| 順位 | 説明 |
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11位
¥6,841 円
評価: 0
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Glomarket
*** We ship internationally, so do not use a package forwarding service. We cannot ship to a package forwarding company address because of the Japanese customs regulation. If it is shipped and customs office does not let the package go, we do not make a refund. 【注意事項】 *** 特に注意してください。 *** ・個人ではない法人・団体名義での購入はできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 ・お名前にカタカナが入っている場合法人である可能性が高いため当店システムから自動保留します。カタカナで記載が必要な場合はカタカナ変わりローマ字で記載してください。 ・お名前またはご住所が法人・団体名義（XX株式会社等）、商店名などを含めている場合、または電話番号が個人のものではない場合、税関から法人名義でみなされますのでご注意ください。 ・転送サービス会社への発送もできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 *** ・注文後品切れや価格変動でキャンセルされる場合がございますので予めご了承願います。 ・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、すべてニュージャージからお客様のもとへ直送されます。 ・ご注文後、30営業日以内(通常2~3週間)に配送手続きをいたします。配送作業完了後、2週間程度でのお届けとなります。 ・まれに商品入荷状況や国際情勢、運送、通関事情により、お届けが2ヶ月までかかる場合がありますのでお急ぎの場合は注文をお控えください。 ・個人輸入される商品は、すべてご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。 ・関税・消費税が課税される場合があります。詳細はこちらをご確認下さい。PC販売説明文
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12位
¥9,544 円
評価: 0
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Glomarket
*** We ship internationally, so do not use a package forwarding service. We cannot ship to a package forwarding company address because of the Japanese customs regulation. If it is shipped and customs office does not let the package go, we do not make a refund. 【注意事項】 *** 特に注意してください。 *** ・個人ではない法人・団体名義での購入はできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 ・お名前にカタカナが入っている場合法人である可能性が高いため当店システムから自動保留します。カタカナで記載が必要な場合はカタカナ変わりローマ字で記載してください。 ・お名前またはご住所が法人・団体名義（XX株式会社等）、商店名などを含めている場合、または電話番号が個人のものではない場合、税関から法人名義でみなされますのでご注意ください。 ・転送サービス会社への発送もできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 *** ・注文後品切れや価格変動でキャンセルされる場合がございますので予めご了承願います。 ・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、すべてニュージャージからお客様のもとへ直送されます。 ・ご注文後、30営業日以内(通常2~3週間)に配送手続きをいたします。配送作業完了後、2週間程度でのお届けとなります。 ・まれに商品入荷状況や国際情勢、運送、通関事情により、お届けが2ヶ月までかかる場合がありますのでお急ぎの場合は注文をお控えください。 ・個人輸入される商品は、すべてご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。 ・関税・消費税が課税される場合があります。詳細はこちらをご確認下さい。PC販売説明文
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13位
¥18,320 円
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Glomarket
*** We ship internationally, so do not use a package forwarding service. We cannot ship to a package forwarding company address because of the Japanese customs regulation. If it is shipped and customs office does not let the package go, we do not make a refund. 【注意事項】 *** 特に注意してください。 *** ・個人ではない法人・団体名義での購入はできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 ・お名前にカタカナが入っている場合法人である可能性が高いため当店システムから自動保留します。カタカナで記載が必要な場合はカタカナ変わりローマ字で記載してください。 ・お名前またはご住所が法人・団体名義（XX株式会社等）、商店名などを含めている場合、または電話番号が個人のものではない場合、税関から法人名義でみなされますのでご注意ください。 ・転送サービス会社への発送もできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 *** ・注文後品切れや価格変動でキャンセルされる場合がございますので予めご了承願います。 ・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、すべてニュージャージからお客様のもとへ直送されます。 ・ご注文後、30営業日以内(通常2~3週間)に配送手続きをいたします。配送作業完了後、2週間程度でのお届けとなります。 ・まれに商品入荷状況や国際情勢、運送、通関事情により、お届けが2ヶ月までかかる場合がありますのでお急ぎの場合は注文をお控えください。 ・個人輸入される商品は、すべてご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。 ・関税・消費税が課税される場合があります。詳細はこちらをご確認下さい。PC販売説明文
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14位
¥18,847 円
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Glomarket
*** We ship internationally, so do not use a package forwarding service. We cannot ship to a package forwarding company address because of the Japanese customs regulation. If it is shipped and customs office does not let the package go, we do not make a refund. 【注意事項】 *** 特に注意してください。 *** ・個人ではない法人・団体名義での購入はできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 ・お名前にカタカナが入っている場合法人である可能性が高いため当店システムから自動保留します。カタカナで記載が必要な場合はカタカナ変わりローマ字で記載してください。 ・お名前またはご住所が法人・団体名義（XX株式会社等）、商店名などを含めている場合、または電話番号が個人のものではない場合、税関から法人名義でみなされますのでご注意ください。 ・転送サービス会社への発送もできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 *** ・注文後品切れや価格変動でキャンセルされる場合がございますので予めご了承願います。 ・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、すべてニュージャージからお客様のもとへ直送されます。 ・ご注文後、30営業日以内(通常2~3週間)に配送手続きをいたします。配送作業完了後、2週間程度でのお届けとなります。 ・まれに商品入荷状況や国際情勢、運送、通関事情により、お届けが2ヶ月までかかる場合がありますのでお急ぎの場合は注文をお控えください。 ・個人輸入される商品は、すべてご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。 ・関税・消費税が課税される場合があります。詳細はこちらをご確認下さい。PC販売説明文
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15位
