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11位
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著者掌田津耶乃(著)出版社ラトルズ発売日2023年08月ISBN9784899775416ページ数303Pキーワードぱいそんじやヴあすくりぷとによるおーぷんえーあい パイソンジヤヴアスクリプトニヨルオープンエーアイ しようだ つやの シヨウダ ツヤノ9784899775416内容紹介最強の武器“OpenAI API” であなたのプログラムをAI化しよう！ChatGPT開発元が提供するAIモデル利用のためのAPIを使い、アプリやサービスに高度なAI機能をPython / JavaScriptによるプログラミングで組み込む方法を分かりやすく解説。 Power Automarte、PowerApps、Appsheet、Clickなどのノーコードツールや、 Excel/OfficeスクリプトやGoogle App ScriptからAPIを利用する方法も解説します。 OpenAI API は、ChatGPTの開発元が提供するAIモデル利用のためのAPIです。これを利用することで、ChatGPTで使われている高度なAIモデルを自分のプログラムから簡単に利用できるようになります。ただ「質問して答える」だけではありません。チャットのようにAIと連続したやり取りをする。特定の用途に特化したAI ボットを作る。イメージ生成を行わせる。自社製品の情報を学習させたオリジナルのAIモデルを作成し利用する。用意したデータを分析し、「意味」を調べて処理をする。こうしたことがAPIを使えば驚くほど簡単に行えます。本書では「Python」と「Node.js」を使い、API利用の方法を説明していきます。それ以外の言語から利用する場合についても、各AIモデルごとにAPIを直接コールする方法を説明しています。また、昨今のノーコードブームを考慮し、Power Automate、PowerApps、AppSheet、Click といったノーコードツールや、Excel/OfficeスクリプトやGoogle Apps ScriptからAPIを利用する方法についても説明しています。AI を避けては通れない時代。その時代にプログラムを組むためには、「AI を使いこなす武器」が必要です。OpenAI APIというAI界最強の武器を使って、あなたのプログラムをAI化しましょう！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 OpenAI APIを開始しよう/2 API利用の基本をマスターしよう/3 プロンプトデザイン/4 Completionを探究する/5 Chat CompletionとTranscription/6 Image Generation/7 モデルとデータのチューニング/8 Power Platform環境からのAPI利用/9 ノーコード／マクロからの利用
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12位
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著者掌田津耶乃(著)出版社マイナビ出版発売日2023年10月ISBN9784839984991ページ数307Pキーワードあじゆーるおーぷんえーあいぷろぐらみんぐにゆうもん アジユールオープンエーアイプログラミングニユウモン しようだ つやの シヨウダ ツヤノ9784839984991内容紹介本書は、Microsoftが提供するAzure OpenAI Serviceを使って、大規模言語モデルを使ったプログラミングの基礎から、目的に応じたさまざまな設定方法、Webアプリケーションでの利用方法までを解説します。※Azure OpenAI Serviceは、OpenAI APIをAzureから利用できるものです。これを使うことによって、Azureの持つスケーラビリティや信頼性、各種機能を活かしつつプログラムを作ることができます。最初に「Azure OpenAI Studio」を利用してモデルの用意や機能の概要を学んだのち、「Visual Studio Community」を使って、C#で開発を行っていきます。最初はコンソールアプリを作りながら「チャット」と「イメージ生成」「Embedding（分類や類似性の算出）」「微調整（ファインチューニング）」のプログラミング方法を解説します。その後、Webアプリケーションの作成やデプロイ、アクセスできるユーザーの制御などの方法を解説します。すでにAzureで開発を行っていてOpenAIの機能を使いたい方や、OpenAI APIの機能は使えるが、スケーラビリティ確保を考えている方におすすめの1冊です。解説はGPT-3.5ベース（3.5 turbo）で行っています。※Azure OpenAI Serviceは有料のサービスです。本書で紹介している機能をすべて実行しても、数百円程度に収まります（実行後、サービスの利用停止などが必要です）※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 OpenAIとAzure/2 OpenAI Studioを利用する/3 チャット（ChatCompletion）を活用する/4 イメージ生成（DALL‐E）とOpenAI APIの利用/5 Embeddingと微調整/6 Webアプリケーションから利用する/7 OpenAI Studio以外のAI Studio
