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ドラマ×プリンセスカフェ
■ISBN:9784802510974★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】【本】Generative Design with p5．js p5．js版ジェネラティブデザイン ウェブでのクリエイティブ・コーディング Benedikt Gros/編著 Hartmut Bohnacker/編著 Julia Laub/編著 Clフリガナジエネラテイブ デザイン ウイズ ピ− フアイヴ ジエ−エス ジエネラテイヴ デザイン ウイズ ピ− フアイヴ ジエ−エス GENERATIVE DESIGN WITH P5．JS ピ− フアイヴ ジエ−エスバン ジエネラテイブ デザイン P/5/JSバン発売日201806出版社ビー・エヌ・エヌ新社ISBN9784802510974大きさ256P 27cm著者名Benedikt Gros/編著 Hartmut Bohnacker/編著 Julia Laub/編著 Claudius Lazzeroni/編著 美山千香士/訳 杉本達應/訳 THE GUILD/監修
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bookfan 1号店 楽天市場店
著者KenYouens‐Clark(著) 中山光樹(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2024年01月ISBN9784814400584ページ数439PキーワードらすとのれんしゆうちようRUST／の／れんしゆうち ラストノレンシユウチヨウRUST／ノ／レンシユウチ ゆ−えんす．くら−く けん Y ユ−エンス．クラ−ク ケン Y9784814400584内容紹介難しいRust、たくさん書いて、たくさん学ぶ！Rustは速度や安全性、並行性に優れたプログラミング言語で、ゲームエンジン、オペレーティングシステム、ブラウザなど、さまざまな分野で使われています。Rustは学習が難しい言語だと言われていますが、本書では小さなコマンドラインツールを多数書くことを通じて、Rustの機能やテスト方法を素早く学ぶことができます。各章では、Rustの重要な概念を取り上げ、関連するコマンドラインツールを作成しながら学習を進めていきます。Rustの初心者から経験者まで、実際にプログラムを書きながらスキルを向上させたい人に最適な一冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 イントロダクション/2章 echoコマンド/3章 catコマンド/4章 headコマンド/5章 wcコマンド/6章 uniqコマンド/7章 findコマンド/8章 cutコマンド/9章 grepコマンド/10章 commコマンド/11章 tailコマンド/12章 fortuneコマンド/13章 calコマンド/14章 Isコマンド/付録A clapの新しいAPI
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例題で学ぶロケーションインテリジェンス Bonny P. McClain 廣川 類 オライリー・ジャパンパイソンニヨルチリクウカンデータブンセキ ボニー マクレーン ヒロカワ ルイ 発行年月：2023年09月20日 予約締切日：2023年07月24日 ページ数：272p サイズ：単行本 ISBN：9784814400324 1章 地理空間データ分析入門／2章 地理空間データ分析に必要なツール／3章 QGIS：PyQGISによる地理空間データ分析と処理アルゴリズム／4章 地理空間データ分析のクラウド化：Google Earth Engineとその他のツール／5章 OpenStreetMap：OSMnxで地理空間データにアクセスする／6章 ArcGIS Python API／7章 GeoPandasと空間統計学／8章 データのクリーニング／9章 GDALを試す／10章 Pythonによる気候データの測定／付録A その他のリソース／付録B 参考文献 地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情報を分析することで、渋滞予測やナビゲーションなどの有用な情報を得る強力な手段です。さらに、衛星に搭載された各種のセンサーによる画像や国勢調査の情報などを組み合わせることにより、森林破壊や人種差別問題などの社会的課題に対する知見を得る「ロケーションインテリジェンス」として活用することができます。本書は、地理空間データ分析に必要な基本的な知識ーGIS、データの種類、空間統計学、可視化技術などを紹介し、公開データとJupyter Notebookで提供されているさまざまな社会課題に関するサンプルコードと解説、QGISなどのオープンなツールを利用して実践的に理解を深めることができる一冊です。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 科学・技術 自然科学全般 科学・技術 地学・天文学