¥27,588 円
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Glomarket
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16位
¥20,662 円
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＜p＞This edited volume on machine learning and big data analytics (Proceedings of ICMLBDA 2021) is intended to be used as a reference book for researchers and practitioners in the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science, and electrical engineering. Machine learning and Big data analytics represent a key ingredients in the industrial applications for new products and services. Big data analytics applies machine learning for predictions by examining large and varied data setsーi.e., big dataーto uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences, and other useful information that can help organizations make more informed business decisions.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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17位
¥7,900 円
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＜p＞Understand how to apply auto machine learning to data streams and create transactional machine learning (TML) solutions that are frictionless (require minimal to no human intervention) and elastic (machine learning solutions that can scale up or down by controlling the number of data streams, algorithms, and users of the insights). This book will strengthen your knowledge of the inner workings of TML solutions using data streams with auto machine learning integrated with Apache Kafka.＜/p＞ ＜p＞＜em＞Transactional Machine Learning with Data Streams and AutoML＜/em＞ introduces the industry challenges with applying machine learning to data streams. You will learn the framework that will help you in choosing business problems that are best suited for TML. You will also see how to measure the business value of TML solutions. You will then learn the technical components of TML solutions, including the reference and technical architecture of a TML solution.＜/p＞ ＜p＞This book also presents a TML solution template that will make it easy for you to quickly start building your own TML solutions. Specifically, you are given access to a TML Python library and integration technologies for download. You will also learn how TML will evolve in the future, and the growing need by organizations for deeper insights from data streams.＜/p＞ ＜p＞By the end of the book, you will have a solid understanding of TML. You will know how to build TML solutions with all the necessary details, and all the resources at your fingertips.＜/p＞ ＜p＞＜strong＞What You Will Learn＜/strong＞＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞Discover transactional machine learning＜/li＞ ＜li＞Choose TML use cases＜/li＞ ＜li＞Design technical architecture of TML solutions with Apache Kafka＜/li＞ ＜li＞Work with the technologies used to build TML solutions＜/li＞ ＜li＞Build transactional machine learning solutions with hands-on code togetherwith Apache Kafka in the cloud＜/li＞ ＜/ul＞ ＜p＞＜strong＞Who This Book Is For＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞Data scientists, machine learning engineers and architects, and AI and machine learning business leaders.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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18位
¥10,331 円
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＜p＞Learn Business Intelligence Markup Language (Biml) for automating much of the repetitive, manual labor involved in data integration. We teach you how to build frameworks and use advanced Biml features to get more out of SQL Server Integration Services (SSIS), Transact-SQL (T-SQL), and SQL Server Analysis Services (SSAS) than you ever thought possible.＜/p＞ ＜p＞The first part of the book starts with the basicsーgetting your development environment configured, Biml syntax, and scripting essentials.