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13位
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増田 智明 日経BPアジュールオープンサーバーエーアイサービスニュウモン マスダトモアキ 発行年月：2024年04月05日 予約締切日：2024年03月15日 ページ数：368p サイズ：単行本 ISBN：9784296080380 本 パソコン・システム開発 その他
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14位
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楽天ブックス
ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習 牧野 浩二 西崎 博光 株式会社オーム社パイソンニヨルシンソウキョウカガクシュウニュウモン マキノ コウジ ニシザキ ヒロミツ 発行年月：2018年08月11日 予約締切日：2018年07月18日 ページ数：248p サイズ：単行本 ISBN：9784274222535 牧野浩二（マキノコウジ） 1975年神奈川県横浜市生まれ。1994年神奈川県立横浜翠嵐高等学校卒業。2001年東京工業大学大学院理工学研究科制御システム工学専攻修了。株式会社本田技術研究所研究員。2008年東京工業大学大学院理工学研究科制御システム工学専攻修了。博士（工学）。財団法人高度情報科学技術研究機構研究員。2009年東京工科大学コンピュータサイエンス学部助教。2013年山梨大学大学院総合研究部工学域助教。これまでに地球シミュレータを使用してナノカーボンの研究を行い、Arduinoを使ったロボコン型実験を担当した。マイコンからスーパーコンピュータまでさまざまなプログラミング経験を持つ。おもに、人間の暗黙知（分かっているけど言葉に表せないエキスパートが持つ知識）に取り組んでおり、計測機器開発からデータ解析まで一貫した研究を行っている 西崎博光（ニシザキヒロミツ） 1975年兵庫県佐用町生まれ。1996年津山工業高等専門学校情報工学科卒業。2003年豊橋技術科学大学大学院工学研究科博士課程電子・情報工学専攻修了。博士（工学）。山梨大学大学院医学工学総合研究部助手。2015年国立台湾大学電機情報学院客員研究員。2016年山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。おもに、音声情報処理の研究に取り組んでおり、特に音声認識や大規模音声データベースから該当する音声を見つけ出す音声ドキュメント検索の研究を行っている。最近では、音声認識や検索技術を活かしたノートテイキングや技術伝承支援の研究に従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 はじめに（深層強化学習でできること／本書の構成 ほか）／第2章 深層学習（深層学習とは／ニューラルネットワーク ほか）／第3章 強化学習（強化学習とは／強化学習の原理 ほか）／第4章 深層強化学習（深層強化学習とは／ネズミ学習問題への適用 ほか）／第5章 実環境への応用（カメラで環境を観察する（MNIST）／実環境でのネズミ学習問題 ほか） Pythonで動作する深層強化学習フレームワーク「ChainerRL」を用いて、深層強化学習を実際に使いこなすことに焦点を当て、開発環境の構築から深層学習、強化学習、深層強化学習とステップアップ方式で、基礎から実際のモノを制御する応用までを解説。 本 パソコン・システム開発 その他
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15位