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4位
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はじめての人も、挫折した人も、基礎力が必ず身に付く ENTACL GRAPHICXXX SBクリエイティブホントウニヨクワカルジャヴァスクリプトノキョウカショ エンタクルグラフィックス 発行年月：2018年06月09日 予約締切日：2018年06月07日 ページ数：240p サイズ：単行本 ISBN：9784797395150 1 JavaScriptとは／2 JavaScriptの基本／3 条件分岐／4 繰り返し／5 関数／6 オブジェクト／7 イベント／8 スライドショーの作成／9 jQuery／10 Web API／11 複数の機能を1つのWebサイトにまとめる JavaScriptの基礎をわかりやすく丁寧に解説。JavaScriptやプログラミングの知識は一切不要。Webサイトでよく見る高品質の機能を手軽に作れる。現役のWebエンジニアが教える。 本 パソコン・システム開発 プログラミング Java
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5位
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マイクロソフト関連書 Gary McLean Hall 長沢 智治（監訳） 日経BPアダプティブコードシーシャープジッセンカイハツシュホウダイニハン ゲイリーマクリーン ナガサワ トモハル 発行年月：2018年02月25日 予約締切日：2017年11月28日 ページ数：464p サイズ：単行本 ISBN：9784822253547 原書第2版 ホール，ゲーリー・マクリーン（Hall,Gary McLean）（ホール，ゲーリーマクリーン） パターンとプラクティスを専門とする経験豊富なソフトウェア開発者／アーキテクト。長年にわたり、変化に適応するコードの作成を信条とするさまざまなアジャイルチームで活躍してきた。これまで、Eidos、Xerox、Nephila Capital Ltd．、The LateRooms Groupなどの企業で働いている。ソフトウェアコンサルティング会社Igirisu Ltdの設立者であり、共同設立したDynamic Path LtdでCTOを務めている。妻、娘、息子とともにイギリスのマンチェスターに住んでいる 長沢智治（ナガサワトモハル） ソフトウェア開発のライフサイクル全般を経験したのちに、ソフトウェア開発プロセスやプロセス改善のコンサルタントに従事。日本のソフトウェア開発現場を多く拝見させていただいた経験を元に、エバンジェリストに転身し、より多くの忙しい現場に最新動向や知見を広める活動を実施中。認定スクラムマスター。スクー講師。著書、共著多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部 アジャイル開発のフレームワーク（スクラムの紹介／カンバンの紹介）／第2部 アダプティブコードの基礎（依存関係と階層化／インターフェイスとデザインパターン／テスト／リファクタリング）／第3部 SOLIDコード（単一責務の原則／開放／閉鎖の原則／リスコフの置換原則／インターフェイス分離の原則／依存性反転の原則）／第4部 アダプティブコードの適用（依存性の注入／結合性、凝集性、コナーセンス）／付録A 適応性を向上させるためのツール “適応力のあるコード”とは？デザインパターンとSOLID原則によるアジャイルなコーディングを実践解説！ 本 パソコン・システム開発 プログラミング C・C++・C#
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6位
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＜p＞［この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。＜/p＞ ＜p＞試験直前の総仕上げまで、この1冊で完結！ LPIC Level3 303 Version 2.0対策書の改訂新版が登場。 より詳しくなった解説と演習問題に加え、厳選・書き下ろしの模擬問題を2回分収録！ 試験対策に必要な知識の解説＋問題集で学習内容を定着させる形式で、 最後の直前対策まで、この1冊でLPIC Level3 303対策ができる！ 合格のための必須要素を凝縮！受験者必携の書です。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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桜井裕実 株式会社 システム・テクノロジー・アイ 翔泳社オラクルマスターキョウカショブロンズオラクルデータベーストゥエルブシーエスキューエルキソ サクライユミ システムテクノロジーアイ 発行年月：2014年08月28日 予約締切日：2014年08月27日 ページ数：568p サイズ：単行本 ISBN：9784798136547 桜井裕実（サクライヒロミ） 株式会社システム・テクノロジー・アイカスタマーサポート部リーダー。