【本・雑誌・コミック】【FORSPOKEN】おすすめ 

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結果

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順位説明
1位

¥1,334 円

評価: 0

Forspoken Guide & Walkthrough【電子書籍】[ Nancy W. Eilerman ]

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<p>guide is the best Beginner's Guide and interactive map, tips for exploration, combat and character development. We tell you how to level up, how to learn new spells and how to scan. You'll find system requirements, controls.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

2位

¥5,220 円

評価: 0

FORSPOKEN(フォースポークン)-PS5

おつまみと駄菓子の店 families-c

美しくも残酷な異世界「アーシア」を舞台に繰り広げる魔法アクションRPGニューヨークに住む「フレイ・ホーランド」は、ある日謎の現象に巻き込まれ、美しくも残酷な異世界「アーシア」へと飛ばされてしまうそしてその腕には意志を持つ魔法のブレスレッド「カフ」が巻かれていた

3位

¥21,866 円

評価: 0

洋書 Paperback, Statistical Methods for Spoken Dialogue Management (Springer Theses)

Glomarket

*** We ship internationally, so do not use a package forwarding service. We cannot ship to a package forwarding company address because of the Japanese customs regulation. If it is shipped and customs office does not let the package go, we do not make a refund. 【注意事項】 *** 特に注意してください。 *** ・個人ではない法人・団体名義での購入はできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 ・お名前にカタカナが入っている場合法人である可能性が高いため当店システムから自動保留します。カタカナで記載が必要な場合はカタカナ変わりローマ字で記載してください。 ・お名前またはご住所が法人・団体名義(XX株式会社等)、商店名などを含めている場合、または電話番号が個人のものではない場合、税関から法人名義でみなされますのでご注意ください。 ・転送サービス会社への発送もできません。この場合税関で滅却されてもお客様負担になりますので御了承願います。 *** ・注文後品切れや価格変動でキャンセルされる場合がございますので予めご了承願います。 ・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、すべてニュージャージからお客様のもとへ直送されます。 ・ご注文後、30営業日以内(通常2~3週間)に配送手続きをいたします。配送作業完了後、2週間程度でのお届けとなります。 ・まれに商品入荷状況や国際情勢、運送、通関事情により、お届けが2ヶ月までかかる場合がありますのでお急ぎの場合は注文をお控えください。 ・個人輸入される商品は、すべてご注文者自身の「個人使用・個人消費」が前提となりますので、ご注文された商品を第三者へ譲渡・転売することは法律で禁止されております。 ・関税・消費税が課税される場合があります。詳細はこちらをご確認下さい。PC販売説明文

4位

¥10,938 円

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Deep Learning Approaches for Spoken and Natural Language Processing【電子書籍】

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<p>This book provides insights into how deep learning techniques impact language and speech processing applications. The authors discuss the promise, limits and the new challenges in deep learning. The book covers the major differences between the various applications of deep learning and the classical machine learning techniques. The main objective of the book is to present a comprehensive survey of the major applications and research oriented articles based on deep learning techniques that are focused on natural language and speech signal processing. The book is relevant to academicians, research scholars, industrial experts, scientists and post graduate students working in the field of speech signal and natural language processing and would like to add deep learning to enhance capabilities of their work.</p> <ul> <li>Discusses current research challenges and future perspective about how deep learning techniques can be applied to improve NLP and speech processing applications;</li> <li>Presents and escalates the research trends and future direction of language and speech processing;</li> <li>Includes theoretical research, experimental results, and applications of deep learning.</li> </ul>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

5位

¥12,154 円

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Statistical Methods for Spoken Dialogue Management【電子書籍】[ Blaise Thomson ]

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<p>Speech is the most natural mode of communication and yet attempts to build systems which support robust habitable conversations between a human and a machine have so far had only limited success. A key reason is that current systems treat speech input as equivalent to a keyboard or mouse, and behaviour is controlled by predefined scripts that try to anticipate what the user will say and act accordingly. But speech recognisers make many errors and humans are not predictable; the result is systems which are difficult to design and fragile in use.</p> <p><em>Statistical methods for spoken dialogue management</em> takes a radically different view. It treats dialogue as the problem of inferring a user's intentions based on what is said. The dialogue is modelled as a probabilistic network and the input speech acts are observations that provide evidence for performing Bayesian inference. The result is a system which is much more robust to speech recognition errors and for which a dialogue strategy can be learned automatically using reinforcement learning. The thesis describes both the architecture, the algorithms needed for fast real-time inference over very large networks, model parameter estimation and policy optimisation.</p> <p>This ground-breaking work will be of interest both to practitioners in spoken dialogue systems and to cognitive scientists interested in models of human behaviour.</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

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