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著者布留川英一(著)出版社ボーンデジタル発売日2020年02月ISBN9784862464729ページ数311Pキーワードおーぷんえーあいじむべーすらいんずしんそうがくしゆ オープンエーアイジムベースラインズシンソウガクシユ ふるかわ ひでかず フルカワ ヒデカズ9784862464729内容紹介AIで「ソニック」「レトロゲーム」「Unityゲーム」「マインクラフト」「スタークラフト2」「ロボット制御」「FX・株トレード」を攻略人工知能によるゲームの攻略は、ゲーム開発者のみならず、機械学習を学びたい学生や研究者にとっても、最もホットな話題となっており、日々新たな攻略アルゴリズムが発表されています。そのなかでも、2015年12月に設立された非営利団体「OpenAI」は、その中心的な存在となっています。「OpenAI」は、誰でも自由に使える強化学習ツールキット「OpenAI Gym」を公開しており、このなかにはAtraiのゲーム環境やロボット制御の環境などの学習用の環境が多数含まれています。本書では、この「OpenAI Gym」を使って、ゲームを攻略するAIを作るための手法を手順を追って解説しています。「OpenAI Gym」では、さまざまな強化学習アルゴリズムがまとめられた「Stable Baselines」を組み合わせて学習を行うため、本書でも「Stable Baselines」の概要から各アルゴリズムの詳細、学習状況の監視の方法などをサンプルを作りながら紹介しています。Atraiのゲーム環境には、AIで攻略するための無償のゲームが数多く含まれていますが、「OpenAI Gym」の「Gym Retro」環境は、より高度な市販ゲームを攻略するためのもので、本書では実際に有償の「ソニック・ザ・ヘッジホッグ」（セガ／メガドライブ版）のゲームを入手して攻略していきます。「OpenAI Gym」は、レトロゲーム以外にも「マインクラフト」「スタークラフトII」といった最新ゲームを攻略するための環境、Unityゲームを攻略するためのGymラッパー、ロボット制御の強化学習、FX・株の値動きを予測する環境など、多数の環境が接続でき、本書の最後ではさまざまなバリエーションの学習の概要も取り上げます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 深層学習と強化学習の概要/2章 Pythonの開発環境の準備/3章 OpenAI Gym/4章 Stable Baselines/5章 Atari環境の攻略/6章 Gym Retro/7章 ソニック環境の攻略/8章 さまざまな強化学習環境
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著者掌田津耶乃(著)出版社ラトルズ発売日2023年08月ISBN9784899775416ページ数303Pキーワードぱいそんじやヴあすくりぷとによるおーぷんえーあい パイソンジヤヴアスクリプトニヨルオープンエーアイ しようだ つやの シヨウダ ツヤノ9784899775416内容紹介最強の武器“OpenAI API” であなたのプログラムをAI化しよう！ChatGPT開発元が提供するAIモデル利用のためのAPIを使い、アプリやサービスに高度なAI機能をPython / JavaScriptによるプログラミングで組み込む方法を分かりやすく解説。 Power Automarte、PowerApps、Appsheet、Clickなどのノーコードツールや、 Excel/OfficeスクリプトやGoogle App ScriptからAPIを利用する方法も解説します。 OpenAI API は、ChatGPTの開発元が提供するAIモデル利用のためのAPIです。これを利用することで、ChatGPTで使われている高度なAIモデルを自分のプログラムから簡単に利用できるようになります。ただ「質問して答える」だけではありません。チャットのようにAIと連続したやり取りをする。特定の用途に特化したAI ボットを作る。イメージ生成を行わせる。自社製品の情報を学習させたオリジナルのAIモデルを作成し利用する。用意したデータを分析し、「意味」を調べて処理をする。こうしたことがAPIを使えば驚くほど簡単に行えます。本書では「Python」と「Node.js」を使い、API利用の方法を説明していきます。それ以外の言語から利用する場合についても、各AIモデルごとにAPIを直接コールする方法を説明しています。また、昨今のノーコードブームを考慮し、Power Automate、PowerApps、AppSheet、Click といったノーコードツールや、Excel/OfficeスクリプトやGoogle Apps ScriptからAPIを利用する方法についても説明しています。AI を避けては通れない時代。その時代にプログラムを組むためには、「AI を使いこなす武器」が必要です。OpenAI APIというAI界最強の武器を使って、あなたのプログラムをAI化しましょう！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 OpenAI APIを開始しよう/2 API利用の基本をマスターしよう/3 プロンプトデザイン/4 Completionを探究する/5 Chat CompletionとTranscription/6 Image Generation/7 モデルとデータのチューニング/8 Power Platform環境からのAPI利用/9 ノーコード／マクロからの利用