Oracle認定講師、MIRACLE ZBX認定講師。Oracle認定講師を表彰するExcellent Instructorを4回受賞。2013年には、オラクルマスターの全認定会場の中で、受講生評価第1位として表彰された 林優子（ハヤシユウコ） 株式会社システム・テクノロジー・アイ取締役副社長兼執行役員技術本部長。Oracle認定講師を表彰するExcellent Instructorを連続受賞。雑誌執筆、著書・メディア出演も多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 解説編（リレーショナルデータベースの概要／SELECT文の使用によるデータの取得／データの制限とソート／単一行関数による出力のカスタマイズ／交換関数と条件式の使用方法／グループ関数による集計データのレポート／結合を使用した複数の表のデータの表示／副問合せの使用方法／集合演算子の使用方法／データ操作文を使用した表の管理／データ定義言語の紹介）／練習問題編 『解説編』＆『練習問題編』の2分冊構成。SQLの基礎から応用まで、試験に出るポイントをわかりやすく解説。実践演習312問…練習問題162問＋模擬試験2回分（iStudy LE Web版）。 本 パソコン・システム開発 プログラミング SQL パソコン・システム開発 アプリケーション Oracle パソコン・システム開発 アプリケーション SQL
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8位
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著者RobertC．Martin(著) 角征典(訳)出版社ドワンゴ発売日2022年08月ISBN9784048931076ページ数335PキーワードくりーんくらふとまんしつぷCLEANCRAFTSM クリーンクラフトマンシツプCLEANCRAFTSM ま−ていん ろば−と C． M マ−テイン ロバ−ト C． M9784048931076内容紹介現代社会では、ソフトウェアが社会のインフラとしてあらゆる場面で活用されている。これらのソフトウェアの不具合や、ソフトウェアを用いた不正行為などが起こると、人々の生活に大きな悪影響を与えることになる。社会に影響を与える技術には、規律と制御が必要とされる。本書の目的は、ソフトウェア開発者とそのマネージャーたちに、規律の必要性を印象づけ、堅牢で対障害性のあるソフトウェアを構築するために最も効果的な「規律、基準、倫理」を教えることにある。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次クラフトマンシップ/第1部 規律（テスト駆動開発/テスト駆動開発応用/テスト設計 ほか）/第2部 基準（生産性/品質/勇気）/第3部 倫理（有害/誠実/チームワーク）
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＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ AIやIoTが実用化フェーズに入りつつあるのみならず、デジタルトランスフォーメーション（DX）への注目の高まりによって、事業やサービスを取り巻くデータを分析・活用・管理するためのインフラであるデータ基盤の重要性が増しています。 データ基盤を構築するにあたり、先行する事例から、Google Cloud（Google Cloud Platform, GCP）はデータ領域に強みがある、あるいは、BigQueryは高速に動作するデータウェアハウスである、と聞いたことがある方は多いでしょう。＜br /＞ 本書では「データ基盤」そのものを体系的に整理しながら、Google Cloudの各サービスをどのように活用することで実用的なデータ基盤を構築できるか、また発展的なデータ分析ニーズに応えるデータ基盤をどのように設計できるか、といった点について解説しています。 特にGoogle Cloudはマネージドサービスを中心として提供されているため、その特性を正しくとらえることで、最大限の価値を発揮できるようになります。 実際にGoogle Cloudやオンプレミス、他のクラウドサービスを用いたデータ基盤の構築や設計に携わってきた筆者らによる一歩踏み込んだ解説が本書の特徴です。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・これからデータ基盤の構築に関わる可能性があるエンジニア＜br /＞ ・Google Cloudや他のクラウドサービスを利用しており、これからデータ領域での活用を広げようとしている方＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章 データ基盤の概要＜/strong＞＜br /＞ 1.1 データ基盤に取り組む意義＜br /＞ 1.2 データ基盤とは？