＜/p＞ ＜p＞Whether a beginner or a seasoned Biml expert, the next part of the book guides you through the process of using Biml to build a framework that captures both your design patterns and execution management. Design patterns are reusable code blocks that standardize the approach you use to perform certain types of data integration, logging, and other key data functions. Design patterns solve common problems encountered when developing data integration solutions.Because you do not have to build the code from scratch each time, design patterns improve your efficiency as a Biml developer.＜/p＞ ＜p＞In addition to leveraging design patterns in your framework, you will learn how to build a robust metadata store and how to package your framework into Biml bundles for deployment within your enterprise.＜/p＞ ＜p＞In the last part of the book, we teach you more advanced Biml features and capabilities, such as SSAS development, T-SQL recipes, documentation autogeneration, and Biml troubleshooting.＜/p＞ ＜p＞＜em＞The Biml Book＜/em＞:＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞ ＜p＞Provides practical and applicable examples＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Teaches you how to use Biml to reduce development time while improving quality＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Takes you through solutions to common data integration and BI challenges＜/p＞ ＜/li＞ ＜/ul＞ ＜p＞＜strong＞What You'll Learn＜/strong＞＜/p＞ ＜ul＞ ＜li＞ ＜p＞Master the basics of Business Intelligence Markup Language (Biml)＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Study patterns for automating SSIS package generation＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Build a Biml Framework＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Import and transform database schemas＜/p＞ ＜/li＞ ＜li＞ ＜p＞Automate generation of scripts and projects＜/p＞ ＜/li＞ ＜/ul＞ ＜p＞＜strong＞Who This Book Is For＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞BI developers wishing to quickly locate previously tested solutions, Microsoft BI specialists, those seeking more information about solution automation and code generation, and practitioners of Data Integration Lifecycle Management (DILM) in the DevOps enterprise＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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19位
¥1,493 円
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＜p＞Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Europ?ische Fernhochschule Hamburg, Veranstaltung: Wirtschaftsinformatik, 21 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit soll aus dem Bereich des Requirements Engineerings der Einsatz der Unified Modeling Language (UML) bei der Anforderungsdefinition in der Softwareentwicklung betrachtet werden. Ziel der Arbeit ist, die M?glichkeiten und Grenzen des Einsatzes von UML bei der Anforderungsdefinition in der betrieblichen Praxis zu untersuchen. Um das Ziel zu erreichen, werden zun?chst die begrifflichen Grundlagen gekl?rt. Anschlie?end wird auf m?gliche Vorteile, Probleme sowie Grenzen des UML Einsatzes eingegangen. Dabei wird speziell die Entwicklung einer branchenneutralen, kaufm?nnischen Standardsoftware f?r mittelst?ndische Unternehmen ber?cksichtigt. Als Untersuchungsobjekt dient eine Enterprise Resource Planning (ERP) Software, die von einem mittelst?ndischen Softwareproduzenten mit 20 Mitarbeitern hergestellt, vertrieben und kundenspezifisch angepasst wird. Sie befindet sich bereits bei ca. 200 kleinen und mittelst?ndischen Unternehmen im Einsatz, bei einigen der Unternehmen seit fast 20 Jahren. Der Autor dieser Arbeit ist seit mehreren Jahren als Leiter der Entwicklungsabteilung f?r den Aufbau und die Erweiterung der o.g. Software verantwortlich. Als Untersuchungsmethode wird vom Autor das Vorgehen bei der Anforderungsdefinition der o.g. Software beschrieben und beurteilt. Da das Produkt bereits im Markt eingef?hrt ist, werden im Fallbeispiel insbesondere die Komplexit?t des Produktes, sowie sich daraus ergebende Probleme beschrieben. Es werden an Hand eines konkreten Beispiels Gr?nde f?r den Einsatz von bzw. der auf Verzicht von UML bei der Definition von ?nderungsanforderungen gezeigt. Im Ergebnis werden die untersuchten Probleme und Vorteile beim Einsatz von UML bei der Anforderungsdefinition an Hand des Fallbeispiels zusammenfassend dargestellt.＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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＜p＞COM025000＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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