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著者布留川英一(著)出版社ボーンデジタル発売日2020年02月ISBN9784862464729ページ数311Pキーワードおーぷんえーあいじむべーすらいんずしんそうがくしゆ オープンエーアイジムベースラインズシンソウガクシユ ふるかわ ひでかず フルカワ ヒデカズ9784862464729内容紹介AIで「ソニック」「レトロゲーム」「Unityゲーム」「マインクラフト」「スタークラフト2」「ロボット制御」「FX・株トレード」を攻略人工知能によるゲームの攻略は、ゲーム開発者のみならず、機械学習を学びたい学生や研究者にとっても、最もホットな話題となっており、日々新たな攻略アルゴリズムが発表されています。そのなかでも、2015年12月に設立された非営利団体「OpenAI」は、その中心的な存在となっています。「OpenAI」は、誰でも自由に使える強化学習ツールキット「OpenAI Gym」を公開しており、このなかにはAtraiのゲーム環境やロボット制御の環境などの学習用の環境が多数含まれています。本書では、この「OpenAI Gym」を使って、ゲームを攻略するAIを作るための手法を手順を追って解説しています。「OpenAI Gym」では、さまざまな強化学習アルゴリズムがまとめられた「Stable Baselines」を組み合わせて学習を行うため、本書でも「Stable Baselines」の概要から各アルゴリズムの詳細、学習状況の監視の方法などをサンプルを作りながら紹介しています。Atraiのゲーム環境には、AIで攻略するための無償のゲームが数多く含まれていますが、「OpenAI Gym」の「Gym Retro」環境は、より高度な市販ゲームを攻略するためのもので、本書では実際に有償の「ソニック・ザ・ヘッジホッグ」（セガ／メガドライブ版）のゲームを入手して攻略していきます。「OpenAI Gym」は、レトロゲーム以外にも「マインクラフト」「スタークラフトII」といった最新ゲームを攻略するための環境、Unityゲームを攻略するためのGymラッパー、ロボット制御の強化学習、FX・株の値動きを予測する環境など、多数の環境が接続でき、本書の最後ではさまざまなバリエーションの学習の概要も取り上げます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 深層学習と強化学習の概要/2章 Pythonの開発環境の準備/3章 OpenAI Gym/4章 Stable Baselines/5章 Atari環境の攻略/6章 Gym Retro/7章 ソニック環境の攻略/8章 さまざまな強化学習環境
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ドラマ×プリンセスカフェ
■ISBN:9784297139292★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルAzure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門 永田祥平/著 伊藤駿汰/著 宮田大士/著 立脇裕太/著 花ケ崎伸祐/著 蒲生弘郷/著 吉田真吾/著ふりがなあじゆ−るお−ぷんえ−あいさ−びすではじめるちやつとじ−ぴ−てい−えるえるえむしすてむこうちくにゆうもんあじゆ−るお−ぷんえ−あいさ−ヴいすではじめるちやつとじ−ぴ−てい−えるえるえむしすてむこうちくにゆうもん発売日202402出版社技術評論社ISBN9784297139292大きさ289P 23cm著者名永田祥平/著 伊藤駿汰/著 宮田大士/著 立脇裕太/著 花ケ崎伸祐/著 蒲生弘郷/著 吉田真吾/著
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＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。＜/p＞ ＜p＞TensorFlowで強化学習を実践！＜br /＞ アルファ碁などのゲームAIやロボットアームの制御，自動運転などで注目されている深層強化学習の基本と実装について，PythonとTensorFlow（TF-Agents），シミュレータとしてOpenAI GymとPyBulletを用いて解説したもの．＜br /＞ 深層学習，強化学習のアルゴリズムを一歩一歩ていねいに解説し，Raspberry Pi＋Arduinoを用いた実応用までを扱っています．＜/p＞ ＜p＞第1章 はじめに＜br /＞ 第2章 深層学習＜br /＞ 第3章 強化学習＜br /＞ 第4章 深層強化学習＜br /＞ 第5章 実環境への応用＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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