＜br /＞ 1.3 Google Cloud上で構築するデータ基盤＜br /＞ 1.4 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第2章 BigQueryのコンセプトと利用方法＜/strong＞＜br /＞ 2.1 DWHとは＜br /＞ 2.2 Googleのデータ処理を支える技術＜br /＞ 2.3 BigQueryの内部アーキテクチャを理解する＜br /＞ 2.4 DWHとしてのBigQueryの基本操作＜br /＞ 2.5 BigQueryユーザー向けのクエリの最適化＜br /＞ 2.6 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第3章 データウェアハウスの構築＜/strong＞＜br /＞ 3.1 データウェアハウスに求められるさまざまな要件＜br /＞ 3.2 高可用性、Disaster Recovery計画＜br /＞ 3.3 用途別の影響隔離＜br /＞ 3.4 サイジング＜br /＞ 3.5 目的環境別の影響隔離＜br /＞ 3.6 テーブルを設計する＜br /＞ 3.7 データの投入＜br /＞ 3.8 バックアップとリストア＜br /＞ 3.9 BigQueryにおけるトランザクションとパーティションを用いたDMLの最適化＜br /＞ 3.10 DMLをまとめる／パーティションの利用＜br /＞ 3.11 外部接続の最適化 - Storage APIの利用とBI Engineの利用＜br /＞ 3.12 データマートジョブの設計最適化＜br /＞ 3.13 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第4章 データレイクの構築＜/strong＞＜br /＞ 4.1 データレイクとは＜br /＞ 4.2 Hadoopとは＜br /＞ 4.3 Google Cloudで構築するデータレイク＜br /＞ 4.4 Google Cloudのおもなデータレイク関連のサービス＜br /＞ 4.5 Google Cloudでデータレイクを中心としたデータ分析基盤を構築することのメリット＜br /＞ 4.6 オンプレミス環境からGoogle Cloudへのデータレイクの移行＜br /＞ 4.7 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第5章 ETL／ELT処理＜/strong＞＜br /＞ 5.1 ETL／ELTとは＜br /＞ 5.2 ETL／ELT 処理を実施するサンプルシナリオ＜br /＞ 5.3 サンプルシナリオ実施用の環境の構築＜br /＞ 5.4 BigQueryでのELT＜br /＞ 5.5 BigQueryでのETL＜br /＞ 5.6 DataflowでのETL＜br /＞ 5.7 DataprocでのETL＜br /＞ 5.8 サンプルシナリオ実施用の環境の破棄＜br /＞ 5.9 その他のETL／ELT処理の実施方法＜br /＞ 5.10 ETLとELTの各手法の使い分け＜br /＞ 5.11 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第6章 ワークフロー管理とデータ統合＜/strong＞＜br /＞ 6.1 Google Cloudのワークフロー管理とデータ統合のためのサービス＜br /＞ 6.2 Cloud Composerの特徴＜br /＞ 6.3 Cloud Composerでのワークフロー管理＜br /＞ 6.4 Cloud Data Fusionの特徴＜br /＞ 6.5 Cloud Data Fusionでのワークフロー管理＜br /＞ 6.6 Cloud ComposerとCloud Data Fusionの比較と使い分けのポイント＜br /＞ 6.7 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第7章 データ分析基盤におけるセキュリティとコスト管理の設計＜/strong＞＜br /＞ 7.1 Google Cloud Platformのセキュリティサービス＜br /＞ 7.2 Google Cloudのリソース構成とエンタープライズ向けの管理機能＜br /＞ 7.3 IAMを利用したBigQueryのアクセス制御＜br /＞ 7.4 IAMとAccess Control List（ACL）を利用したCloud Storageのアクセス制御＜br /＞ 7.5 VPC Service Controlsを利用したアクセス制御とデータ持ち出し防止＜br /＞ 7.6 監査＜br /＞ 7.7 Security Command Centerを利用したデータリスクの検知と自動修復＜br /＞ 7.8 組織のポリシーサービスの適用＜br /＞ 7.9 アクセス管理とコスト管理の設計＜br /＞ 7.10 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第8章 BigQuery へのデータ集約＜/strong＞＜br /＞ 8.1 BigQueryへデータ集約を行うメリット＜br /＞ 8.2 BigQueryへのデータ集約の方法＜br /＞ 