜strong＞Table of Contents＜/strong＞＜/p＞ ＜ol＞ ＜li＞ ＜p＞Julia In Data Science Arena＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Getting Started with Julia＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Features Assisting Scaling ML Projects＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Data Structures in Julia＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Working With Datasets In Julia＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Basics of Statistics＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Probability Data Distributions＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Framing Data in Julia＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Working on Data in DataFrames＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Visualizing Data in Julia＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Introducing Machine Learning in Julia＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Data and Models＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Bayesian Statistics and Modeling＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Parallel Computation in Julia＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Distributed Computation in Julia＜/p＞ ＜/li＞ ＜/ol＞ ＜p＞＜strong＞Index＜/strong＞＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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3位
¥26,740 円
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＜p＞This edited volume on machine learning and big data analytics (Proceedings of ICMLBDA 2023, that was held on May 29-30, 2023 by NERIST and NIT Arunachal Pradesh India) is intended to be used as a reference book for researchers and professionals to share their research and reports of new technologies and applications in Machine Learning and Big Data Analytics like biometric Recognition Systems, medical diagnosis, industries, telecommunications, AI Petri Nets Model-Based Diagnosis, gaming, stock trading, Intelligent Aerospace Systems, robot control, law, remote sensing and scientific discovery agents and multiagent systems; and natural language and Web intelligence. The intent of this book is to provide awareness of algorithms used for machine learning and big data in the advanced Scientific Technologies, provide a correlation of multidisciplinary areas and become a point of great interest for Data Scientists, systems architects, developers, new researchers and graduate level students. This volume provides cutting-edge research from around the globe on this field. Current status, trends, future directions, opportunities, etc. are discussed, making it friendly for beginners and young researchers.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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4位
¥5,047 円
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＜p＞＜strong＞Unleash Julia’s power: Code Your Data Stories, Shape Machine Intelligence!＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜strong＞Book Description＜/strong＞＜br /＞ This book takes you through a step-by-step learning journey, starting with the essentials of Julia's syntax, variables, and functions. You'll unlock the power of efficient data handling by leveraging Julia arrays and DataFrames.jl for insightful analysis. Develop expertise in both basic and advanced statistical models, providing a robust toolkit for deriving meaningful data-driven insights. The journey continues with machine learning proficiency, where you'll implement algorithms confidently using MLJ.jl and MLBase.jl, paving the way for advanced data-driven solutions. Explore the realm of Bayesian inference skills through practical applications using Turing.jl, enhancing your ability to extract valuable insights. The book also introduces crucial Julia packages such as Plots.jl for visualizing data and results.＜/p＞ ＜p＞The handbook culminates in optimizing workflows with Julia's parallel and distributed computing capabilities, ensuring efficient and scalable data processing using Distributions.jl, Distributed.jl and SharedArrays.jl. This comprehensive guide equips you with the knowledge and practical insights needed to excel in the dynamic field of data science and machine learning.＜/p＞ ＜p＞＜strong＞Table of Contents＜/strong＞＜/p＞ ＜ol＞ ＜li＞Julia In Data Science Arena＜/li＞ ＜li＞Getting Started with Julia＜/li＞ ＜li＞Features Assisting Scaling ML Projects＜/li＞ ＜li＞Data Structures in Julia＜/li＞ ＜li＞Working With Datasets In Julia＜/li＞ ＜li＞Basics of Statistics＜/li＞ ＜li＞Probability Data Distributions＜/li＞ ＜li＞Framing Data in Julia＜/li＞ ＜li＞Working on Data in DataFrames＜/li＞ ＜li＞Visualizing Data in Julia＜/li＞ ＜li＞Introducing Machine Learning in Julia＜/li＞ ＜li＞Data and Models＜/li＞ ＜li＞Bayesian Statistics and Modeling＜/li＞ ＜li＞Parallel Computation in Julia＜/li＞ ＜li＞Distributed Computation in Julia＜br /＞ ＜strong＞Index＜/strong＞＜/li＞ ＜/ol＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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5位
¥21,878 円
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＜p＞This edited volume on machine learning and big data analytics (Proceedings of ICMLBDA 2022) is intended to be used as a reference book for researchers and professionals to share their research and reports of new technologies and applications in Machine Learning and Big Data Analytics like biometric Recognition Systems, medical diagnosis, industries, telecommunications, AI Petri Nets Model-Based Diagnosis, gaming, stock trading, Intelligent Aerospace Systems, robot control, law, remote sensing and scientific discovery agents and multiagent systems; and natural language and Web intelligence.＜/p＞ ＜p＞The intent of this book is to provide awareness of algorithms used for machine learning and big data in the advanced Scientific Technologies, provide a correlation of multidisciplinary areas and become a point of great interest for Data Scientists, systems architects, developers, new researchers and graduate level students. This volume provides cutting-edge research from around the globeon this field. Current status, trends, future directions, opportunities, etc. are discussed, making it friendly for beginners and young researchers.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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6位
¥9,249 円
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*** We ship internationally, so do not use a package forwarding service. We cannot ship to a package forwarding company address because of the Japanese customs regulation. If it is shipped and customs office does not let the package go, we do not make a refund. 【注意事項】 *** 特に注意してください。 *** ・個人ではない法人・団体名義での購入はできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 ・お名前にカタカナが入っている場合法人である可能性が高いため当店システムから自動保留します。カタカナで記載が必要な場合はカタカナ変わりローマ字で記載してください。 ・お名前またはご住所が法人・団体名義（XX株式会社等）、商店名などを含めている場合、または電話番号が個人のものではない場合、税関から法人名義でみなされますのでご注意ください。 ・転送サービス会社への発送もできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 *** ・注文後品切れや価格変動でキャンセルされる場合がございますので予めご了承願います。 ・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、すべてニュージャージからお客様のもとへ直送されます。 ・ご注文後、30営業日以内(通常2~3週間)に配送手続きをいたします。配送作業完了後、2週間程度でのお届けとなります。 ・まれに商品入荷状況や国際情勢、運送、通関事情により、お届けが2ヶ月までかかる場合がありますのでお急ぎの場合は注文をお控えください。 ・個人輸入される商品は、すべてご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。 ・関税・消費税が課税される場合があります。詳細はこちらをご確認下さい。PC販売説明文
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7位
¥18,035 円
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8位
¥19,625 円
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9位
¥19,010 円
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10位
¥17,177 円
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