8.3 BigQuery Data Transfer Service（BigQuery DTS）＜br /＞ 8.4 BigQueryへのデータパイプライン構築＜br /＞ 8.5 サービス間連携によるBigQueryへのデータ連携＜br /＞ 8.6 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第9章 ビジネスインテリジェンス＜/strong＞＜br /＞ 9.1 BIとBIツール＜br /＞ 9.2 コネクテッドシート＜br /＞ 9.3 データポータル＜br /＞ 9.4 Looker＜br /＞ 9.5 BIツールと親和性の高いBigQueryの機能＜br /＞ 9.6 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第10章 リアルタイム分析＜/strong＞＜br /＞ 10.1 リアルタイム分析とユースケース＜br /＞ 10.2 リアルタイム分析基盤に求められるもの＜br /＞ 10.3 Google Cloudを利用したリアルタイム分析基盤のアーキテクチャ＜br /＞ 10.4 Pub/Sub＜br /＞ 10.5 Dataflow＜br /＞ 10.6 BigQuery＜br /＞ 10.7 リアルタイムタクシーデータを用いたリアルタイム分析基盤の構築＜br /＞ 10.8 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第11章 発展的な分析＜/strong＞＜br /＞ 11.1 Google Cloudによる発展的な分析＜br /＞ 11.2 BigQueryによる地理情報分析＜br /＞ 11.3 BigQuery上での機械学習＜br /＞ 11.4 AutoML Tables＜br /＞ 11.5 AI Platformを活用したデータサイエンスと機械学習＜br /＞ 11.6 まとめ＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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可読性・拡張性・再現性のあるコードを書くために Ken YouensーClark 異業種データサイエンス研究会 オライリー・ジャパンパイソンデハジメルバイオインフォマティクス ケン ユーエンス クラーク イギョウシュデータサイエンスケンキュウカイ 発行年月：2023年06月27日 予約締切日：2023年05月11日 ページ数：456p サイズ：単行本 ISBN：9784814400379 ユーエンスークラーク，ケン（YouensーClark,Ken）（ユーエンスクラーク，ケン） 約25年間にわたり、プログラミングをしている。音楽に始まり、英文学で終わるノース・テキサス大学で学部教育を受けた後、さまざまな言語を使用して仕事でプログラミングを学んだ。最終的にバイオインフォマティクスの研究室にたどり着き、これまでのどんなことよりもずっとかっこいいと魅了された。2019年にアリゾナ大学で生物システム工学の修士号を取得（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部 Rosalind．infoチャレンジ（テトラヌクレオチド頻度：モノを数える／DNAからmRNAへの転写：文字列の改変、ファイルの読みだし、書き込み／DNAの逆相補鎖配列への変換：文字列の操作／フィボナッチ数列の作成：アルゴリズムのコーディング、テスト、およびベンチマーク／GC含量の計算：FASTA形式ファイルのパースと塩基配列の分析 ほか）／第2部 その他のプログラム（Seqmagickマジック：レポートの作成と整形／FASTX grep：配列を選択するユーティリティプログラムの作成／DNAシンセサイザー：マルコフ連鎖を用いた合成データの作成／FASTXサンプラー：配列ファイルからランダムにサンプリング／BLASTデータの処理：区切りテキストファイルの解析 ほか） 本書はPythonを使ったバイオインフォマティクス研究のプログラミングスキルを学ぶことができる解説書です。Pythonが再現性のある科学的なプログラムを書くのに適していることに焦点を当て、バイオインフォマティクス分野におけるプログラムの文書化やテスト、再現可能なソフトウェアの開発方法を解説します。2部構成に分かれ第1部ではバイオインフォマティクスとプログラミングを学習するためのプラットフォーム「Rosalind」を使って14の課題に取り組みながら実践的に学習します。第2部ではそのほかの重要パターンや概念を取り上げ、より複雑なプログラムについて説明します。ソフトウェアの開発、テスト、文書化、リリース、そしてサポートといった重要な方法を学び、Pythonを使ってバイオインフォマティクス研究を発展させるテクニックを学べる1冊です。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 科学・技術 化学 科学・技術 生物学
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